¿Qué sucede cuando la IA se apodera de nuestras tipografías?
El futuro de la tipografía es incierto.
Monotype quiere que sepas lo que la IA podría hacer en tipografía. Como una de las compañías de diseño tipográfico más grandes del mundo, Monotype posee Helvetica, Futura y Gill Sans, entre 250,000 otras fuentes. En el informe de tendencias Re:Vision de 2025, publicado en febrero, Monotype dedica un capítulo completo a cómo la IA dará lugar a una tipografía reactiva que “aprovechará datos emocionales y psicológicos” para adaptarse al lector. Podría enfocar el texto cuando lo miras y suavizarse cuando tu mirada se desvíe. Podría cambiar tipos de letra según la hora del día y el nivel de luz. Incluso podría adaptarse a las velocidades de lectura y enfatizar las partes importantes del texto en línea para una mayor captación. La IA, sugiere el informe, hará que la tipografía sea accesible a través de “agentes inteligentes y chatbots” y permitirá a cualquiera generar tipografía independientemente de su formación o competencia en diseño. Sin embargo, cómo se implementará no está claro, posiblemente como parte de aplicaciones capacitadas de manera propietaria. De hecho, cómo cualquiera de esto funcionará sigue siendo nebuloso.
Monotype no está sola en este tipo de especulación. Los tipográficos están prestando mucha atención a la IA a medida que los diseñadores comienzan a adoptar herramientas como Midjourney para la ideación y Replit para la codificación, y exploran el potencial de los GPT en su flujo de trabajo. Por toda el área de arte y diseño, los creativos se están uniendo a la continua búsqueda de casos de uso de la IA en el diseño tipográfico. Esta búsqueda continúa tanto de manera especulativa como en algunos lugares de manera adversarial, mientras los creativos rechazan la idea de que la creatividad en sí misma es el cuello de botella que necesitamos optimizar fuera del proceso.
Esta idea de optimización resuena en lo que vivíamos hace cien años. En el siglo XX, los creativos se reunieron para debatir las implicaciones de la rápida industrialización en Europa sobre el arte y la tipografía en el Deutscher Werkbund (alianza alemana de artesanos). Algunos de esos artistas rechazaron la idea de producción masiva y lo que ofrecía a los artistas, mientras que otros se entregaron por completo, lo que llevó a la fundación de la Bauhaus.
“Es casi como si nos estuvieran haciendo creer que nuestras vidas, o nuestras profesiones, o nuestras habilidades creativas son efímeras.”
Los últimos plantearon múltiples preguntas vagas sobre lo que podría significar la industrialización de la tipografía, con pocas ideas reales de cómo podrían responderse esas preguntas. ¿Seguirá la tipografía en la página o aprovechará los avances en radio para ser tanto texto como sonido? ¿Podríamos desarrollar una tipografía universal aplicable a cualquier contexto? Al final, esos experimentos no llevaron a mucho y las preguntas fueron cerradas, y los avances reales se dieron en la eficiencia tanto de la fabricación como del proceso de diseño. Monotype podría estar reabriendo esas viejas preguntas, pero sigue siendo realista sobre la IA en un futuro cercano.
“Nuestro enfoque principal es conectar a las personas con el tipo que necesitan — en todas partes,” dice Charles Nix, director creativo ejecutivo sénior en Monotype y uno de los autores de Re:Vision. Esto no es nuevo para Monotype, que ha estado capacitando su motor de similitud para reconocer tipos desde 2015.
Pero las posibilidades más amplias, dice Nix, son infinitas, y eso es lo que hace que ser tipográfico ahora sea tan emocionante. “Creo que en cualquiera de los extremos de los paréntesis de la IA están seres humanos que buscan soluciones novedosas a problemas para usar sus habilidades como diseñadores,” dice. “No se presentan muchas oportunidades en la vida para ver un cambio radical en la forma en que la tecnología juega no solo dentro de tu industria, sino en muchas industrias.”
No todos están convencidos. Para Zeynep Akay, directora creativa en el estudio de diseño de tipos Dalton Maag, los resultados simplemente no están ahí para justificar demasiado entusiasmo. Eso no quiere decir que Dalton Maag rechace la IA; el potencial asistencial de la IA es significativo. Dalton Maag está explorando el uso de la IA para mitigar las tareas repetitivas del diseño tipográfico que ralentizan la creatividad, como construir tablas de kerning, escribir características de OpenType y diagnosticar problemas con tipos. Pero muchos diseñadores permanecen cautelosos ante la posibilidad de renunciar al control creativo a la IA generativa.
