La IA Impulsa la Consolidación en la Industria de Datos, pero No Es Todo
La industria de datos está al borde de una drástica transformación.
El mercado se está consolidando. Y si el flujo de acuerdos en los últimos dos meses es un indicador —Databricks comprando Neon por 1.000 millones de dólares y Salesforce adquiriendo a Informatica por 8.000 millones— la momentum está aumentando.
Las empresas adquiridas pueden variar en tamaño, antigüedad y área de enfoque dentro del stack de datos, pero todas tienen algo en común. Estas empresas están siendo compradas con la esperanza de que la tecnología adquirida será la pieza que falta para que las empresas adopten la inteligencia artificial.
A nivel superficial, esta estrategia tiene sentido.
El éxito de las empresas de IA, y las aplicaciones de IA, depende del acceso a datos subyacentes de calidad. Sin ellos, simplemente no hay valor —una creencia compartida por los capitalistas de riesgo empresariales. En una encuesta de TechCrunch realizada en diciembre de 2024, los capitalistas de riesgo empresariales indicaron que la calidad de los datos era un factor clave para hacer destacar a las startups de IA y tener éxito. Y aunque algunas de estas empresas involucradas en estos acuerdos no son startups, el sentimiento sigue vigente.
Gaurav Dhillon, ex cofundador y CEO de Informatica, y actual presidente y CEO en la empresa de integración de datos SnapLogic, expresó esto en una reciente entrevista con TechCrunch.
“Hay un completo reinicio en cómo se gestionan y fluyen los datos en la empresa”, dijo Dhillon. “Si las personas quieren aprovechar el imperativo de la IA, tienen que rehacer sus plataformas de datos de una manera muy significativa. Y aquí es donde creo que se están viendo todas estas adquisiciones de datos, porque esta es la base para tener una estrategia de IA sólida”.
Paisaje de datos fragmentado
La industria de datos ha crecido en una vasta y fragmentada red durante la última década —lo que la hace ripe para la consolidación. Todo lo que necesitaba era un catalizador. Desde 2020 hasta 2024, más de 300 mil millones de dólares fueron invertidos en startups de datos a través de más de 24,000 acuerdos, según datos de PitchBook.
La industria de datos no fue inmune a las tendencias observadas en otras industrias como SaaS, donde el aumento de las inversiones de capital de riesgo en la última década resultó en numerosas startups obteniendo financiamiento de capitalistas de riesgo que solo apuntaban a un área específica o que, en algunos casos, se construían alrededor de una sola función.
El estándar actual de la industria de agrupar diferentes soluciones de gestión de datos, cada una con su propio enfoque específico, no funciona cuando deseas que la IA explore tus datos para encontrar respuestas o construir aplicaciones.
Bueno para las startups
Pero la duda sigue siendo si esta estrategia de adquisición logrará los objetivos de los compradores.
Como señaló Dhillon, las empresas de bases de datos que están siendo adquiridas no fueron necesariamente construidas para trabajar fácilmente con el mercado de IA que cambia rápidamente. Además, si la empresa con los mejores datos gana en el mundo de la IA, ¿tendrá sentido que las empresas de datos y las empresas de IA sean entidades separadas?
“Creo que mucho del valor radica en fusionar a los principales actores de IA con las empresas de gestión de datos”, dijo Hernandez. “No sé que una empresa de gestión de datos independiente esté particularmente incentivada a permanecer así y, de alguna manera, jugar un papel de intermediario entre las empresas y las soluciones de IA”.
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