Un Plan para Redistribuir las Ganancias de la IA
Un nuevo documento sugiere una forma novedosa para que los Estados protejan a sus poblaciones en un mundo de pérdidas masivas de empleo habilitadas por la IA.
Lo que necesitas saber
Supongamos que, en los próximos años, la inteligencia artificial automatiza la mayoría de los trabajos que actualmente realizan los humanos. Si eso sucede, ¿cómo podemos evitar el colapso social? Esta pregunta, que antes parecía de ciencia ficción, ahora es muy real.
En mayo, el CEO de Anthropic, Dario Amodei, advirtió que la IA podría eliminar la mitad de todos los trabajos de oficina de nivel de entrada en los próximos uno a cinco años y aumentar el desempleo hasta un 20%. En respuesta a tal predicción, uno podría esperar que los estados comenzaran a trazar planes de contingencia de manera seria. No es así. Pero un grupo creciente de economistas académicos está trabajando en esta cuestión. Un nuevo documento, publicado este martes, sugiere una forma novedosa para que los estados protejan a sus poblaciones en un mundo de pérdidas masivas de empleo habilitadas por la IA.
Fondos soberanos — El documento recomienda que los estados inviertan en industrias relacionadas con la IA a través de fondos soberanos, el mismo tipo de vehículos financieros que han permitido a Noruega y los Emiratos Árabes Unidos diversificar su riqueza petrolera. Esta no es estrictamente una idea nueva. De hecho, los Emiratos Árabes Unidos ya han estado invirtiendo miles de millones de dólares de sus fondos soberanos en IA. Nvidia, la empresa de semiconductores, ha estado instando a los estados a invertir en "IA soberana" durante años. Pero a diferencia de esos ejemplos, que se centran en obtener el mayor rendimiento posible de la inversión o ejercer influencia geopolítica sobre la IA, el documento expone razones sociales de por qué esto podría ser una buena idea.
Estado de bienestar basado en la IA — El documento argumenta que si la IA transformadora está a la vuelta de la esquina, la capacidad de los estados para proporcionar económicamente a sus ciudadanos puede estar directamente vinculada a cómo de expuestos estén a las ganancias de la IA. “Tales inversiones pueden verse como parte de la responsabilidad del Estado de salvaguardar el bienestar público ante un cambio tecnológico disruptivo,” argumenta el texto. Los rendimientos de dichas inversiones podrían usarse para financiar un ingreso básico universal, o un “fondo de estabilización” que permitiría a los estados “absorber impactos, redistribuir beneficios y apoyar a los trabajadores desplazados en tiempo real”.Razones para ser escéptico — Ciertamente, este enfoque tiene riesgos. Los estados que invierten miles de millones en IA podrían, paradójicamente, acelerar las tendencias de automatización de puestos de trabajo que buscan mitigar. Por otro lado, si la IA resulta ser menos transformadora de lo esperado, invertir en el pico del mercado podría traer pérdidas. Y al igual que la inversión minorista, cualquier posible ganancia está correlacionada con la cantidad de dinero que uno tiene disponible en primer lugar. Los países ricos tendrán la oportunidad de volverse más ricos; los países pobres lucharán por participar. “A medida que la riqueza generada por la IA corre el riesgo de profundizar la desigualdad global, también puede ser necesario explorar nuevos modelos para un beneficio compartido transnacional”, señala el documento, “incluyendo vehículos de inversión soberana coordinados internacionalmente que asignen una porción de los retornos derivados de la IA hacia bienes públicos globales”.
Quiénes son relevantes
Personaje en la noticia – Elon Musk, propietario de xAI
La noche del miércoles, con el lanzamiento de Grok 4, la carrera de IA obtuvo un nuevo líder: Elon Musk. Al menos, eso es lo que afirman los estándares, que muestran a Grok superando a la competencia de OpenAI, Google y Anthropic en algunas de las pruebas más difíciles de la industria. En el ARC AGI 2, una prueba diseñada para ser fácil para los humanos pero difícil para las IA, el modo de razonamiento de Grok 4 anotó un 16.2% — casi el doble que el de su competidor más cercano (Claude Opus 4 de Anthropic).
