Meta Contrata a Investigador Clave de OpenAI para Desarrollar Modelos de Razonamiento en IA
Meta ha incorporado a un influyente investigador de OpenAI, Trapit Bansal, para trabajar en sus modelos de razonamiento de IA bajo la nueva unidad de superinteligencia de la compañía, según una persona familiarizada con el asunto que le dijo a TechCrunch.
La portavoz de OpenAI, Kayla Wood, confirmó a TechCrunch que Bansal ha dejado OpenAI. La página de LinkedIn de Bansal indica que dejó OpenAI en junio.
Bansal trabajó en OpenAI desde 2022 y fue un jugador clave en el inicio del trabajo de la empresa en el aprendizaje por refuerzo junto al cofundador Ilya Sutskever. Está listado como contribuidor fundamental en el primer modelo de razonamiento de IA de OpenAI, o1.
Bansal podría ofrecer un apoyo significativo al laboratorio de superinteligencia de IA de Meta, que también cuenta con líderes como el ex-CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y se busca añadir al ex-CEO de GitHub, Nat Friedman, y cofundador de Safe Superintelligence, Daniel Gross. Bansal podría ayudar a Meta a desarrollar un modelo de razonamiento de IA de vanguardia que compita con la tecnología líder en la industria, como el o3 de OpenAI o el R1 de DeepSeek. Actualmente, Meta no ofrece un modelo de razonamiento de IA al público.
En los últimos meses, Mark Zuckerberg ha estado en una ola de contrataciones para construir el nuevo equipo de IA de Meta, ofreciendo paquetes de compensación de 100 millones de dólares a los principales investigadores que se unan a su compañía. No está claro qué le ofrecieron a Bansal para unirse en este acuerdo.
Sin embargo, parece que Zuckerberg ha tenido éxito en obtener talento de investigación de IA de primer nivel.
Tres otros ex-investigadores de OpenAI —Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov y Xiaohua Zhai— también se han unido al equipo de superinteligencia de IA de Meta en las últimas semanas, informó el Wall Street Journal el miércoles. Bansal se unirá a ellos, junto con el ex-investigador de Google DeepMind, Jack Rae, y el ex-líder de aprendizaje automático en la startup Sesame, Johan Schalkwyk, según Bloomberg.
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Para completar su nueva unidad de IA, Zuckerberg intentó, según informes, adquirir startups con laboratorios de investigación de IA destacados, como Safe Superintelligence de Sutskever, Thinking Machines Labs de Mira Murati, y Perplexity. Sin embargo, esas conversaciones nunca llegaron a una etapa final.
En un podcast reciente, el CEO de OpenAI, Sam Altman, dijo que Meta ha estado tratando de atraer a los mejores talentos de su startup, pero afirmó que "ninguno de nuestros mejores empleados ha decidido aceptar eso."
Un portavoz de Meta se negó a hacer comentarios.
Los modelos de razonamiento de IA representan un área clave para que el equipo de superinteligencia de IA de Meta tenga éxito. En el último año, OpenAI, Google y DeepSeek han lanzado modelos de razonamiento de IA altamente eficientes que han empujado los límites de lo que puede hacer el software. Al entrenar modelos de IA para resolver problemas antes de dar una respuesta, utilizando tiempo y recursos computacionales adicionales para hacerlo, los laboratorios de IA han encontrado éxito en mejorar el rendimiento de la IA en benchmark y tareas del mundo real.
El laboratorio de superinteligencia de IA de Meta podría convertirse en un grupo interno clave que impulse productos en toda la compañía, al igual que la unidad DeepMind de Google. Meta tiene un esfuerzo ambicioso por desarrollar agentes de IA para negocios bajo la ex-CEO de AI de Salesforce, Clara Shih. Para construir agentes competitivos, Meta necesita desarrollar modelos de razonamiento de IA de vanguardia para alimentarlos.
Con la adición de Bansal y otros investigadores clave de IA, Meta espera avanzar en la carrera de IA. Eso puede ser difícil dado que OpenAI planea lanzar un modelo de razonamiento de IA abierto en las próximas semanas, una oferta que podría agregar aún más presión sobre las ofertas de IA abiertas de Meta.
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