Perdió la mitad de su visión por el glaucoma. Ahora utiliza IA para detectar enfermedades, pero asegura que la tecnología nunca reemplazará a los médicos.

Kevin Choi utiliza la IA para detectar enfermedades críticas temprano a través de escaneos de retina. Dijo que la IA ayuda en la detección, pero no reemplazará a los médicos.
Un diagnóstico que cambió su vida
A los 26 años, Kevin Choi recibió un diagnóstico que cambió su vida: glaucoma. Es una enfermedad ocular progresiva que daña el nervio óptico, a menudo sin síntomas hasta que es demasiado tarde. Cuando los médicos lo detectaron, Choi había perdido la mitad de su visión.
Un ingeniero de formación —y exinfante de marina en el Cuerpo de Marines de Corea del Sur— Choi pensó que tenía un buen control sobre su salud.
"Estaba realmente frustrado por no haberme dado cuenta de eso", dijo.
Mediwhale: una startup basada en salud
El diagnóstico de 2016 todavía le causa "pánico". Pero también desató algo grande. Ese año, Choi se unió a su médico, un cirujano vitreorretiniano, para cofundar Mediwhale, una startup de tecnología de salud con sede en Corea del Sur.
Su misión es usar IA para detectar enfermedades antes de que aparezcan los síntomas y causen daños irreversibles.
"Soy la persona que siente más el valor de eso", dijo Choi.
Una tecnología innovadora
La tecnología de Mediwhale se utiliza principalmente en Corea del Sur, y hospitales en Dubái, Italia y Malasia también la han adoptado. Mediwhale anunció en septiembre que había recaudado 12 millones de dólares en su ronda de financiamiento Serie A2, liderada por el Banco de Desarrollo de Corea.
La IA puede ayudar con detección temprana y rápida
Choi cree que la IA es más poderosa en la etapa más temprana de la atención: la detección. La IA, dijo, puede ayudar a los proveedores de atención médica a tomar decisiones más rápidas e inteligentes, las cuales pueden marcar la diferencia entre una intervención temprana y un daño irreversible.
En algunas condiciones, "la velocidad es lo más importante", dijo Choi, aludiendo a "asesinos silenciosos" como las enfermedades cardíacas y renales, así como condiciones progresivas como el glaucoma, todas las cuales a menudo no muestran síntomas tempranos pero, si no se controlan, pueden llevar a daños permanentes.
Para los pacientes con afecciones crónicas como la diabetes o la obesidad, los riesgos son aún mayores. Las complicaciones tempranas pueden llevar a demencia, enfermedades hepáticas, problemas cardíacos o insuficiencia renal.
La importancia de la visualización de riesgos
Choi también comentó que, cuando los pacientes ven sus riesgos visualizados a través de escaneos de retina, tienden a tomárselo más en serio.
La IA no reemplazará a los médicos
A pesar de su creencia en el poder de la IA, Choi es claro: no es un reemplazo para los médicos. Los pacientes quieren escuchar la opinión y la seguridad de un médico humano.
Choi también mencionó que la medicina a menudo es más complicada que un conjunto limpio de datos. Mientras la IA es "brillante para resolver problemas definidos", carece de la capacidad para navegar por la complejidad.
Decisiones complejas en la atención médica
"La medicina a menudo requiere una dimensión diferente de toma de decisiones", afirmó. Por ejemplo: ¿Cómo afectará un tratamiento específico la vida de alguien? ¿Lo seguirán? ¿Cómo afecta su estado emocional su afección? Estas son variables que los algoritmos aún luchan por leer, pero los médicos pueden captar estas señales.
Estos insights "van más allá de los simples puntos de datos", agregó Choi.
Y cuando los pacientes se resisten —por ejemplo, dudando en comenzar un nuevo medicamento— los médicos están entrenados para comprender por qué y guiarlos. Pueden "navegar por los comportamientos irracionales de los pacientes mientras aún fundamentan las decisiones en datos cuantitativos", aseguró Choi.
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