La IA en la salud está subestimada, según ejecutivos de tecnología y hospitales en Aspen
En contraste con las anteriores "revoluciones" impulsadas por la tecnología en la atención médica, los expertos afirman que la transformación actual del sector impulsada por la IA está subestimada.
Por qué importa: Los inversores están ya invirtiendo cientos de millones en startups como Abridge y Commure.
Lo que están diciendo: "Cada vez que una tecnología ha llegado a mi carrera, ha sido emocionante, pero esto es definitivamente diferente", dijo Karen DeSalvo, directora de salud de Google. "Muchos dicen que realmente está subestimado, y creo que lo es."
- El director de implementación de IA de Mayo Clinic, Micky Tripathi, estuvo de acuerdo, afirmando: "Creo que en algunos aspectos, está subestimado."
- "Siempre sobreestimamos el poder de una nueva tecnología y lo que podrá hacer en cinco años, y subestimamos por completo su poder en diez años. En este caso, son como tres años y cinco años", agregó Tripathi.
Contexto: Ejecutivos de Google, Mayo Clinic y la Universidad de Duke hablaron en un panel moderado por Axios durante el Festival de Ideas de Salud de Aspen el martes.
La gran imagen: Los clínicos están tomando más en serio las ideas provenientes de ChatGPT —tanto las que traen los pacientes como las que usan los propios doctores— en comparación con la información que previamente se obtenía de internet.
Caso en punto: "Todos hemos usado al Doctor Google, pero esto es diferente", dijo Nita Farahany, directora fundadora de la Iniciativa de Ciencia y Sociedad de Duke.
- "Es personalizado, es adaptado. No es tu doctor, pero acudes a él por un problema, y democratiza y brinda acceso a la atención médica y a la información y su interpretación a muchas más personas", agregó Farahany.
Dentro del salón: Médicos e investigadores están experimentando con estas herramientas a diario para informar diagnósticos potenciales y dar impulso a la I+D en ciencias biológicas.
- "Creo que muchos médicos están tomando estas [herramientas LLM] muy en serio", dijo Farahany.
- Tripathi citó el caso de un amigo cercano —el renombrado director del instituto UCSF, Atul Butte— que utilizó ChatGPT para investigar diagnósticos potenciales para sí mismo. Uno de los diagnósticos resultó ser preciso, y Butte utilizó la herramienta para informar su conversación con sus doctores.
- "Uno de sus especialistas pensó: 'Debería tratar esto como una hipótesis y explorar más'. Resultó ser una forma muy rara de tumor cerebral que fue diagnosticado temprano", dijo Tripathi.
- "Antes, se entrenaba a un modelo para leer una mamografía, y podía aprender a ser bastante bueno en eso y ser útil en el entorno clínico", dijo DeSalvo.
- "Pero ahora el modelo es multipropósito. Tiene habilidades multimodales. Puede ver, oír, hablar y ver imágenes, y es tan capaz tan rápidamente".
Sigue la pista del dinero: Una preocupación para la Mayo Clinic en torno al uso de LLM es el aumento de costos debido a la falta de mecanismos para facturar a los aseguradores.
- "Algunos de estos modelos son muy intensivos. Los implementas, y ves 200,000 solicitudes de enfermeras cada semana, y luego cada consulta contra el modelo es un centavo, pero de repente estás en $300,000 o $400,000 al mes, y no hay un ítem separado que puedes facturar al asegurador", dijo Tripathi.
- "Necesitamos poder tener claridad sobre si podemos permitirnos estas cosas mientras avanzamos", agregó.
Punto de fricción: La omnipresencia de la tecnología y su capacidad en evolución para integrarse con el sistema de salud plantean preocupaciones sobre la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico.
- Estas herramientas presentan "una serie de preguntas complicadas relacionadas con la privacidad, el sesgo y la confianza, y sobre cómo los doctores están consultando con ellas", dijo Farahany.
- "La respuesta corta es que es el lejano oeste", cuando se trata de regulación, agregó Farahany.
¿Qué sigue? Google ha estado intentando regular los modelos tratándolos como médicos y licenciándolos, "como si hubieran pasado por la capacitación, aprobado los exámenes requeridos, y hubiera una forma de hacer evaluaciones médicas continuas de ellos", dijo DeSalvo.
- "Es una idea", agregó. "También necesitamos pensar en otras formas de asegurar que estas herramientas puedan convertirse en parte de los equipos de salud más pronto para que puedan ayudar a más personas".
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