¿Cuáles categorías de martech desaparecerán sin IA?
Las herramientas básicas se están quedando atrás. A medida que IA eleva el estándar, tu pila de martech necesita evolucionar, o arriesgarse a desvanecerse en la irrelevancia.
MarTechBot el 30 de junio de 2025 a las 9:03 am | Tiempo de lectura: 3 minutos
En la función de "MarTechBot explica todo" de MarTech, planteamos una pregunta sobre marketing a nuestro propio MarTechBot, que está entrenado en los archivos del sitio de MarTech y tiene acceso a la red en general.
Q: ¿Qué categorías de martech necesitan incluir IA o arriesgarse a desaparecer?
La tendencia en el panorama martech sugiere que las plataformas son más propensas a incorporar IA en lugar de desaparecer como aplicaciones independientes. Muchas empresas están integrando capacidades de IA para mejorar sus ofertas y ganar eficiencia.
La integración de IA permite a estas plataformas proporcionar más valor a sus usuarios al automatizar tareas, mejorar el análisis de datos y optimizar la interacción con los clientes. Esta tendencia indica un cambio hacia modelos híbridos donde las aplicaciones tradicionales evolucionan para incluir funcionalidades de IA, en lugar de ser reemplazadas por completo.
Sin embargo, es esencial señalar que a medida que IA continúa avanzando, algunas aplicaciones independientes pueden tener dificultades para competir si no se adaptan. Aquellas que no incorporen capacidades de IA pueden encontrar difícil satisfacer las necesidades cambiantes de los usuarios, lo que podría llevar a su declive.
Ciertas categorías de herramientas pueden, efectivamente, enfrentarse al riesgo de desvanecerse en la oscuridad o ser absorbidas por categorías más amplias.
Indaga más: Estos son los desafíos y barreras que impactan tu pila de martech
Aquí hay algunas áreas donde esta tendencia es particularmente evidente:
Herramientas básicas de análisis
Las plataformas de análisis tradicionales que se centran principalmente en la recopilación de datos básicos y la generación de informes pueden tener dificultades para competir con soluciones de análisis impulsadas por IA que ofrecen perspectivas predictivas, procesamiento de datos en tiempo real e informes automatizados. A medida que las empresas buscan información más sofisticada, las herramientas más simples pueden volverse menos relevantes.
Plataformas de marketing por email
Aunque el marketing por email sigue siendo un canal vital, las herramientas que solo proporcionan automatización y segmentación básica pueden ser opacadas por plataformas mejoradas por IA que ofrecen personalización avanzada, horarios de envío predictivos y generación dinámica de contenido. Estas capacidades pueden mejorar significativamente la participación y las tasas de conversión.
Herramientas de gestión de redes sociales
Las herramientas que se centran únicamente en programar publicaciones y métricas básicas de engagement pueden estar en riesgo a medida que surgen soluciones impulsadas por IA, ofreciendo capacidades avanzadas como análisis de sentimientos, segmentación de audiencia y generación automatizada de contenido. A medida que las redes sociales se vuelven más complejas, las marcas probablemente se inclinarán hacia herramientas que proporcionen información más profunda y automatización.
Gestión de relaciones con clientes (CRM)
Los CRMs tradicionales que no incorporen funciones de IA pueden encontrarse en desventaja. La IA puede mejorar los sistemas de CRM proporcionando puntuaciones de leads predictivas, interacciones personalizadas con los clientes y seguimientos automatizados, lo que hace esencial que los CRMs evolucionen o arriesguen ser reemplazados.
Herramientas de creación de contenido
Las herramientas de creación de contenido básicas pueden ser absorbidas por plataformas más integrales que aprovechen la IA para la generación, optimización y distribución de contenido. A medida que la IA generativa se vuelve más prevalente, las herramientas que no se adapten pueden tener dificultades para mantener su relevancia.
Soluciones de AdTech
Con el auge de la IA en la publicidad programática, las soluciones de AdTech tradicionales que dependen de procesos manuales o segmentación básica pueden ser superadas por plataformas impulsadas por IA que ofrecen licitaciones en tiempo real, segmentación avanzada de audiencias y optimización automática de anuncios.
En resumen, a medida que la IA continúa remodelando el paisaje del marketing, las herramientas que no evolucionen para incorporar capacidades avanzadas pueden arriesgarse a volverse obsoletas o ser integradas en soluciones más amplias. Los comercializadores deben mantenerse informados sobre las tecnologías y tendencias emergentes para garantizar que están aprovechando las herramientas más efectivas para sus estrategias.
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