Las Tarifas No Resolverán el Problema de la Manufactura en EE.UU., Pero la IA Podría Hacerlo, Según Goldman Sachs
El sector manufacturero en EE. UU. ha estado en declive durante años. Las tarifas de importación del presidente Donald Trump probablemente no lo solucionarán, pero los robots o la IA podrían.
En una nota publicada el jueves, analistas de Goldman Sachs afirmaron que lo que la economía necesita es un cambio tecnológico. "Un aumento en el ritmo de la innovación sigue siendo el catalizador más probable para revertir la estancación a largo plazo en la productividad manufacturera", escribieron los analistas de Goldman.
Los analistas señalaron que si bien el auge de la manufactura en China ha perjudicado a las fábricas estadounidenses, la desaparición de las "facilidades iniciales" en la manufactura de computadoras y electrónica también desempeñó un papel.
Aunque las tarifas de Trump podrían ayudar a aumentar la productividad en la manufactura nacional, las tarifas por sí solas no resolverán el problema, ya que los costos siguen siendo mucho más bajos en el extranjero, incluso después de tener en cuenta los gravámenes, escribieron los analistas de Goldman. "Es probable que China continúe aumentando sus exportaciones debido a ventajas de costos y al apoyo de políticas industriales", agregaron.
La IA y la robótica ya están transformando la manufactura
La economía está experimentando una conmoción, gracias a las tarifas de Trump y a la revolución de la IA. En diversas industrias, las empresas están incorporando IA y robótica en sus procesos laborales y cadenas de suministro.
Amazon ha desarrollado y desplegado un robot para manejar tareas simples en sus centros de cumplimiento. PepsiCo está utilizando IA para mejorar la agricultura y aumentar los márgenes de ganancia. Tetra Pak, una compañía suiza de envasado y procesamiento de alimentos, utiliza IA para crear recetas óptimas de queso que cumplen con los estándares de la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU.
Las capacidades predictivas de la IA también están transformando el mantenimiento de fábricas, ayudando a las empresas a analizar datos históricos para prevenir costosos desgastes antes de que ocurran.
Sin embargo, la mejora en la productividad puede tener un costo humano. Como informó Aki Ito de Business Insider a principios de este mes, las empresas están reduciendo el número de empleados en roles que la IA puede desempeñar, lo que indica una reestructuración de la fuerza laboral.
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