La Absurda Evidencia de los Resúmenes de Fitness de IA
He estado probando resúmenes de salud y condición física generados por IA en plataformas como Whoop, Oura y Strava. Los resultados a menudo reempaquetan estadísticas y consejos obvios.
Después de casi una década de pruebas con dispositivos portátiles, he acumulado una cantidad verdaderamente aterradora de datos de salud y condición física. Y aunque disfruto revisando mis datos diarios, hay una parte que he llegado a detestar: los resúmenes generados por IA.
A lo largo de los últimos dos años, un diluvio de resúmenes generados por IA se ha esparcido en todas las aplicaciones de fitness, bienestar y wearables. Strava introdujo una función llamada Athlete Intelligence, presentada como IA que toma tus datos de entrenamiento en bruto y los transmite en “inglés sencillo.” Whoop tiene Whoop Coach, un chatbot de IA que te ofrece un informe de “Perspectivas Diarias” resumiendo el clima, tu actividad reciente y métricas de recuperación, y sugerencias de ejercicios. Oura añadió Oura Advisor, otro chatbot que resume datos y extrae tendencias a largo plazo. Incluso mi cama me saluda cada mañana con resúmenes de cómo su IA ayudó a mantenerme dormido cada noche.
Cada plataforma de IA tiene sus matices, pero el resumen típico de la mañana es algo como esto:
¡Buenos días! Dormiste 7 horas anoche con una frecuencia cardíaca en reposo de 60 bpm. Eso está en línea con tu promedio semanal, pero tu frecuencia cardíaca ligeramente elevada sugiere que puede que no estés completamente recuperado. Si te sientes cansado, intenta acostarte más temprano esta noche. ¡La salud es todo sobre el equilibrio!
Eso podría parecer útil, pero esos resúmenes suelen estar al lado de un gráfico con los mismos datos. Es peor en el caso de los entrenamientos. Aquí hay uno que generó Athlete Intelligence de Strava para una carrera reciente:
Carrera intensa con zonas de ritmo cardíaco alto, empujando hacia el territorio anaeróbico y registrando un esfuerzo relativo muy por encima de tu rango típico.
¿Gracias? Puedo pedirle a Athlete Intelligence que “diga más,” pero repite mi esfuerzo, zonas de ritmo cardíaco y métricas de ritmo que puedo ver en gráficos en el resumen del entrenamiento. Si no supieras nada sobre mi historial atlético o las circunstancias que rodean esta carrera, este resumen podría parecer perspicaz. Aquí hay lo que el resumen omitió:
- Fue peligroso triplicar mi millaje solo en mi segunda carrera del año, dado el alto nivel de humedad, el clima de más de 85 grados y mi irregular historial de entrenamiento en los últimos dos meses en comparación con los seis meses anteriores. Strava tiene acceso a datos meteorológicos y a cada entrenamiento que he realizado en los últimos cinco años.
- Tuve que cortar esta carrera porque me caí y me desgarré la mano y las rodillas. Esta es información a la que Strava tiene acceso, ya que subí una foto bastante fea además de tomar notas de texto. Después de añadir dichas notas, el resumen actualizado solo reflejó que corté la carrera. Mi lesión no cambió nada sobre sus percepciones, a pesar de que es lo más importante que ocurrió durante esta carrera.
Una perspectiva más útil podría haber sido: “Corriste durante un calor récord para tu región. Aunque mantuviste un ritmo consistente y estable, tienes una mala costumbre de aumentar el millaje demasiado rápido después de pausas prolongadas, lo que ha llevado a varias lesiones auto-reportadas en los últimos cinco años. Una alternativa más segura sería carreras de millaje bajo durante dos semanas para aclimatarse a las temperaturas en aumento. Dado que estás herido, mantente en caminatas de baja intensidad hasta que tus heridas hayan sanado.”
Runna, una popular aplicación de carrera que también cuenta con perspectivas de IA, generó un resumen algo más útil. Dijo que mi próxima carrera debería ser “fácil,” una que esté perfectamente cronometrada para que recargue. Lo siento, pero 48 horas no son suficientes para que mis rodillas sanen de manera segura sin riesgo de reabrir mis heridas.
Los chatbots dentro de las aplicaciones no son mucho mejores. Ayer por la mañana, le pregunté a Whoop Coach si debería correr hoy porque me lastimé en mi última carrera. Me dijo: “Whoop no puede responder al mensaje que enviaste. Por favor, intenta enviando un mensaje diferente.” Intenté reestructurar mi pregunta, diciendo, “Estoy herido y tengo una cojera. Genera una alternativa de ejercicio de baja intensidad mientras me recupero.” Se me solicitó contactar a los Servicios de Membresía de Whoop para continuar la conversación.
Oura Advisor fue más útil, notando en mi resumen diario: “Con tu capacidad disminuyendo y estresores recientes como el calor, una lesión y niveles de glucosa más altos, es posible que tu cuerpo se sienta más fatigado de lo usual hoy.” Sugirió que priorizara el descanso. Cuando se le preguntó, “¿Qué tipos de movimiento son apropiados cuando tienes una rodilla lesionada y una ligera cojera?”, respondió con respuestas de sentido común como una caminata corta y fácil si no hay dolor, estiramientos ligeros y un recordatorio para descansar completamente si siento cualquier malestar agudo. Esto se aproxima más a una respuesta ideal, pero tuve que guiarlo hacia el tipo de respuesta que quería. Las perspectivas son tan generales que benefician a los autodidactas — y aun así, solo si son alérgicos a googlear.
Mi carrera fallida es exactamente el tipo de escenario donde los CEO de tecnología dicen que las perspectivas de IA podrían ser más útiles. En teoría, ¡estoy de acuerdo! Sería bueno tener un chatbot competente incorporado al que pudiera hacer preguntas más matizadas.
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