Filosofía Tecnológica y Oportunidades en IA
Uno de los aspectos más paradójicos de la IA es que, mientras es aclamada como la ruta hacia la abundancia, los resultados financieros más importantes han sido sobre la escasez. El primer y más obvio ejemplo ha sido Nvidia, cuya valoración se ha disparado mientras la demanda de sus chips continúa superando la oferta.
Otro recurso escaso que ha salido a la luz en los últimos meses es el talento en IA; las personas que realmente están construyendo y escalando los modelos están siendo pagadas más que los atletas profesionales, y tiene sentido. Las razones incluyen:
- El potencial financiero de "ganar" en IA es enorme.
- Los resultados son parcialmente medibles.
- El trabajo a realizar es el mismo para las diversas empresas que pujan por el talento.
Es ese último punto el que resulta bastante único en la historia tecnológica. Aunque los grandes programadores siempre han estado en alta demanda, y ha habido períodos de competencia intensa en espacios de productos específicos, en las últimas décadas las empresas tecnológicas han sido franquicias, donde sus nichos de mercado han sido bastante diferenciados.
La reticencia de Apple
El interés se centra en que Apple está perdiendo investigadores de IA; después de todo, esta es la empresa que ya ha indicado implícitamente su reticencia a la IA en términos de otro recurso escaso: los chips de Nvidia.
La postura conservadora del antiguo CFO Luca Maestri al comprar GPUs, los circuitos de especialidad esenciales para la IA, no ha envejecido bien. Bajo Cook, Apple ha utilizado su dominio de mercado y su reserva de efectivo para moldear las cadenas de suministro globales para todo, desde semiconductores hasta el vidrio para pantallas de smartphones. Pero la demanda de GPUs terminó abrumando la oferta.
Puede parecer desconcertante que una empresa que, en su año fiscal 2024, generó 118 mil millones de dólares en flujo de caja libre sea tan tacaña, pero la reticencia de Apple tiene sentido desde dos perspectivas.
Las dos filosofías de la tecnología
Fue la IA, al menos la versión pre-LLM de ella, lo que me inspiró en 2018 a escribir sobre las dos filosofías de la tecnología.
Una estaba representada por Google y Facebook (ahora Meta).
Según Google, las computadoras ayudan a realizar tareas y ahorrar tiempo. Duplex era el ejemplo más impresionante; una computadora hablando por ti. Esta filosofía afirma que las computadoras hacen las cosas por las personas.
La otra filosofía estaba representada por Apple y Microsoft:
La expectativa no es que la computadora haga el trabajo por ti, sino que te permita hacer tu trabajo mejor y con mayor eficiencia. La responsabilidad recae en la industria tecnológica, no en los empleados individuales.
En este contexto, el capitalismo de Meta tiene sentido, ya que la oportunidad es enorme, como documenté el otoño pasado en la abundancia de IA de Meta.
Microsoft, OpenAI y Anthropic
Marcos como este son útiles, pero no son completamente explicativos. Considero que Microsoft se posiciona aquí:
Microsoft no tiene modelos fundacionales destacados, pero ha invertido fuertemente en OpenAI; su producto más importante en IA son sus diversos Copilots, que apuestan por la filosofía de herramienta.
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