Los Hospitales Invierten en IA: ¿Cómo Evaluar el Retorno de Inversión?
La inteligencia artificial (IA) no tiene por qué ser una caja negra, y los hospitales no necesitan invertir basándose en una fe ciega. Con la estructura, las preguntas y los métricas correctas, los líderes de la salud pueden cortar el ruido y tomar decisiones que realmente generen valor.
¿Harán o romperán las finanzas de los hospitales la inteligencia artificial? La emoción en torno a la promesa de la IA ha atraído miles de millones de dólares en inversiones, pero sigue siendo difícil para los hospitales predecir qué valor pueden esperar ver de estas tecnologías en el futuro.
Una reciente encuesta de McKinsey encontró que, aunque alrededor de la mitad de los líderes de sistemas de salud anticipan un retorno de inversión (ROI) de la IA, solo el 17 por ciento pudo medir actualmente un retorno positivo. Con tantos hospitales operando con márgenes negativos o extremadamente reducidos, no tienen la flexibilidad para arriesgar sus recursos en herramientas que podrían o no respaldar el crecimiento a largo plazo.
Históricamente, los hospitales han experimentado la innovación pasivamente en lugar de conducirla activamente, como se ha visto en casos como la implementación de registros electrónicos de salud (EHR) impuestos y puertas digitales impulsadas por el consumidor. Para evitar que la historia se repita, los líderes de la salud deben aprovechar las oportunidades que la IA puede brindar, incluida la eficiencia operativa y la rentabilidad.
Los desafíos del ROI de IA en los hospitales
Nuevas tecnologías históricamente han tenido un historial mixto de entregar lo que prometen, evocando sano escepticismo de los ejecutivos hospitalarios. El modelo de negocio tradicional de la tecnología de salud ha mejorado los resultados de las empresas de software, pero los sistemas de salud, que dependen de estas tecnologías para todo, desde imágenes de radiología hasta la facturación de reclamaciones de pacientes, no siempre han visto los mismos beneficios. A medida que continúan operando en un mercado competitivo con márgenes mediano por debajo de uno por ciento, las inversiones en IA productivas y responsables son cada vez más vitales para su supervivencia económica y su capacidad para atender a los pacientes. La IA tiene que funcionar para los sistemas de salud, pero los tomadores de decisiones necesitan confianza en que están tomando las decisiones correctas.
La combinación de márgenes ajustados y la lucha por que incluso los hospitales más bien dotados de recursos se mantengan a flote puede forzar a los líderes a hacer inversiones precipitadas en IA. Ansiosos, algunos se aferran a la primera solución que parece que podría aumentar la eficiencia, a menudo sin suficiente planificación del ROI. Otros esperan que aparezca una caja mágica que resuelva sus problemas. Ambas situaciones pueden amenazar la solvencia futura de los hospitales y su capacidad para brindar atención, y ninguna es una estrategia.
Comienza con los beneficios
Pensar en el ROI debería comenzar por apreciar todos los beneficios potenciales. Muchas personas piensan exclusivamente en la automatización asistida por IA y el ahorro de costos, pero eso es solo parte del cuadro: la IA también puede ayudar a los equipos a hacer un mejor trabajo, mejorando la precisión, ampliando el alcance y permitiendo decisiones más inteligentes.
Por ejemplo, la integridad de la documentación clínica (CDI). Incluso los equipos de CDI más experimentados pueden estar capturando rutinariamente solo el 40 por ciento más común de los códigos omitidos, como sepsis y falla respiratoria. ¿Pero qué pasa con el 60 por ciento restante? La IA puede ayudar a descubrir códigos de diagnóstico de menor frecuencia, pero de alto impacto, mejorando significativamente la captura y los ingresos sin reemplazar al equipo humano. La conclusión es: la IA no solo se trata de hacer el mismo trabajo por menos. También se trata de hacer un mejor trabajo: más inteligente, más rápido y de manera más integral.
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