Meta Invierte Fuertemente en Talento de IA, ¿Valdrá la Pena?
Mark Zuckerberg y Meta están invirtiendo miles de millones de dólares en talento de primera categoría para recuperar terreno en la carrera de inteligencia artificial generativa, lo que ha suscitado dudas sobre la sabiduría de esta huelga de gastos.
El director de OpenAI, Sam Altman, lamentó recientemente que Meta haya ofrecido bonos de 100 millones de dólares a ingenieros que se unan a la empresa de Zuckerberg, donde les esperan salarios altos.
Varios empleados de OpenAI han aceptado supuestamente la oferta de Meta, uniéndose al fundador de Scale AI y antiguo director ejecutivo, Alexandr Wang, en la empresa con sede en Menlo Park.
Meta pagó más de 14 mil millones de dólares por una participación del 49% en Scale AI a mediados de junio, incorporando a Wang como parte del acuerdo.
Scale AI etiqueta datos para entrenar mejor modelos de IA para empresas, gobiernos y laboratorios.
“Meta ha finalizado nuestra asociación estratégica e inversión en Scale AI”, indicó un portavoz de Meta a AFP.
“Como parte de esto, profundizaremos el trabajo que hacemos juntos produciendo datos para modelos de IA y Alexandr Wang se unirá a Meta para trabajar en nuestros esfuerzos de superinteligencia.”
Los medios de comunicación en EE.UU. han informado que el esfuerzo de reclutamiento de Meta también ha apuntado a Ilya Sutskever, cofundador de OpenAI; a la rival de Google, Perplexity AI, y a la emergente startup de videos de IA, Runway.
Se informa que el jefe de Meta, Zuckerberg, se ha preocupado personalmente debido a que Meta se está quedando atrás de sus rivales en la carrera de IA generativa.
La última versión del modelo de IA de Meta, Llama, terminó por detrás de sus pesos pesados en las clasificaciones de escritura de código en una plataforma llamada LM Arena que permite a los usuarios evaluar la tecnología.
Meta está integrando a los reclutas en un nuevo equipo dedicado a desarrollar "superinteligencia", o IA que supere a las personas en términos de pensamiento y comprensión.
'Mercenario'
El bloguero tecnológico Zvi Moshowitz sintió que Zuckerberg tenía que hacer algo acerca de la situación, esperando que Meta tenga éxito en atraer talento de calidad, pero cuestionando cuán bien dará sus frutos.
“Hay algunas desventajas extremas de ser puramente mercenario... y de ser una empresa con productos que nadie quiere en los que trabajar”, dijo Moshowitz a AFP.
“No espero que funcione, pero supongo que Llama será algo menos malo.”
Si bien el precio de las acciones de Meta se encuentra cerca de un nuevo máximo, con el valor general de la empresa acercándose a los 2 billones de dólares, algunos inversores han comenzado a preocuparse.
Los inversores institucionales están preocupados por cómo Meta está gestionando su flujo de caja y reservas, según el estratega de Baird, Ted Mortonson.
“En este momento, no hay controles ni equilibrios” con Zuckerberg libre de hacer lo que desee al frente de Meta, señaló Mortonson.
El potencial de Meta para capitalizar utilizando IA para revitalizar su lucrativo negocio de publicidad en línea tiene un gran atractivo, pero “la gente tiene una gran preocupación por el gasto”, dijo Mortonson.
Los ejecutivos de Meta han presentado una visión de usar IA para agilizar el proceso publicitario, desde la creación fácil hasta la segmentación más inteligente, eludiendo a las agencias creativas y proporcionando una solución llave en mano a las marcas.
Las contrataciones de talento de IA son una inversión a largo plazo que es poco probable que impacte en la rentabilidad de Meta en el futuro inmediato, según el analista de CFRA, Angelo Zino.
“Pero aun así, necesitas a esas personas a bordo ahora y hacer una inversión agresiva para estar listo para esa fase” de la IA generativa, dijo Zino.
Según The New York Times, Zuckerberg está considerando alejarse de Llama de Meta, tal vez incluso utilizando modelos de IA competidores en su lugar.
El profesor de la Universidad Estatal de Pensilvania, Mehmet Canayaz, ve potencial en que Meta tenga éxito con agentes de IA adaptados a tareas específicas en su plataforma, no requiriendo el mejor modelo de lenguaje grande.
“Incluso las empresas sin los modelos de LLM más avanzados, como Meta, pueden tener éxito siempre que sus modelos funcionen bien dentro de su segmento de mercado específico”, dijo Canayaz.
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