Investigador del MIT Comparte Lecciones Clave de Más de 100 Prompts de IA
Michael Schrage, investigador del MIT, afirma que la inteligencia artificial está cambiando la forma en que se concibe la función financiera. En una conversación reciente, destacó su predicción de que la IA transformará el rol del CFO (Chief Financial Officer) en un "oficial jefe de capital" potenciado por IA.
Con la creciente popularidad de la IA generativa y el uso de agentes de IA, Schrage se ha vuelto a conectar para discutir una herramienta que está ganando impulso en las empresas: los "prompt-a-thons". Estas son sesiones estructuradas y basadas en sprints para desarrollar comandos para modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) como ChatGPT y Gemini. Desde 2023, Schrage ha dirigido más de 100 de estas sesiones en educación ejecutiva, clases de MBA y entornos empresariales. “Los 'prompt-a-thons' no son solo talleres; son espejos,” dijo. “Reflejan no solo lo que las personas quieren que haga la IA, sino cómo piensan, qué valoran y qué pasan por alto.”
En sprints de 60 a 90 minutos, pequeños equipos multifuncionales diseñan, prueban e iteran comandos para mejorar los KPI, aclarar flujos de trabajo y desafiar suposiciones. Según Schrage, la mayoría de los participantes descubre que su pensamiento inicial es “defectuoso, superficial o está atrapado en el piloto automático de las hojas de cálculo.” El proceso de 'prompt-a-thon' reconfigura el uso de comandos como una disciplina de diagnóstico y diseño de alto impacto, diseñada para obtener información rápida y accionable. "No se trata solo de utilizar mejor la IA, sino de pensar y colaborar de manera más inteligente con ella," añadió.
Para muchos líderes financieros, el impulso es capacitar a las personas sobre IA. Schrage sugiere invertir el marco: “Vamos a desafiar tus centros de costos y pronosticar fracasos hasta que algo se rompa y mejore.” Él señala que la planificación y el análisis financiero (FP&A) es un punto de partida particularmente poderoso. Los 'prompt-a-thons' aquí a menudo revelan datos ocultos, suposiciones no impugnadas y áreas de ambigüedad u resistencia organizacional. "No se trata de arcoíris y unicornios," agregó. "Pero de vez en cuando, uno aparece, generalmente disfrazado de un conocimiento contracorriente."
Lecciones recurrentes de los 'prompt-a-thons':
- Los comandos son andamios, no atajos. Los grandes comandos no sustituyen el pensamiento crítico; lo agudizan y amplifican. Los comandos únicos son útiles; los iterativos son transformadores.
- Evita tratar de automatizar lo que no comprendes. El peligro no es que los LLM se equivoquen, sino que refuercen de manera confiada suposiciones defectuosas incrustadas en procesos rotos.
- Mira más allá de la reducción de costos. La mayoría de los comandos financieros buscan eficiencias. Los mejores exponen puntos ciegos estratégicos y generan nuevas hipótesis que valen la pena probar.
La conclusión clave de Schrage es que la calidad de los comandos de un equipo revela la calidad de su cultura de decisión. "Las personas no solo aprenden a hacer comandos; aprenden lo que su organización no les permite preguntar," indicó. "Eso es lo que cambia todo."
Los 'prompt-a-thons' exponen lo que las empresas saben, lo que quieren saber y lo que evitan. Al cerrar estas brechas, los equipos no solo aumentan su fluidez en IA, sino que también mejoran en hacer y responder las preguntas que importan.
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