La Potencia de Cómputo de la IA Está Dividiendo al Mundo entre Afortunados y Afectados
A.I. La potencia computacional está dividiendo al mundo entre clases privilegiadas y desposeídas
El pasado mes, Sam Altman, director ejecutivo de la compañía de inteligencia artificial OpenAI, se puso un casco, botas de trabajo y un chaleco de alta visibilidad para visitar el sitio de construcción del nuevo proyecto de centro de datos de la empresa en Texas.
Más grande que el Central Park de Nueva York, el proyecto estimado en 60 mil millones de dólares, que tiene su propia planta de gas natural, será uno de los centros de computación más poderosos jamás creados cuando se complete tan pronto como el próximo año.
Al mismo tiempo que la visita de Altman a Texas, Nicolás Wolovick, profesor de ciencias de la computación en la Universidad Nacional de Córdoba en Argentina, estaba gestionando lo que cuenta como uno de los centros de computación de A.I. más avanzados de su país. Se encontraba en una habitación convertida de la universidad, donde cables serpentearon entre antiguos chips de A.I. y computadoras servidoras.
“Todo se está dividiendo más”, dijo el Dr. Wolovick. “Estamos perdiendo.”
La inteligencia artificial ha creado una nueva brecha digital, dividiendo el mundo entre naciones con el poder computacional para desarrollar sistemas de A.I. de vanguardia y aquellas sin él. La separación está influyendo en la geopolítica y la economía global, creando nuevas dependencias y provocando una desesperada carrera para no ser excluidos de una competencia tecnológica que podría reorganizar economías, impulsar descubrimientos científicos y cambiar la forma en que las personas viven y trabajan.
Los mayores beneficiarios son, sin lugar a dudas, los Estados Unidos, China y la Unión Europea. Esas regiones albergan más de la mitad de los centros de datos más poderosos del mundo, que son utilizados para desarrollar los sistemas de A.I. más complejos, según datos recopilados por investigadores de la Universidad de Oxford. Solo 32 países, aproximadamente el 16 por ciento de las naciones, cuentan con estas grandes instalaciones llenas de microchips y computadoras, brindándoles lo que se conoce en la jerga de la industria como “potencia computacional.”
Los Estados Unidos y China, que dominan el mundo tecnológico, tienen una influencia particular. Las empresas americanas y chinas operan más del 90 por ciento de los centros de datos que otras empresas e instituciones utilizan para el trabajo de A.I., según los datos de Oxford y otras investigaciones.
Por el contrario, África y América del Sur casi no tienen centros de computación de A.I., mientras que India tiene al menos cinco y Japón al menos cuatro, según los datos de Oxford. Más de 150 países no tienen nada.
Los actuales centros de datos de A.I. superan en grandeza a sus predecesores, que alimentaban tareas más simples como el correo electrónico y la transmisión de videos. Estos centros grandes, que consumen mucha energía y están repletos de chips poderosos, costaron miles de millones en construcción y requieren una infraestructura que no todos los países pueden proporcionar. Con la propiedad concentrada en unos pocos gigantes tecnológicos, los efectos de la brecha entre los que tienen dicha potencia computacional y los que carecen de ella ya están en juego.
“Tenemos una brecha computacional en el corazón de la revolución de la A.I.,” dijo Lacina Koné, director general de Smart Africa, que coordina la política digital en todo el continente. Agregó: “No es meramente un problema de hardware. Es la soberanía de nuestro futuro digital.”
Alarmados por la concentración de poder de A.I., muchos países y regiones están tratando de cerrar la brecha. Están proporcionando acceso a tierras y energía más económica, acelerando permisos de desarrollo y utilizando fondos públicos y otros recursos para adquirir chips y construir centros de datos. El objetivo es crear “A.I. soberana” disponible para empresas e instituciones locales.
En India, el gobierno está subsidiando la potencia computacional y la creación de un modelo de A.I. competente en los idiomas del país. En África, los gobiernos están discutiendo colaborar en centros de computación regionales. Brasil ha prometido 4 mil millones de dólares en proyectos de A.I.
“En lugar de esperar que la A.I. venga de China, de los EE. UU., de Corea del Sur, de Japón, ¿por qué no tener la nuestra?” dijo el presidente de Brasil, Luiz Inácio Lula da Silva, el año pasado al proponer el plan de inversión.
Incluso en Europa, hay creciente preocupación de que las empresas americanas controlen la mayoría de los centros de datos. En febrero, la Unión Europea esbozó planes para invertir 200 mil millones de euros en proyectos de A.I., incluidos nuevos centros de datos en todo el bloque de 27 naciones.
"La era de la A.I. corre el riesgo de dejar a África aún más atrás," dijo Brad Smith, presidente de Microsoft.
Se espera que Cassava, una empresa de tecnología fundada por un multimillonario zimbabuense, Strive Masiyiwa, abra uno de los centros de datos más avanzados de África este verano. Los planes, que han tomado tres años, culminaron en una reunión de octubre en California entre ejecutivos de Cassava y Jensen Huang, director ejecutivo de Nvidia, para comprar cientos de chips de su compañía. Google también es uno de los inversores de Cassava.
El centro de datos es parte de un esfuerzo de 500 millones de dólares para construir cinco instalaciones de este tipo en África. Sin embargo, Cassava espera que esto solo aborde entre el 10 y el 20 por ciento de la demanda de A.I. en la región. Al menos 3,000 empresas emergentes han expresado interés en usar los sistemas de computación.
“No creo que África pueda permitirse subcontratar esta soberanía de A.I. a otros,” dijo Hardy Pemhiwa, director ejecutivo de Cassava. “Absolutamente tenemos que enfocarnos en y asegurarnos de que no nos quedemos atrás.”
Hoy en día, las empresas como Amazon, Microsoft, Google, Meta y OpenAI se han comprometido a gastar más de 300 mil millones de dólares este año, gran parte de ello en infraestructura de A.I. La suma se aproxima al presupuesto nacional de Canadá.
La brecha de A.I. ha llevado a una fuga de cerebros. En Argentina, el Dr. Wolovick, el profesor de ciencias de la computación, no puede ofrecer mucha potencia computacional. Sus mejores estudiantes regularmente se van a los Estados Unidos o Europa, donde pueden acceder a GPUs.
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