Estamos Perdiendo el Rumbo sobre la IA en las Universidades
Implementar nueva tecnología es complicado. Las partes más importantes del aprendizaje no pueden ser reemplazadas por una máquina.
Una controversia sobre inteligencia artificial que consume a la comunidad académica de Singapur revela cómo hemos perdido el rumbo sobre el papel que debería jugar esta tecnología tan aclamada en la educación superior.
Una estudiante de la Universidad Tecnológica de Nanyang comentó en un publicación de Reddit que utilizó una herramienta digital para organizar alfabéticamente sus citas en un trabajo de fin de curso. Cuando se marcó por errores tipográficos, fue acusada de violar las reglas sobre el uso de IA generativa para la tarea. La situación escaló cuando dos estudiantes más se presentaron con quejas similares; una alegó que fue penalizada por usar ChatGPT para ayudar con la investigación inicial, a pesar de que afirma no haber utilizado el bot para redactar el ensayo.
La escuela, que públicamente afirma que abraza la IA para el aprendizaje, inicialmente defendió su postura de cero tolerancia en este caso en declaraciones a los medios locales. Pero los usuarios de internet se unieron en torno a la autora original de Reddit y celebraron una actualización en la que ganó una apelación para eliminar la etiqueta de fraude académico de su expediente.
Puede sonar como una disputa universitaria común. Pero hay una razón por la cual esta saga se volvió tan viral, cosechando miles de upvotes y opiniones acaloradas de comentaristas en línea. Pone de manifiesto el extraño nuevo mundo en el que nos encontramos, mientras estudiantes y profesores se apresuran a mantener el ritmo sobre cómo se debe o no se debe utilizar la IA en las universidades.
Es un enigma global, pero el debate ha causado especialmente revuelo en Asia. Los estereotipos sobre los "nerds de las matemáticas" y las "madres tigre" a un lado, un enfoque riguroso en los estudios terciarios a menudo se acredita por el aumento económico de la región. La importancia de la educación —y las largas horas de estudio— se inculca desde la más temprana edad. ¿Así que cómo cambia esto en la era de la IA? La realidad es que nadie tiene la respuesta aún.
A pesar de los promesas de los líderes del edtech de que estamos al borde “de la mayor transformación positiva que la educación haya visto”, los datos sobre resultados académicos no han seguido el ritmo de la adopción de esta tecnología. No existen estudios a largo plazo sobre cómo las herramientas de IA impactan el aprendizaje y las funciones cognitivas —y los titulares virales que indican que podrían hacernos perezosos y estúpidos solo añaden ansiedad. Mientras tanto, la competencia por no quedar atrás en la implementación de dicha tecnología arriesga convertir a toda una generación de mentes en desarrollo en conejillos de indias.
Para los educadores que navegan por este momento, la respuesta no es dar la espalda. Incluso si algunos profesores desalientan el uso de la IA, se ha vuelto casi inevitable para los académicos que realizan investigaciones en la era de internet. La mayoría de las búsquedas en Google ahora llevan consigo resúmenes automáticos. Desplazarse a través de ellos no debería contar como deshonestidad académica. Una encuesta informal realizada a 500 estudiantes singapurenses, desde la escuela secundaria hasta la universidad, por un medio de comunicación local este año encontró que el 84% utilizaba productos como ChatGPT para las tareas de forma semanal.
En China, muchas universidades están recurriendo a detectores de trampa IA, aunque la tecnología es imperfecta. Algunos estudiantes informan en redes sociales que han tenido que simplificar su escritura para aprobar estas pruebas o pagar por estas herramientas de detección para asegurarse de superarlas antes de presentar sus trabajos.
No tiene que ser así. El momento caótico de transición ha puesto una nueva carga sobre los educadores para que se adapten y cambien el enfoque en el proceso de aprendizaje tanto como en los resultados finales, me dice Yeow Meng Chee, el rector y director académico e innovador de la Universidad de Tecnología y Diseño de Singapur. Esto no significa vilipendiar a la IA, sino tratarla como una herramienta y asegurarse de que un estudiante entienda cómo llegó a su conclusión final, incluso si utilizó tecnología. Este proceso también ayuda a garantizar que las salidas de la IA, que siguen siendo imperfectas y propensas a alucinaciones (o errores tipográficos), sean revisadas y entendidas.
En última instancia, los profesores que marcan la mayor diferencia no son aquellos que mejoran las calificaciones de los exámenes, sino quienes construyen confianza, enseñan empatía e instilan la confianza en los estudiantes para resolver problemas complejos. Las partes más importantes del aprendizaje aún no pueden ser optimizadas por una máquina.
La saga de Singapur muestra cómo todos están nerviosos, y si un sitio web de organización de referencias cuenta como una herramienta de IA generativa no está claro. También expuso otra ironía: Ahorrar tiempo en una tarea tediosa probablemente sería bienvenido cuando el estudiante ingrese al mercado laboral —si la tecnología no ha tomado su puesto de nivel inicial ya. La demanda de alfabetización en IA en el mercado laboral está convirtiéndose en un requisito, y las universidades que ignoren esto hacen un flaco favor a las cohortes que ingresan al mundo real.
Aún estamos a varios años de comprender el impacto total de la IA en la enseñanza y cómo puede usarse mejor en la educación superior. Pero no perdamos de vista el bosque por los árboles mientras lo averiguamos.
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