Todos Odian el Tráfico. Usemos la IA para Solucionarlo.
por Gerry Petrella, colaborador de opinión - 23/06/25 2:30 PM ET
En un país políticamente polarizado donde las opiniones a menudo chocan, una frustración nos une a todos: el tráfico. Cada año, los estadounidenses pierden colectivamente miles de millones de dólares y millones de horas debido a la congestión del tráfico, con el promedio de un viajero desperdiciando 51 horas y más de $1,000 anuales. Nuestras carreteras están estresadas, nuestra infraestructura está envejeciendo y se les pide a los departamentos de transporte locales hacer más con menos.
Los EE. UU. tienen la triste distinción de liderar el mundo desarrollado en accidentes automovilísticos, acumulando cientos de miles de millones de dólares en daños y retrasos.
Mientras tanto, EE. UU. lidera en desarrollo e inversión en IA. El Informe de IA 2025 de Stanford muestra que las instituciones estadounidenses produjeron 40 modelos de IA notables, en comparación con 15 de China y tres de Europa. La inversión privada alcanzó los $109.1 mil millones el año pasado, 12 veces más que cualquier otro país líder. Es hora de conectar los puntos.
La IA puede ayudar a las agencias de transporte a hacer lo que las décadas de mejoras en “infraestructura dura” no pudieron: mejorar significativamente los desafíos de transporte que han plagado a las ciudades estadounidenses durante generaciones. Al permitir un análisis de tráfico en tiempo real, prevenir colisiones, optimizar la respuesta de emergencia y detectar peligros, la IA reduce directamente las fatalidades en las carreteras a través de infraestructuras más inteligentes y seguras.
Algunas ciudades están comenzando a abrazar este futuro. En Bellevue, Washington, los funcionarios de la ciudad utilizaron visión artificial impulsada por IA para analizar imágenes de cámaras de tráfico, identificando patrones que llevan a accidentes y ajustando el temporizador de los semáforos y la infraestructura en consecuencia. ¿El resultado? Una reducción del 20 por ciento en accidentes en las intersecciones donde se implementó el sistema.
En Houston, un programa de Ciudad Inteligente utiliza computación de borde habilitada por IA para monitorear el tráfico en tiempo real. Rastrea vehículos, detecta congestión y alerta a los funcionarios sobre peligros. El sistema puede incluso ajustar las luces del tráfico dinámicamente según los datos en vivo, ayudando a prevenir repuntes antes de que comiencen.
¿Y lo mejor? Esto no requiere construir desde cero. La IA ayuda a optimizar el sistema que ya tenemos, ofreciendo beneficios medibles sin sobrepasar el presupuesto. Imagina una pequeña ciudad o condado intentando construir calles más seguras para personas con discapacidades, pero sin los grandes presupuestos o recursos que tienen las ciudades más grandes. La IA puede ajustar dinámicamente el temporizador de los cruces peatonales según la detección de peatones en tiempo real, acomodando a los usuarios de sillas de ruedas o a los caminantes más lentos sin retrasar significativamente el flujo de transporte. En un momento de presupuestos federales y estatales restringidos, ese es el tipo de retorno de inversión que no podemos permitirnos pasar por alto.
Para hacer de esto una realidad en los 50 estados, el Congreso debería tratar la infraestructura digital con la misma urgencia que el asfalto y el acero. El principal vehículo legislativo en el Congreso que rige la infraestructura del transporte está programado para renovarse en 2026. A medida que los legisladores preparan el próximo proyecto de ley de transporte, deben considerar aprovechar esta oportunidad de IA de tres maneras:
- Incorporar infraestructura digital y tecnologías de IA en los programas de planificación, financiación e investigación del transporte federal existentes;
- Crear un programa dedicado a la infraestructura digital, como lo propuso ITS America, para llevar tecnología de tráfico probada a más comunidades;
- Invertir en capacitación de la fuerza laboral para ayudar a las agencias a implementar esas herramientas de manera efectiva.
Más allá del próximo proyecto de ley de transporte, la infraestructura digital debería ser una parte clave de la Agenda de Innovación del Departamento de Transporte de EE. UU. - porque no se trata solo de nueva tecnología, se trata de mejores resultados para todos los estadounidenses. Esta no es una idea partidista: es sentido común. La IA puede ayudarnos a llegar a donde vamos más rápido, más seguro y más inteligentemente. A diferencia del tráfico, eso es algo en lo que todos podemos estar de acuerdo.
Gerry Petrella es gerente general de políticas públicas de EE. UU. en Microsoft.
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