Oracle Autonomous AI Lakehouse Permite el Acceso Abierto e Interoperable a Datos en Entornos Multiplataforma y Multinube

Publicado el 14 de octubre de 2025 a las 19:38 - S&P Capital IQ

Oracle ha presentado el Oracle Autonomous AI Lakehouse, una plataforma de datos abierta e interoperable. Esta solución combina el Oracle Autonomous AI Database con el popular estándar Apache Iceberg para evitar concesiones funcionales, eliminar silos analíticos y acelerar la creación de soluciones de IA y analítica por parte de los equipos. Además, Oracle ha lanzado el Autonomous AI Database Catalog, un "catálogo de catálogos" que unifica datos empresariales y metadatos de otros catálogos y plataformas, simplificando así el descubrimiento y acceso a datos en múltiples plataformas y nubes.

Con soporte nativo para Apache Iceberg, el Autonomous AI Lakehouse ofrece acceso sencillo y de alto rendimiento a cualquier tabla Iceberg mediante integración con catálogos como Databricks Unity, AWS Glue y Snowflake Polaris. Capacidades avanzadas como Select AI—que permite la transformación de lenguaje natural a SQL y un marco de IA agente—junto con JSON-Relational Duality, Property Graph Analytics y AI Vector Search, están disponibles para el procesamiento de datos en tablas Iceberg. Todo esto se sustenta en el rendimiento, disponibilidad y seguridad de Exadata, pero con independencia del proveedor y evitando la sobrecarga operativa del movimiento de datos. El Autonomous AI Lakehouse está disponible en OCI, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Exadata Cloud@Customer.

Adicionalmente, Oracle presentó el Data Lake Accelerator, que agiliza consultas a gran escala sobre tablas Iceberg escalando dinámicamente la capacidad de red y cómputo hacia Autonomous AI Database, facturando únicamente por los recursos utilizados.

Características clave de Oracle Autonomous AI Lakehouse:

• Autonomous AI Database Catalog: Proporciona a los clientes una vista unificada de los datos empresariales a través de múltiples activos de datos en la nube y locales. Permite el descubrimiento, búsqueda, acceso y enriquecimiento de metadatos para mejorar la colaboración en ciencia de datos y procesos de IA.
• Autonomous AI Database Data Lake Accelerator: Acelera consultas a gran escala sobre tablas Iceberg asignando automáticamente recursos adicionales de red y cómputo según las consultas.
• Select AI Agent: Proporciona un marco seguro y escalable para construir, desplegar y gestionar agentes de IA.
• Data Science Agent: Asistente preconstruido que ayuda a los profesionales a interactuar con datos y descubrir insights de forma natural.
• Plug and Play SQL Access: Nueva sintaxis SQL simplificada para consultar datos sin necesidad de moverlos.
• Exadata Table Cache: Mejora el rendimiento de consultas sobre datos Iceberg frecuentemente accedidos.
• GoldenGate para Iceberg: Transmisión de datos en tiempo real desde fuentes operacionales hacia Iceberg.
• Table Hyperlink: Facilita compartir datos de forma segura mediante hipervínculos temporales.

Para obtener más información sobre Oracle Autonomous AI Lakehouse y sus características, visita el enlace original.

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