Intel Panther Lake Revoluciona el AI PC con Nuevas GPU Xe3 y NPU 5 de Última Generación
Intel Panther Lake revoluciona el AI PC con sus GPU Xe3 y NPU 5 de nueva generación
Durante el Intel Tech Tour 2025, del que fuimos partícipes, tuvimos una sesión técnica llamada “GPU and NPU Accelerators”, donde Intel presentó oficialmente sus nuevas arquitecturas Xe3 para la GPU y NPU 5, los aceleradores gráficos y neuronales que debutarán con la próxima generación de procesadores Intel Core Ultra «Panther Lake».
Estas dos IPs fueron presentadas por Tom Peterson, quien explicó que el desarrollo responde a la transformación del mercado de PCs impulsada por la inteligencia artificial y las cargas de trabajo de agentes generativos.
Según Peterson, “la llegada de la IA está cambiando completamente la naturaleza del hardware, y eso exige rediseñar desde el núcleo hasta el motor gráfico”.
GPU Xe3: más núcleos, más caché y una nueva era para la eficiencia gráfica
La GPU Xe3 representa el mayor salto en gráficos integrados desde Lunar Lake. Es escalable hasta 12 Xe-cores y 96 motores XMX, esta arquitectura aumenta el tamaño del caché L2 a 16 MB, reduciendo el tráfico hacia la memoria en más de un 30%, lo que se traduce en un rendimiento más sostenido en juegos y aplicaciones de creación de contenido.
Mostramos el diagrama de la configuración del modelo Panther Lake 12Xe GPU, con sus 12 Xe-cores, 12 unidades de ray tracing y un backend gráfico renovado. Intel asegura un incremento del 50% en rendimiento gráfico y un 40% en eficiencia por watt frente a Arrow Lake H.
La tercera generación del Xe-core introduce innovaciones clave: soporte nativo para FP8 dequantization, asignación variable de registros, hasta un 25% más de hilos por núcleo y un motor de ray tracing asíncrono con gestión dinámica de rayos. También se duplica la tasa de filtrado anisotrópico y la velocidad de stencil, optimizando la experiencia de renderizado.
El nuevo diseño del Xe-core Gen 3, viene con 8 motores vectoriales de 512 bits, 8 motores XMX de 2048 bits y un incremento del 33% en la memoria compartida L1/SLM. Estas mejoras se reflejan en microbenchmarks donde el motor alcanza incrementos de hasta 2,7x en operaciones de lectura dispersa y 7x en pruebas de profundidad, evidenciando una arquitectura más eficiente y balanceada.
Otro hito de la GPU Xe3 es la integración de los llamados cooperative vectors, desarrollados junto a Microsoft, que permiten ejecutar operaciones matriciales y de sombreado en un mismo shader. Esto facilita la incorporación de algoritmos de IA dentro de pipelines gráficos, mejorando la eficiencia y la integración de modelos generativos en motores de videojuegos.
En la imagen se detalla cómo esta colaboración permite que la GPU ejecute multiplicaciones de matrices directamente dentro de shaders, combinando IA y renderizado en tiempo real.
NPU 5: eficiencia extrema para IA local y agentes generativos
Por su parte, la NPU 5 introduce una arquitectura completamente rediseñada para maximizar la eficiencia del área y duplicar el número de operaciones por ciclo sin aumentar el consumo.
En la slide 46 (página 26) se describe el nuevo arreglo con 12K MACs, 6 SHAVE DSPs y 4,5 MB de memoria caché, acompañado de tres motores neuronales (NCEs) que manejan cálculos en FP8, INT8 y FP16. La nueva organización permite un aumento del 40% en rendimiento por área y una reducción sustancial en el consumo.
De hecho, según las pruebas internas mostradas en la presentación, al ejecutar Stable Diffusion con FP8 en lugar de FP16, el consumo energético bajó de 108 a 70 joules, una mejora de aproximadamente el 50%.
La NPU 5 también estrena un sistema de activaciones programables mediante lookup tables de 256 pasos, compatible con funciones no lineales como sigmoid, tanh, ReLU y GELU.
Esta función permite ejecutar las activaciones directamente en el hardware, sin recurrir al DSP, aumentando la velocidad y reduciendo la latencia en inferencias complejas.
Además, se incorporó un nuevo motor de conversión de datos que unifica los formatos FP32, FP16 y BF16, permitiendo que distintos bloques de cómputo compartan resultados intermedios sin pérdida de precisión.
El enfoque de Panther Lake es ofrecer consistencia a través de toda la pila de hardware, unificando CPU, GPU y NPU bajo un mismo objetivo: acelerar los flujos de trabajo de IA en todos los niveles del sistema.
El nuevo SoC alcanza hasta 180 TOPS combinados, distribuidos en 10 TOPS en CPU (con VNNI y AVX), 50 TOPS en la NPU 5 y 120 TOPS en la GPU Xe3. De esta forma, cada motor se especializa en un tipo de tarea: la CPU en cargas ligeras, la NPU en inferencias de baja energía y la GPU en IA generativa y visual.
Con Panther Lake, Intel busca consolidar el concepto de AI PC, integrando aceleración neuronal en todos los niveles del sistema. Su principio de “consistencia a través de la pila” redefine la experiencia del cómputo personal, llevando la inteligencia artificial desde los centros de datos hasta los portátiles de consumo.
Para obtener más información, consulta la nota original en: https://www.madboxpc.com/intel-panther-lake-gpu-xe3-npu5-ai-pc/
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