Modelos de IA Chinos Superan a ChatGPT y Grok en el Comercio de Criptomonedas con Menor Presupuesto
IA chinas de menor presupuesto superaron a ChatGPT y Grok en el trading de criptomonedas
Los modelos de inteligencia artificial chinos están superando a sus homólogos estadounidenses en el trading de criptomonedas, según datos de la plataforma de análisis de blockchain CoinGlass, a medida que se intensifica la competencia entre los principales chatbots generativos de IA.
Los chatbots de IA DeepSeek y Qwen3 Max, ambos desarrollados en China, lideraron el experimento de trading de criptomonedas en curso el miércoles, siendo el primero el único modelo de IA que generó un rendimiento positivo no realizado del 9,1%.
Qwen3, un modelo de IA desarrollado por Alibaba Cloud, quedó en segundo lugar con una pérdida no realizada del 0,5%, seguido de Grok con una pérdida no realizada del 1,24%, según la plataforma de datos blockchain CoinGlass.
ChatGPT-5 de OpenAI cayó al último lugar, con una pérdida de más del 66%, lo que redujo el valor inicial de su cuenta de USD 10.000 a solo USD 3.453 en el momento de redactar este artículo.
Los resultados han sorprendido a los traders de criptomonedas, dado que DeepSeek se desarrolló a una fracción del costo de sus rivales estadounidenses.
El éxito de DeepSeek se debió a su apuesta por el auge del mercado de las criptomonedas. El modelo adoptó posiciones largas apalancadas en las principales criptomonedas, como Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) y XRP (XRP).
DeepSeek supera a todos los modelos de IA con solo USD 5,3 millones en capital de capacitación
DeepSeek se desarrolló con un costo total de formación de USD 5,3 millones, según el documento técnico del modelo.
En comparación, OpenAI ha alcanzado una valoración de USD 500.000 millones para convertirse en la startup más grande del mundo, según informó Cointelegraph el 2 de octubre. La empresa recaudó un capital acumulado de USD 57.000 millones en 11 rondas de financiación, según la plataforma de bases de datos empresariales Tracxn.
Aunque las cifras exactas del presupuesto de formación de ChatGPT-5 no son públicas, OpenAI gastó USD 5.700 millones en iniciativas de investigación y desarrollo solo en la primera mitad de 2025, según informó Reuters en septiembre.
Las estimaciones sitúan el costo total de formación de ChatGPT-5 entre USD 1.700 y USD 2.500 millones, según una publicación de mayo de 2024 en X del analista financiero colegiado Vladimir Kiselev.
Discrepancia en el trading de criptomonedas entre los modelos de IA podría deberse a datos de entrenamiento, dice analista de Nansen
La diferencia entre el rendimiento del trading de criptomonedas de los modelos de IA probablemente se deba a sus datos de entrenamiento, según Nicolai Sondergaard, analista de investigación de la plataforma de inteligencia cripto Nansen.
"Al analizar los PNL históricos hasta la fecha, los modelos suelen presentar fluctuaciones de precios muy importantes, como subidas de entre USD 3.000 y USD 4.000, pero luego realizan operaciones erróneas o se ven atrapados en movimientos importantes, lo que provoca que el LLM cierre la operación".
El rendimiento de algunos de estos modelos de IA también podría mejorarse con la indicación adecuada, en particular en el caso de ChatGPT y Gemini de Google, según el asesor estratégico y antiguo trader cuantitativo Kasper Vandeloock.
"Quizás ChatGPT y Gemini podrían funcionar mejor con una indicación diferente, ya que los LLM se basan en las indicaciones, por lo que es posible que, por defecto, su rendimiento sea peor", explicó Vandeloock a Cointelegraph.
Aunque las herramientas de IA pueden ayudar a detectar cambios en las tendencias del mercado para los traders intradía a través de las redes sociales y las señales técnicas, los traders aún no pueden confiar en ellas para el trading autónomo.
Aclaración: La información y/u opiniones emitidas en este artículo no representan necesariamente los puntos de vista o la línea editorial de Cointelegraph. La información aquí expuesta no debe ser tomada como consejo financiero o recomendación de inversión. Toda inversión y movimiento comercial implican riesgos y es responsabilidad de cada persona hacer su debida investigación antes de tomar una decisión de inversión.
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