Startup de Robótica Genesis AI Inicia con 105 Millones de Dólares en Financiamiento
Por PYMNTS | 2 de julio de 2025
La startup de robótica Genesis AI emergió de la invisibilidad con $105 millones en financiamiento inicial.
Genesis AI tiene como objetivo crear un modelo de inteligencia artificial de propósito general que permita a los robots automatizar una variedad de tareas repetitivas, según reportes de TechCrunch el martes (1 de julio).
La ronda de financiamiento fue co-liderada por Eclipse y Khosla Ventures.
Mientras que los modelos de lenguaje grandes son entrenados en vastos conjuntos de datos de texto, los modelos de IA para robótica necesitan ser entrenados utilizando datos sobre el mundo físico. Sin embargo, adquirir esos datos del mundo real es costoso y requiere tiempo, lo que lleva a Genesis a confiar en datos sintéticos, los cuales genera mediante un motor de física capaz de modelar el mundo físico.
Genesis afirmó que su motor de simulación propietario le permite construir modelos más rápido, dándole una ventaja sobre competidores que dependen del software de Nvidia.
“Es un gran desconocido: ¿Tendrá alguien un gran modelo de fundación robótica que generalice a través de tareas?” dijo Kanu Gulati, un socio de Khosla Ventures. “Esa es una apuesta que queremos hacer”.
“De todos los equipos que hemos visto, nos gusta el enfoque de [Genesis] para desarrollar modelos de fundación robótica”, agregó.
En otras noticias de robótica, Amazon ahora cuenta con más de 1 millón de robots trabajando en sus almacenes y pronto tendrá tantos robots como humanos en estas instalaciones.
En mayo, Amazon presentó a Vulcan, un robot diseñado con un sentido del tacto que le permite recoger productos de los estantes. La compañía también ha estado tratando de integrar sus robots en sus operaciones de cumplimiento, para que las máquinas puedan trabajar juntas y con humanos.
Mientras tanto, PYMNTS examinó anteriormente los desafíos de introducir robots humanoides en una conversación con Jenny Shern, gerente general de NexCOBOT.
“Los brazos robóticos industriales tradicionales con sistemas de visión dependen principalmente de instrucciones preprogramadas para ejecutar tareas. Esto funciona bien en entornos de fábricas donde las aplicaciones son repetitivas y orientadas a objetivos”, dijo Shern.
Sin embargo, “implementar robots humanoides en entornos domésticos es un avance más complejo porque, a diferencia de las fábricas, los entornos domésticos son altamente dinámicos y las tareas variarán significativamente de una casa a otra”, añadió.
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