Por qué la IA cambiará todo, pero no como piensas
Una de las ventajas de la caída de la fertilidad debería ser el aumento de los ingresos para aquellos que elijan trabajar. Menos trabajadores apoyando a un grupo de ancianos en rápido crecimiento (y, al menos en el Reino Unido, un grupo de personas con discapacidad en rápido crecimiento) debería hacer que el trabajo sea muy valioso, de hecho.
Buenas noticias, dado lo horrible que ha sido el crecimiento real de los ingresos durante los últimos 15 años. Si todo va bien con esta transición hacia la humanidad máxima, los jóvenes podrían incluso pronto poder comprar casas y tener hijos nuevamente.
O no.
¿Y si introducimos la inteligencia artificial en la mezcla? ¿Y si, justo en el momento en que no hay suficientes trabajadores, la IA entra y se lleva todos los empleos? Hay una posibilidad perfectamente buena de que la tecnología pronto pueda hacer casi todo lo que los humanos pueden hacer, y que terminemos sin casi ningún trabajo tradicional. No tan bueno.
Sin embargo, hay espacio para el optimismo. Eso se debe, en parte, a que el progreso rara vez produce mundos distópicos de inactividad forzada y pobreza interminable; tiende a simplemente trasladar a los trabajadores a mejores trabajos y, con el tiempo, aumentar los salarios. También se debe a que, si los robots y la IA hacen todo, los precios deberían desplomarse (así que podrías ganar muy poco y vivir bien—viva la deflación).
Finalmente, también se debe a que incluso las fábricas de robots necesitan clientes: el aumento del PIB significará, si es necesario, una distribución de ingresos aún mayor de lo que vemos ahora. Sin embargo, sigue siendo cierto que en un mundo de mano de obra ilimitada—uno en el que las guerras pueden librarse sin humanos (quizás la guerra de Rusia contra Ucrania será la última de las guerras terrestres candentes) y las fábricas pueden ser operadas completamente por robots—no se generará mucho ingreso de manera natural para el trabajo.
¿Entonces, si no ahí, dónde? Tu respuesta inmediata puede ser las empresas de IA, pero Peter Berezin de BCA Research no está de acuerdo. La IA no “se presta fácilmente para la formación de poder monopolístico”. Todos los productos (al menos hasta ahora) son muy similares, dice. "Y los efectos de red que diferenciaron a las empresas de redes sociales realmente no existen aquí".
“Dramáticamente para los inversores, uno puede imaginar fácilmente que la industria de IA evolucione en algo que se asemeje mucho a la industria de las aerolíneas o la automotriz—todas industrias altamente intensivas en capital que son productos en gran medida commoditizados”.
La clave de todo esto es recordar que hay una cosa que seguirá siendo escasa, pero que también será absolutamente esencial para el crecimiento de la IA: la tierra y lo que se encuentra debajo de ella—es decir, metales y minerales.
Los imanes de tierras raras son cruciales para los ejércitos y el sector privado occidental. Las restricciones chinas a la exportación de metales y imanes de tierras raras han tenido un impacto en el suministro de drones a zonas de guerra. Ya han afectado a las industrias en todos los sectores (Ford detuvo parte de su producción y hasta Elon Musk está preocupado por la escasez que afecta a su negocio de robótica).
Solíamos decir que el crecimiento económico es energía transformada. La forma moderna de decir eso es tierra transformada. ¿Quieres una batería? Necesitarás litio, cobalto y níquel—las estimaciones sugieren que se requieren 250 toneladas de tierra excavada y procesada para producir los elementos necesarios para un pack de batería de 1,000 libras. Puede que, con el tiempo, la IA pueda encontrarnos más productos básicos (la mayoría de los cuales necesitamos están en África y Sudamérica en este momento), mostrarnos cómo obtener uranio del agua de mar por menos de 150 dólares la onza (aproximadamente el precio actual), cómo transmitir energía solar directamente desde el espacio (los japoneses ya están trabajando en esto) y cómo extraer la luna para todos los metales raros que alguien podría necesitar, libre de contaminación.
Por ahora, sin embargo, la IA ya está tomando o al menos cambiando muchos empleos. Eso altera la respuesta a la pregunta que a menudo hacen los comentaristas financieros: ¿qué tipo de empleos deben preparar los graduados? La respuesta solía ser algo relacionado con la codificación y las matemáticas. Ahora es algo sobre apegarse a las actividades que requieren empatía, humanidad y uso variado de los dedos con pensamiento creativo (es difícil imaginar que los fontaneros robots trabajen en casas privadas a corto plazo).
Pero cuando se trata de lo que esos mismos estudiantes deben invertir a largo plazo, se trata menos de los proveedores de IA y más de commodities. ¿Ser amable y poseer una mina?
Merryn Somerset Webb es la editora de Bloomberg UK Wealth. Tus comentarios son bienvenidos.
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