Resultado inesperado — La xAI de Musk no ha sido tradicionalmente vista como una empresa de IA de “frontera”, a pesar de su enorme reserva de chips GPU. Versiones anteriores de Grok mostraron un rendimiento mediano. Y un día antes del lanzamiento de Grok 4, una versión anterior del chatbot tuvo un colapso en X, refiriéndose repetidamente a sí mismo como “MechaHitler” y compartiendo fantasías violentas de violación. (Las publicaciones fueron eliminadas posteriormente). Episodios como este habían fomentado esperanzas, en al menos algunos rincones del mundo de la IA, de que los intentos del multimillonario de extrema derecha por hacer que su bot sea más “buscador de la verdad” estaban en realidad haciéndolo más estúpido.
Musk sobre Grok y AGI — En una transmisión en vivo en X la noche del miércoles, Musk dijo que Grok 4 había sido entrenado usando diez veces más potencia computacional que Grok 3. “Con respecto a cuestiones académicas, Grok 4 es mejor que el nivel de doctorado en cada materia, sin excepciones”, dijo. Sobre el tema de la inteligencia general artificial, expresó: "¿Será esto malo o bueno para la humanidad? Creo que será bueno. Lo más probable es que será bueno. Pero he llegado a reconciliarme con el hecho de que incluso si no iba a ser bueno, al menos me gustaría estar vivo para verlo suceder”.
Lo que mejor hace Musk — Si los puntajes de referencia de Grok 4 se verifican, significaría que la habilidad principal de Musk — armar equipos de ingeniería enfocados ciegamente en un solo objetivo — es aplicable al mundo de la IA. Eso preocupará a aquellos en la industria que se preocupan no solo por desarrollar la IA rápidamente, sino también por hacerlo de manera segura. Como demostró el debacle de MechaHitler, ni Musk ni nadie más sabe aún cómo evitar que los sistemas de IA actuales se salgan de control. “Si no puedes evitar que tu IA apoye a Hitler,” dice el pronosticador experto Peter Wildeford, “¿cómo podemos confiar en que te asegurarás de que una AGI futura, mucho más compleja, pueda ser desplegada de manera segura?”.
IA en acción
¿Dónde está la IA? El año pasado, escribí sobre un grupo de investigadores que había intentado responder a esa pregunta. Ahora, el equipo de Epoch AI ha ido un paso más allá: han construido un mapa interactivo de más de 500 supercomputadoras de IA, para rastrear exactamente dónde se encuentra la infraestructura de IA más importante del mundo. El mapa confirma lo que escribí el año pasado: el procesamiento de IA está concentrado en países ricos, con la gran mayoría en EE. UU. y China, seguido de Europa y el Golfo Pérsico.
Como siempre, si tienes una historia interesante sobre la IA en acción, nos encantaría conocerla. Envíanos un correo a: intheloop@time.com.
Lo que estamos leyendo
Los modelos de lenguaje grande son artefactos misteriosos y en constante cambio. Sus creadores los entrenan para adoptar personalidades útiles, pero a veces estas pueden deslizarse, revelando un lado más oscuro que puede llevar a algunos usuarios vulnerables a agujeros de conejo conspiratorios. Esa tendencia fue especialmente notable a principios de este año, cuando OpenAI lanzó una actualización de ChatGPT que hizo que el bot se volviera más adulador, es decir, alentaría casi cualquier cosa que un usuario dijera, fuera delirante o no. Kashmir Hill, una de las mejores reporteras del negocio, habló con muchos usuarios que experimentaron este comportamiento y encontró algunas historias personales impactantes... incluyendo una que resultó ser fatal.
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