Constructores Europeos de Drones Experimentan con IA en Navegación y Apuntado

MILÁN — Aprovechando los éxitos en el campo de batalla de Ucrania, un número creciente de empresas europeas ha comenzado a desplegar drones con características de inteligencia artificial.

Un elemento de la reciente operación "Red de Araña" de Ucrania, llevada a cabo el 1 de junio —un ataque encubierto con drones en el interior de Rusia— fue en gran parte pasado por alto: el papel de apoyo desempeñado por la IA.

Según el Centro para Estudios Estratégicos e Internacionales, es probable que las herramientas impulsadas por IA fueran críticas en el entrenamiento del software de drones explosivos de tipo "first-person view". Estas herramientas permitieron a los drones detectar amenazas, indicar posibles puntos de ataque y guiarlos hacia los objetivos si la conexión con el operador se interrumpía.

La combinación de drones e IA se está volviendo cada vez más común en los nuevos diseños propuestos por los fabricantes.

En una reciente Cumbre de Drones celebrada en Estonia, un grupo de empresas de drones letonas mostró su enfoque actual en las capacidades de apuntado con IA. Entre ellas, Origin Robotics lanzó recientemente un interceptor de drones autónomo diseñado para destruir vehículos aéreos no tripulados adversarios.

Apodado “Blaze”, el artefacto fue entrenado con la ayuda de IA para diferenciar entre varios tipos de aeronaves y otros objetos. Una vez que el sistema se bloquea en un objetivo, despega y se lanza a interceptarlo chocando su cabeza explosiva contra él.

El mes pasado, la empresa finlandesa Patria anunció que liderará un consorcio industrial europeo para la nueva Plataforma de Enjambre Adaptativa de Guerra de Inteligencia Artificial, o AI-WASP.

El programa, que incluye a Finlandia, Suecia, Estonia, Italia, Grecia y España, busca desarrollar software controlado por IA para su uso en sistemas no tripulados y tripulados pequeños y medianos.

El proyecto recibió recientemente 45 millones de euros (53 millones de dólares) en fondos de la Comisión Europea.

Otra empresa que avanza en este campo es el fabricante checo LPP Holding, que declaró en mayo que había proporcionado drones guiados por IA a las fuerzas ucranianas. Los drones MTS de la empresa están equipados con navegación visual basada en IA, específicamente diseñada para áreas sin GPS, según el sitio web de la compañía.

A medida que la industria de defensa europea está progresivamente haciendo un mayor uso de la IA en los sistemas no tripulados, los expertos afirman que siguen existiendo desafíos en su integración, especialmente en lo que respecta a la información a bordo.

“El problema es la data — ¿qué tipo de información se utiliza para entrenar a los UAV para que vuelen a una ubicación determinada o ataquen objetivos específicos?” dijo Samuel Bendett, un asesor del Centro de Análisis Naval. En una secuencia de ataque, los datos residentes en el dron —en contraposición a los conectados a través de una transmisión externa— serían la única base para decisiones de ataque, lo que supone un desafío en las rápidamente cambiantes condiciones del campo de batalla, añadió.

Un reciente informe del Centro de Estudios Estratégicos e Internacionales con sede en EE. UU. encontró que Ucrania ha optado por entrenar modelos pequeños de IA en conjuntos de datos pequeños, en lugar de crear plantillas grandes y extensas.

“Este enfoque permite un procesamiento a bordo rápido y eficiente en el limitado poder de computación de pequeños y económicos chips, que pueden ser actualizados y reentrenados rápidamente... estos conjuntos de datos pueden ser recolectados a través de las operaciones de combate de una empresa o datos de código abierto de redes sociales”, indicó el informe.

La empresa alemana de drones Quantum Systems presentó recientemente el Mosaic UXS, una plataforma de comando y control por software para sistemas no tripulados para unificar capacidades a través de dominios aéreo, terrestre y marítimo.

La compañía informa que es capaz de realizar planificación y ejecución de misiones con aprendizaje automático y puede planificar operaciones de enjambre donde cada dron tiene la tarea de completar una misión individual.

Las empresas de defensa ucranianas también se han centrado en esfuerzos similares al desarrollar software autónomo de IA y chips compactos que pueden ser fusionados en una amplia gama de plataformas, desde drones FPV hasta torres instaladas en vehículos terrestres no tripulados.

Si bien la industria de defensa europea está utilizando cada vez más IA en los sistemas no tripulados, los expertos afirman que todavía hay desafíos en su integración.

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