Meta Construyó su Reputación en IA Basada en la Apertura – Eso Podría Cambiar
Los principales miembros del nuevo Laboratorio de Superinteligencia de Meta discutieron la posibilidad de alejarse del poderoso modelo de IA de código abierto de la compañía, Behemoth, y en su lugar, desarrollar un modelo cerrado, informa The New York Times.
Fuentes dijeron al Times que Meta había completado el entrenamiento de Behemoth, pero retrasó su lanzamiento debido a un rendimiento interno decepcionante. Cuando se lanzó el nuevo Laboratorio de Superinteligencia, las pruebas del modelo supuestamente se detuvieron.
Las discusiones son solo eso — discusiones. El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, aún tendría que aprobar cualquier cambio, y un portavoz de la compañía dijo a TechCrunch que la posición de Meta sobre la IA de código abierto es “inalterada.”
“Planeamos continuar lanzando modelos líderes de código abierto,” dijo el portavoz. “No hemos lanzado todo lo que hemos desarrollado históricamente y esperamos seguir entrenando una mezcla de modelos abiertos y cerrados en el futuro.”
El portavoz no comentó sobre el posible cambio de Meta respecto a Behemoth. Si eso sucede para que Meta pueda priorizar modelos de código cerrado, marcaría un importante cambio filosófico para la empresa.
Aunque Meta despliega modelos internos avanzados y de código cerrado, como los que alimentan a su asistente Meta AI, Zuckerberg ha hecho de la apertura un elemento central de la estrategia externa de IA de la compañía — una forma de mantener el desarrollo de IA avanzando más rápido. Posicionó ruidosamente la apertura de la familia Llama como un diferenciador frente a competidores como OpenAI, a quienes Zuckerberg criticó públicamente por hacerse más cerrados tras asociarse con Microsoft. Pero Meta está bajo presión para monetizar más allá de los anuncios mientras vierte miles de millones en IA.
Eso incluye pagar bonificaciones masivas y salarios de nueve cifras para atraeral a los mejores investigadores, construir nuevos centros de datos y cubrir los enormes costos de desarrollar inteligencia artificial general (AGI), o “superinteligencia.”
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A pesar de tener uno de los mejores laboratorios de investigación en IA del mundo, Meta aún se queda atrás de rivales como OpenAI, Anthropic, Google DeepMind y xAI en cuanto a la comercialización de su trabajo en IA.
Si Meta prioriza modelos cerrados, podría sugerir que la apertura fue un juego estratégico, no ideológico. Comentarios previos de Zuckerberg insinúan una ambivalencia hacia comprometerse con la apertura de los modelos de Meta. En un podcast el verano pasado, mencionó: "Estamos obviamente muy a favor del código abierto, pero no me he comprometido a liberar cada cosa que hacemos. Estoy básicamente muy inclinado a pensar que abrir es bueno para la comunidad y también para nosotros porque nos beneficiaremos de las innovaciones. Sin embargo, si en algún momento hay un cambio cualitativo en lo que el modelo es capaz de hacer, y sentimos que no es responsable abrirlo, entonces no lo haremos. Es todo muy difícil de predecir."
Los modelos cerrados le darían a Meta más control y más formas de monetizar, especialmente si cree que el talento que ha adquirido puede ofrecer un rendimiento competitivo de clase mundial.
Un cambio de este tipo también podría remodelar el panorama de la IA. El impulso del código abierto, impulsado en gran medida por Meta y modelos como Llama, podría desacelerarse, incluso cuando OpenAI se prepara para lanzar su modelo abierto todavía retrasado. El poder podría volver a estar en manos de los grandes actores con ecosistemas cerrados, mientras que el desarrollo de código abierto podría seguir siendo un producto de esfuerzos de base. Los efectos en cadena continuarían en todo el ecosistema de startups, especialmente para empresas más pequeñas enfocadas en la afina, la seguridad y la alineación de modelos que dependen del acceso a modelos de fundación abiertos.
A nivel global, la retirada de Meta del código abierto podría ceder terreno a China, que ha adoptado la IA de código abierto, como DeepSeek y Moonshot AI — como una forma de construir capacidad doméstica e influencia global.
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