Una Mirada en Tiempo Real a Cómo la IA Está Transformando el Trabajo
Estudiantes e investigadores de USC rastrean dónde la IA está teniendo el mayor impacto en empleos, salarios e industrias.
La inteligencia artificial puede hacerse cargo de algunas tareas y transformar otras, pero una cosa es cierta: está redefiniendo el mercado laboral. Investigadores del Instituto de Ciencias de la Información de USC (ISI) analizaron publicaciones de trabajo en LinkedIn y solicitudes de patentes relacionadas con la IA para medir qué empleos están más expuestos y dónde están ocurriendo esos cambios primero.
El proyecto fue liderado por el asistente de investigación de ISI Eun Cheol Choi, trabajando con estudiantes en un curso de ciencia de datos de nivel de posgrado de USC Annenberg impartido por Luca Luceri, profesor asistente de investigación en USC Viterbi. El equipo desarrolló una puntuación de "exposición a la IA" para medir cuán estrechamente cada rol está vinculado a las tecnologías actuales de IA. Una puntuación alta sugiere que el empleo puede verse afectado por la automatización, nuevas herramientas o cambios en cómo se realiza el trabajo.
¿Qué industrias están más expuestas a la IA?
Para entender cómo la exposición ha cambiado con nuevas olas de innovación, los investigadores compararon datos de patentes de antes y después de un punto de inflexión importante. “Dividimos el conjunto de datos de patentes en dos partes, antes y después del lanzamiento de ChatGPT, para ver cómo cambiaron los puntajes de exposición laboral en relación con las innovaciones recientes,” comentó Choi. Lanzado a finales de 2022, ChatGPT desencadenó un aumento en el desarrollo de IA generativa, inversión y solicitudes de patentes.
Los trabajos en comercio mayorista, transporte y almacenamiento, información y manufactura encabezaron la lista en ambos períodos. El comercio minorista también mostró una alta exposición al principio, mientras que en atención médica y asistencia social se produjo un aumento significativo después de ChatGPT, probablemente debido a nuevas herramientas de IA destinadas a diagnósticos, registros médicos y toma de decisiones clínicas.
Por el contrario, la educación y el sector inmobiliario mostraron consistentemente baja exposición, lo que sugiere que, al menos por ahora, son menos propensos a ser transformados por las tecnologías actuales de IA.
El alcance de la IA depende del rol
La exposición a la IA no solo varía según la industria, también depende del tipo específico de trabajo. Empleos como ingeniero de software y científico de datos obtuvieron las puntuaciones más altas, ya que implican la construcción o implementación de sistemas de IA. Los roles en manufactura y reparación, como técnico de mantenimiento, también mostraron una exposición elevada debido al aumento del uso de la IA en la automatización y diagnósticos.
En el extremo opuesto, trabajos como contable fiscal, coordinador de recursos humanos y asistente legal mostraron baja exposición. Estos se centran en trabajos que son más difíciles de automatizar para la IA: razonamiento matizado, experiencia en el dominio, o tratar con personas.
La exposición a la IA y el salario no siempre se mueven juntos
El estudio también examinó cómo la exposición a la IA se relaciona con la remuneración. En general, los empleos con mayor exposición a las tecnologías actuales de IA estaban asociados con salarios más altos, lo que probablemente refleja la demanda de nuevas habilidades de IA. Esa tendencia fue más pronunciada en el sector de la información, donde los roles relacionados con software y datos fueron tanto altamente expuestos como bien compensados.
Sin embargo, en sectores como el comercio mayorista y el transporte y almacenamiento, ocurrió lo contrario. Los trabajos con mayor exposición en estas industrias tendieron a ofrecer salarios más bajos, especialmente en los niveles de mayor exposición. Los investigadores sugieren que esto puede señalar los primeros efectos de la automatización, donde la IA está comenzando a reemplazar trabajadores en lugar de aumentarlos.
“En algunas industrias, puede haber sinergia entre los trabajadores y la IA,” dijo Choi. “En otras, puede señalar competencia o reemplazo.”
Del proyecto de clase a la investigación en curso
El contraste entre industrias donde la IA complementa a los trabajadores y aquellas donde puede reemplazarlos es algo que el equipo planea investigar más a fondo. Esperan construir sobre su marco diferenciando entre diferentes tipos de impacto — automatización versus aumento — y rastreando la aparición de nuevas categorías laborales impulsadas por la IA. “Este tipo de marco es emocionante,” dijo Choi, “porque nos permite capturar esas señales en tiempo real.”
Luceri enfatizó el valor de la investigación práctica en el aula: “Es importante ofrecer a los estudiantes la oportunidad de trabajar en problemas relevantes e impactantes donde puedan aplicar las herramientas teóricas que han aprendido a datos del mundo real y preguntas,” dijo. El artículo, Mapeo de la vulnerabilidad del mercado laboral en la era de la IA: evidencia de publicaciones de trabajo y datos de patentes, fue coescrito por los estudiantes Qingyu Cao, Qi Guan, Shengzhu Peng y Po-Yuan Chen, y fue presentado en la Conferencia Internacional AAAI sobre Web y Medios Sociales (ICWSM), celebrada del 23 al 26 de junio en Copenhague, Dinamarca.
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