La Nueva App de Citas de Sitch Combina la Conexión Humana con la IA
¿Puede la IA mejorar el mercado de las aplicaciones de citas? Una nueva aplicación de citas llamada Sitch busca averiguarlo al aprovechar la experiencia humana en el emparejamiento para potenciar su modelo de IA.
Las aplicaciones de citas actuales aprovechan la rapidez del proceso de registro y la disponibilidad de millones de opciones. Los usuarios crean perfiles en segundos, subiendo fotos y respondiendo preguntas simples. Luego, las aplicaciones dependen de información básica y del feedback de los swipes de los usuarios para ofrecerles posibles coincidencias.
Sitch propone un enfoque más reflexivo con su proceso de incorporación y utiliza modelos de lenguaje grande (LLMs) para llevar la experiencia de un matchmaker humano a la aplicación de citas, ayudando a las personas a encontrar coincidencias potenciales sin necesidad de swipes.
La startup fue cofundada por Nandini Mullaji, cuya habilidad para el mercado de citas proviene de su abuela, que también era matchmaker. Ella afirma que, aunque empresas como Match y Bumble dominan el espacio, las personas aún están insatisfechas y no obtienen las coincidencias que desean.
“El emparejamiento es un problema de datos. He sido buena en el emparejamiento porque tenía mucha más información sobre dos personas que lo que una aplicación de citas tendría. Los datos en esas aplicaciones son insuficientes para decirte si dos personas tendrán compatibilidad a largo plazo,” dice Mullaji.
Mullaji, graduada de la Escuela de Negocios de Stanford, ha trabajado en varios proyectos relacionados con citas y educación, incluyendo su participación en el lanzamiento de Bumble en India. El cofundador Chad DePue fue CTO de la red social anónima Whisper y luego trabajó en Snap.
Mullaji señaló que, hasta hace poco —cuando los LLMs se hicieron más disponibles—, era difícil escalar la experiencia humana en el emparejamiento. DePue agregó que el objetivo de la startup es extraer datos de perfiles y fotos utilizando LLMs y mostrar coincidencias personalizadas.
Esencialmente, Sitch construyó una versión de IA de Mullaji que ayuda a los usuarios a incorporarse pidiéndoles detalles a través de casi 50 preguntas, que pueden responder por texto o voz.
Después de que el perfil del usuario esté configurado, el emparejador de IA muestra sus coincidencias sugeridas. Si ambos usuarios acuerdan emparejarse, el bot los agrega a un chat grupal con la IA. En cualquier momento, incluso después de sus citas en la vida real, los usuarios pueden proporcionar feedback sobre sus coincidencias para mejorar la personalización de la IA.
“Estamos constantemente sorprendidos y emocionados por lo mucho que los usuarios confían en nosotros en términos de lo que comparten durante el proceso de incorporación y cuando luego proporcionan feedback,” dijo DePue. “Creo que también están compartiendo mucho más abiertamente, ya que saben que estos datos no se están compartiendo públicamente.”
La startup inicialmente entrenó sus modelos de IA con más de 75 parámetros para el emparejamiento proporcionados por Mullaji, y recurrió a sus habilidades como matchmaker para entender por qué pensaba que dos personas encajarían. Luego, la empresa utilizó el feedback de los usuarios para escalar sus modelos.
Para generar coincidencias, Sitch determina las características compatibles y contrastantes entre dos perfiles.
La empresa cobra a los usuarios por cada configuración (un emparejamiento), y vende configuraciones en paquetes de tres ($89.99), cinco ($124.99) y ocho ($159.99).
Sitch cuenta con $5 millones en financiamiento inicial de M13 y a16z speedrun, con un total de $7 millones en financiamiento hasta la fecha. Anna Barber, socia en M13, dijo que la firma de capital de riesgo estaba emocionada por la visión de una startup que utiliza la IA para construir una aplicación de citas.
“La forma en que los fundadores están construyendo el producto refleja cómo alguien trabajaría con un matchmaker real. Tú llamarías al matchmaker antes y después de una cita y proporcionarías feedback de forma constante. Sentimos que la idea de expandir este tipo de servicio que es personalizado a una audiencia mucho más amplia que no podría permitirse matchmakers.”, dijo Barber a TechCrunch en una llamada.
“Muchas de las aplicaciones de citas se comportan de manera similar a los juegos móviles, donde intentan extender tu atención o gamificar la experiencia del usuario para involucrar más, ya que eso conduce a más ventas,” agregó. “Con Sitch, como los usuarios están pagando por adelantado, el equipo no tiene que centrarse en estos hacks de crecimiento.”
Sitch actualmente ofrece sus servicios solo en Nueva York, pero planea abrir más ciudades este año. La empresa dijo que está revisando todos los perfiles manualmente para mantener la calidad y la seguridad.
La startup puede tener un gran trabajo por delante, ya que empresas más grandes, como Tinder, Bumble y Grindr, también están infundiendo IA en diferentes partes de sus experiencias de aplicación.
Sitch está apostando a que las personas pueden estar buscando alejarse de las aplicaciones basadas en swipes, ya que nombres como Tinder y Bumble registraron una desaceleración el año pasado. Además, la compañía está segura de que, a medida que los usuarios proporcionan más datos a la aplicación y tienen la intención de citas serias, se destacará.
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