Llevo atención médica a los hogares en Singapur: La IA transforma el cuidado en casa, pero no puede sustituir a los clínicos.
La IA está cambiando el cuidado en casa, pero no puede reemplazar a los clínicos
El Dr. Shravan Verma afirma que ve el futuro del cuidado en casa como un híbrido, con herramientas de autocuidado habilitadas por IA integradas en sistemas regulados que involucran a humanos.
Esta redacción se basa en una conversación con el Dr. Shravan Verma, cofundador y CEO de Speedoc, una startup de tecnología en salud con sede en Singapur. Esta entrevista ha sido editada para mayor brevedad y claridad.
Como alguien que ha trabajado tanto en hospitales terciarios como en entornos desatendidos, vi la oportunidad de crear un hospital virtual que lleva atención médica directamente a donde están los pacientes, comenzando con sus hogares.
¿Por qué debería depender el acceso a una atención médica de calidad hospitalaria de la geografía o de la infraestructura? El hogar se convertirá en el nuevo centro de atención y la IA será la infraestructura invisible que permitirá este cambio.
Con el software de IA volviéndose más sofisticado y el hardware habilitado por IA volviéndose más accesible, la atención se volverá más personalizada.
Veo el futuro del cuidado en casa como un híbrido, con herramientas de autocuidado habilitadas por IA integradas en sistemas regulados que involucran a humanos.
Singapur y la región están más preparados de lo que pensamos. En Singapur, ya estamos viendo una fuerte alineación de políticas y confianza pública en los sistemas digitales. Incluso la mentalidad de los pacientes está madurando en torno a recibir atención fuera de los hospitales tradicionales.
IA incorporada
La IA ya es una capa fundamental de nuestras operaciones. Nuestro centro de mando utiliza IA para clasificar casos de pacientes, optimizar nuestra logística para el despacho de clínicos y anticipar riesgos de escalada.
Por ejemplo, los modelos de IA analizan continuamente los datos de dispositivos como oxímetros, monitores de presión arterial o incluso sensores pasivos. Si los signos vitales de un paciente comienzan a mostrar tendencias peligrosas, los clínicos son alertados antes de que se produzca una degradación. Hemos prevenido visitas a la sala de emergencias de esta manera.
La siguiente fase es utilizar IA para el cuidado predictivo, la orquestación, anticipar la degradación en pacientes crónicos, automatizar seguimientos rutinarios y, eventualmente, construir un copiloto de IA para nuestros clínicos.
Los clínicos serán transformados, no reemplazados, por la IA
La IA transformará pero no reemplazará el rol de los clínicos, especialmente en entornos domésticos.
Su rol se convierte en algo más relacional a medida que la IA simplifica la documentación y apoya una mejor toma de decisiones.
La IA no puede replicar la presencia, la empatía y el juicio matizado en condiciones inciertas o complejas. No puede hablar con la familia y comprender qué es lo mejor para el paciente.
La IA puede decirte, en el peor de los casos, que estás teniendo un ataque al corazón, pero, ¿qué haces al respecto?
Sé que el diagnóstico de un ataque al corazón, pero necesito ser enviado inmediatamente al hospital, asegurarme de que me coloquen un stent y obtener la cateterización, que sigue estando muy impulsada por humanos.
Alguien también necesita garantizar la continuidad, asegurar la administración de tratamientos y seguimientos, y garantizar que los pacientes estén mejorando como se supone. Muchas de las condiciones que tratamos en casa también requieren goteo intravenoso, antibióticos IV, análisis de sangre y análisis de orina.
Comenzar con los resultados, no con la IA
Los chatbots y las herramientas de IA pueden manejar la primera parte del cuidado, pero deben escalar a profesionales calificados cuando sea necesario.
Debemos ser vigilantes sobre el sesgo en los datos de entrenamiento y a veces la falta de matices contextuales en la comprensión de la condición de un paciente.
Uno de los principales desafíos con la IA es la confabulación, que es la IA generando análisis o datos que no existían para el paciente. La gobernanza, la transparencia y la auditoría deben integrarse en cada implementación de IA.
Cuando se trata de atención médica impulsada por IA, la clave no es liderar con la IA, sino con resultados y conveniencia. Los pacientes no preguntan realmente, "¿Es esto IA?" Ellos preguntan, "¿Es esto más rápido, más seguro, más personalizado?"
Cuando la IA ayuda a un paciente a ser clasificado en minutos o permite que una enfermera llegue en el momento adecuado con la medicación correcta, eso genera confianza.
Lo realmente crucial es asegurarse de que la IA siga siendo transparente, empática y siempre ayude, no reemplace, el toque humano.
¿Tienes una historia que compartir sobre la IA en la atención médica? Contacta a este reportero en cmlee@insider.com.
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