Penske Implementa Tecnología de IA para Mejorar el Mantenimiento de Camiones y Ahorros de Costos
Por Matt Villano
Cuando se posee, opera y alquila cientos de miles de camiones en todo el país, mantener la flota en la carretera y funcionando sin problemas es esencial para el éxito.
Tradicionalmente, las compañías de transporte han abordado el mantenimiento de la flota utilizando dos métodos: cambios de aceite cada 5,000 millas, basados en lecturas de odómetros, o después de que ocurren fallas en el rendimiento. En ambos casos, el mantenimiento a menudo puede realizarse demasiado tarde, lo que puede costar ingresos o clientes a una empresa.
Una solución basada en IA
Esto es lo que la inteligencia artificial puede ayudar a resolver. Al utilizar IA para recopilar y analizar datos de diferentes sistemas a bordo de sus camiones, las compañías pueden rastrear el rendimiento en tiempo real y obtener información sobre cuándo una pieza o sistema podría necesitar reparación, anticipándose a interrupciones que pueden afectar los ingresos.
Penske Truck Leasing, que opera una flota de aproximadamente 433,000 vehículos en alquiler, ha encontrado éxito con este enfoque de mantenimiento basado en IA. "La mejor opción para nosotros para manejar el mantenimiento es hacerlo de manera preventiva, antes de que se convierta en un problema", dijo Tim Haynes, vicepresidente de datos digitales y del cliente en Penske. "Esto mantiene a los camiones en la carretera, y ese es nuestro objetivo para todos los involucrados."
Decisiones impulsadas por datos
El sistema de mantenimiento de camiones de Penske se llama Fleet Insight. Está impulsado por dispositivos de telecomunicaciones, o dispositivos de tamaño similar a un iPhone que recopilan datos y los envían a la sede de Penske a través de redes celulares, y por la IA propietaria de Penske, llamada Catalyst, la cual analiza datos en tiempo real de más de 200,000 camiones.
Certain trucks, depending on their age and the typical terrain they encounter, come equipped with several telematics devices. Over the course of a route, the devices, which sit on a truck's wiring harnesses, can collect and record thousands of data points on engine performance and temperature, gas mileage, and braking incidents.
Una vez que estos datos se envían a la sede de Penske, el motor de IA los revisa en busca de anomalías que sugieran que un chequeo de mantenimiento está pendiente. Con esta tecnología, Penske recoge 300 millones de datos diarios y está en camino de recopilar más de 100 mil millones de datos este año, dijo Haynes.
La información se carga en los servidores de Penske, luego su motor de IA analiza los puntos de datos, buscando patrones que sugieran que un problema importante de mantenimiento es inminente. El motor de IA luego alerta a los gerentes de flotas, quienes alertan a otros equipos en el campo. Juntos, se espera que encuentren una forma de resolver el problema potencial.
“El objetivo es observar antes de que el problema de mantenimiento se vuelva más serio”, dijo Haynes.
Ayudando a los clientes de alquiler a reducir costos
Penske utiliza estos dispositivos para asistir a empresas de transporte locales que alquilan sus vehículos. Por ejemplo, Haynes dijo que Penske podría llamar a una compañía de transporte local y sugerir mantenimiento para un camión específico basado en la proximidad del vehículo a la tienda más cercana de Penske.
Uno de los clientes de Penske, Darigold, una cooperativa láctea en el Pacífico Noroeste, alquila 111 tractores y 184 remolques de Penske y ha utilizado su tecnología Fleet Insight.
Brian Harper, líder de operaciones de flota de Darigold, dijo que la cooperativa utiliza el sistema de Penske casi a diario para verificar el estado del mantenimiento preventivo: de cosas como llantas y mangueras, para su flota alquilada.
Una vez que los empleados de Darigold identifican un tractor problemático, pueden usar la IA de Penske para entender el costo de una interrupción del tractor, incluyendo cómo su tiempo fuera de servicio podría impactar a la flota en general, dijo Harper.
Agregó que Penske proporciona datos de referencia que han informado cómo Darigold gestiona el combustible en sus flotas. Por ejemplo, si Darigold estableciera una meta de utilización de combustible de 6.2 mpg y el sistema de Penske indica que la comparación de la industria es de 7 mpg, Darigold podría investigar las razones detrás del bajo rendimiento e identificar una solución para mejorar la eficiencia del combustible, dijo Harper.
“Crea una nueva forma dinámica de evaluar el rendimiento de la flota, descubre nuevas maneras de mejorar la eficiencia y te proporciona información para tomar decisiones más informadas”, dijo Harper a Business Insider. “Estas herramientas han cambiado completamente cómo gestionamos y monitoreamos nuestras flotas”.
Otro cliente de Penske, Honeyville, utiliza la IA Catalyst de Penske para monitorear problemas de mantenimiento para camiones que alquila para transportar granos a granel en todo el país.
Marcasa Ahlstrom, gerente corporativa de transporte de Honeyville, dijo que anteriormente revisaba manualmente datos de rendimiento y eficiencia de combustible, un proceso que tomaba tanto tiempo que a menudo no detectaba problemas antes de que causaran retrasos o dejara inoperables los camiones.
“Desde que comenzamos a usar Catalyst AI, nuestro tiempo de respuesta a los problemas ha mejorado enormemente, lo que a su vez nos permite alcanzar nuestras metas de eficiencia más rápido”, escribió Ahlstrom en un correo reciente a Business Insider. “Catalyst AI nos permite profundizar en nuestro routine de mantenimiento preventivo, lo que nos ayuda a mantenernos al tanto del rendimiento de la flota e identificar potenciales problemas antes de que se conviertan en problemas costosos”.
Haynes dijo que los puntos de datos que Penske proporciona con su tecnología de IA representan un cambio generalizado en la industria para aprovechar los datos y tomar mejores decisiones y planificar el futuro.
“A medida que los vehículos cambian, a medida que la tecnología cambia, ahora tenemos la capacidad de recopilar datos en grandes cantidades y aplicar nuestra experiencia a esto para asegurarnos de que estemos siempre un paso adelante de cualquier problema que pudiera surgir”, dijo. “Esa es una manera poderosa de abordar los problemas de mantenimiento en el futuro”.
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