Las Herramientas de Programación AI Más Populares entre Ingenieros
Jellyfish, que ayuda a las empresas a gestionar equipos de desarrollo de software, encuestó a 645 profesionales a tiempo completo en varios roles de ingeniería, incluidos contribuyentes individuales, gerentes y ejecutivos. Los encuestados provenían de empresas que van desde pequeños equipos con menos de 10 personas hasta grandes empresas con más de 500 ingenieros.
Los hallazgos de la encuesta arrojan nueva luz sobre el explosivo crecimiento e impacto de las herramientas de programación AI en el desarrollo de software.
Jellyfish encontró que el 90 % de los equipos de ingeniería ahora utilizan IA en sus flujos de trabajo, frente al 61 % del año pasado. Casi un tercio han apoyado formalmente y adoptado ampliamente las herramientas de IA, mientras que otro 39 % están experimentando activamente con ellas. Solo el 3 % de los encuestados informó que no usa IA y no tiene planes de cambiar eso.
Crucialmente, el 48 % de los encuestados reportaron el uso de dos o más herramientas de programación AI, lo que sugiere que los equipos están tomando un enfoque diversificado y exploratorio al evaluar múltiples soluciones simultáneamente en lugar de estandarizarse en una sola plataforma.
Los líderes
La herramienta de programación AI líder fue GitHub Copilot de Microsoft, con el 42% de los ingenieros encuestados nombrándola como su herramienta preferida, según la encuesta. Gemini Code Assist de Google ocupó el segundo lugar, mientras que Amazon Q (anteriormente CodeWhisperer) y Cursor quedaron empatadas en tercer lugar.
Estas cuatro herramientas formaron el grupo dominante de plataformas de asistencia de código habilitadas por IA, pero también había varios otros servicios incluidos en el informe.
El estudio excluyó explícitamente las herramientas de IA generativa de propósito general como ChatGPT para centrarse en productos diseñados específicamente para la ingeniería de software. Esta distinción destaca la creciente especialización de las soluciones de IA adaptadas a las necesidades de los equipos de desarrollo.
Según el informe, el 62 % de los ingenieros afirmó haber logrado al menos un incremento del 25 % en la velocidad y productividad gracias a las herramientas de programación AI, y el 8 % informó haber duplicado su producción. Menos del 1 % cree que la IA los está ralentizando.
De cara al futuro, el 81 % de los encuestados creen que al menos un cuarto del trabajo de ingeniería actual será automatizado por la IA en los próximos cinco años. Sin embargo, la tendencia no es hacia la automatización total, sino hacia la colaboración.
"Si bien la IA puede ayudar a los creativos, la IA en sí misma no es creativa", expresó un líder de ingeniería en su respuesta a la encuesta.
"Si tienes personas inteligentes que utilizan IA y también entienden el tema o el problema que están abordando, sucede la magia", agregó la persona. "De lo contrario, tienes personas que desesperadamente solo quieren que parezca que han hecho algo increíble, pero realmente no comprenden los problemas que acaban de crear con la ayuda de la IA."
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