“Es casi como si nos estuvieran haciéndose creer que nuestras vidas, o nuestras profesiones, o nuestras habilidades creativas son efímeras,” dice Akay. Aún no ha visto cómo sus aplicaciones generativas prometen un futuro creativo mejor. “Es un futuro en el que, discutiblemente, toda actividad intelectual humana se entrega con el tiempo, y se entrega a la IA — y lo que ganamos a cambio no está del todo claro,” añade.
Por su parte, Nix está de acuerdo: el uso más realista y realizable de la IA es la optimización de lo que él llama el trabajo “realmente pedante” de la tipografía. La IA podría aplanar la barrera de entrada en diseño y tipografía, dice, pero “el pensamiento creativo, ese estado de ser un ser creativo, sigue allí independientemente de lo que hagamos con el mecanismo.”
“Hace treinta y cinco años existía un pensamiento similar de que la introducción del cómputo en el diseño acabaría reemplazando a los diseñadores,” continúa. “Pero para todos nosotros que hemos pasado los últimos 35 años creando diseños utilizando computadoras, no ha disminuido nuestra creatividad en absoluto.”
“Para todos nosotros que hemos pasado los últimos 35 años creando diseño utilizando computadoras, no ha disminuido nuestra creatividad en absoluto.”
Esa transición a tipos digitales fue el resultado de una necesidad clara y discernible de mejorar el flujo de trabajo tipográfico al pasar de establecer tipos a mano a algo más inmediato, dice Akay. Sin embargo, en el espacio actual, hemos llegado al pincel antes de saber cómo aparece el lienzo. Por poder que tenga la IA, dónde debería implementarse en nuestro flujo de trabajo aún no se comprende — si debería implementarse en absoluto, dados los resultados no tan destacables que estamos viendo en el amplio espectro de la IA generativa. Esa falta de dirección le hace preguntarse si un mejor analógico no es la burbuja de internet de finales de los años noventa.
De muchas maneras, refleja nuestra situación actual con la IA. A medida que aumentó el acceso público a internet, surgió una ola de startups de internet y, con ellas, un aumento en el capital de riesgo, aunque la internet en ese momento “nunca conectó con una necesidad práctica del consumidor,” dice Akay. Sobrevaloradas y sin un problema que resolver o una conexión significativa con los consumidores, muchas de esas startups colapsaron en 2000. “Pero [la internet] regresó en un momento en que había problemas reales que resolver,” añade.
De manera similar, pocos consumidores que exploran la IA son diseñadores profesionales que intentan optimizar el flujo de trabajo; más bien, la IA se está convirtiendo cada vez más en el terreno de juego — y producto — de ejecutivos que sobrevaloran la IA mientras intentan automatizar empleos y tratar de expulsar la creatividad de las profesiones creativas.
Tanto Nix como Akay están de acuerdo en que un colapso similar en torno a la IA podría ser beneficioso para expulsar algunos de esos intereses capitalistas de la IA. Sin embargo, para Nix, solo porque su necesidad práctica no sea inmediatamente obvia no significa que no exista o, al menos, no se haga aparente pronto. Nix sugiere que puede muy bien estar más allá de los límites de nuestro campo de visión actual.
Nix añade que en nuestra visión centrada en Occidente de la IA, puede que no veamos la diferencia en nuestra amplia selección de tipografías y cuán limitadas pueden ser esas opciones para scripts no latinos, por ejemplo. Eso, y áreas similares fuera de la corriente principal del diseño occidental, pueden ser donde la necesidad de cambio sea más evidente. “La periferia podría terminar impulsando el estado de necesidad [para la IA].”
Aún así, sigue siendo poco probable que los modelos actuales de venta de tipografía cambien, sin embargo. Todavía estaremos licenciando fuentes de compañías como Monotype y Dalton Maag. Pero en este proceso impulsado por la IA, es posible que estas aplicaciones generativas se integren en tarifas de suscripción tipográfica existentes y los costos de licencia se transfieran a nosotros mediante el pago de esas tarifas de suscripción.
Sin embargo, eso sigue siendo más especulación. Simplemente estamos tan al principio de esto, que las únicas herramientas de IA que realmente podemos demostrar son herramientas de identificación de fuentes como WhatThe.
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