Snowflake Lanza Cortex AI para el Sector Financiero
Snowflake, especialista en AI Data Cloud, ha anunciado Snowflake Cortex AI para Servicios Financieros, una solución integral que reúne capacidades de IA y alianzas estratégicas para que las empresas puedan unificar su ecosistema de datos financieros y desplegar de manera segura modelos, aplicaciones y agentes de IA con esos datos. Estas funciones cuentan con controles de seguridad exhaustivos, además de cumplir las normas requeridas en las industrias reguladas.
La compañía ha anunciado también un nuevo servidor de Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) gestionado, que ya está disponible en fase de prueba pública. Con él, las organizaciones pueden aprovechar sus datos propietarios y de terceros en Snowflake. Los clientes podrán utilizar este servidor MCP para conectar sus datos con aplicaciones y plataformas de agentes, como Anthropic, CrewAI, Cursor, Salesforce Agentforce y Windsurf, a través del servidor MSP gestionado, para construir agentes y aplicaciones de IA con un contexto amplio.
Cortex AI para el Sector Financiero permite a los agentes empresariales acelerar tareas financieras complejas, como análisis de mercado, investigación cuantitativa, detección de fraude, atención al cliente y gestión de reclamaciones. Esto ahorra tiempo a las empresas, reduce los costes operativos y ofrece información más rápidamente. El servidor MCP de Snowflake amplía esta capacidad al permitir la interoperabilidad en toda la industria, conectándose de forma segura a los datos de Snowflake, así como a datos y aplicaciones de terceros.
El ecosistema de Cortex AI para el Sector Financiero ofrece datos de alta calidad y confianza de proveedores y editores de datos financieros, tanto estructurados como no estructurados, que las organizaciones pueden integrar con sus aplicaciones y agentes de IA.
Al combinar datos específicos del sector de las principales instituciones y editores financieros (como análisis de mercado, investigación de expertos, contenido empresarial y noticias) con sus datos propietarios en Snowflake, las empresas de servicios financieros pueden obtener conocimientos más profundos, mayor precisión y mejores resultados de su IA.
Los flujos de trabajo complejos de machine learning de Cortex AI para servicios financieros contarán con facilidades gracias a Snowflake Data Science Agent, que actúa como un agente de codificación de IA, automatizando la limpieza de datos, la ingeniería de características, la creación de prototipos de modelos y la validación.
Así, los equipos pueden pasar de los datos brutos a modelos listos para producción más rápidamente. Esto significa automatizar y optimizar los modelos que sustentan la investigación cuantitativa, la detección de fraude, la visión 360 del cliente y los flujos de trabajo de suscripción.
En cuanto al análisis de datos no estructurados, Snowflake Cortex AISQL, que añade funciones como la extracción y transcripción impulsadas por IA, permite a los usuarios procesar y obtener información de documentos, audio e imágenes de manera eficiente y a escala. De esta forma se pueden transformar flujos de trabajo de principio a fin. Como el servicio al cliente, el análisis de inversiones, la gestión de reclamaciones y la elección de la próxima mejor acción.
Mientras que Data Science Agent y Cortex AISQL aceleran los flujos de trabajo para los equipos técnicos y de investigación, Snowflake Intelligence, en fase de prueba pública, ofrece a los usuarios de negocio una interfaz conversacional intuitiva para obtener información con lenguaje natural a partir de los datos almacenados en Snowflake. También datos, aplicaciones y agentes de terceros.
Esto permite a los usuarios descubrir rápidamente información procesable tanto de tablas estructuradas como de documentos no estructurados. De este modo, se democratiza el acceso a los datos y a la información en todas las instituciones financieras, y se elimina la sobrecarga técnica que ralentiza la toma de decisiones empresariales.
Los agentes de IA amplían las capacidades de los LLM al interactuar con herramientas externas, completar flujos de trabajo complejos y comprender el contexto más amplio de una organización. Sin embargo, conectar estos agentes de IA a los sistemas empresariales existentes ha presentado desafíos. El MCP ha surgido en los últimos meses como una solución a este problema, y ofrece una forma estandarizada para que los LLM se integren con datos, API y servicios.
Con la introducción del servidor MCP de Snowflake, las empresas pueden permitir que el servidor MCP se conecte con herramientas desarrolladas sobre Snowflake. El servidor MCP de Snowflake conecta Cortex Analyst y Cortex Search con agentes de IA externos a través de una interfaz MCP basada en estándares, unificando la recuperación de datos estructurados y no estructurados. Esto simplifica la arquitectura de aplicaciones de las empresas y elimina la necesidad de integraciones personalizadas, acelerando la entrega de aplicaciones y agentes de IA con un contexto amplio.
También permite acceder a datos propietarios y de terceros compartidos en Snowflake con herramientas externas. Con el servidor MCP de Snowflake, los agentes remotos pueden conectarse con los datos de Snowflake, así como con los datos de terceros compartidos desde Snowflake Marketplace a través de las Extensiones de Conocimiento de Cortex, lo que permite la interoperabilidad con el ecosistema de IA más amplio.
El servidor MCP de Snowflake se puede usar para conectar con diversas aplicaciones y plataformas de agentes, entre los que están los de Anthropic, Augment Code, Amazon Bedrock AgentCore, CrewAI, Cursor, Devin by Cognition, Glean, Kumo, Mistral, Agentforce de Salesforce, UiPath, Windsurf, Workday y WRITER.
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