Competidores de Scale AI Se Esfuerzan por Atraer a Sus Contratistas y Clientes: 'Nuestros Servidores Están a Punto de Colapsar'
Las empresas de entrenamiento de IA como Appen y Prolific se están presentando como plataformas neutrales tras la inversión de Meta en Scale AI.
Meta gastó 14,3 mil millones de dólares para adquirir casi la mitad de Scale AI y avanzar en la carrera de IA, pero los rivales de la startup ven también una oportunidad.
Ejecutivos de cinco competidores de Scale AI dijeron a Business Insider que han visto un gran aumento en las consultas de clientes y el interés en trabajos desde que se anunció el trato de Meta el 13 de junio.
Meta ahora posee una participación del 49% en una empresa que maneja datos de entrenamiento de IA para muchos de sus competidores, como Google, OpenAI y xAI. En respuesta, esas tres empresas detuvieron al menos parte de su trabajo con Scale AI. La independencia de las grandes empresas tecnológicas se ha convertido en una parte fundamental de la propuesta de las empresas rivales de entrenamiento de IA que buscan esos contratos.
En un publicación de blog tras el acuerdo de Meta, Scale AI aseguró a los clientes que sigue siendo un "socio neutral e independiente".
Ryan Kolln, CEO de la firma de anotación de datos Appen, dijo a BI que el acuerdo "creará una gran disrupción en nuestra industria y abrirá enormes oportunidades para Appen y nuestros pares para llenar el vacío que dejará Scale".
La propuesta adicional es: 'hey, somos una empresa pública y nos enfocamos mucho en la neutralidad de datos', añadió Kolln, cuya compañía cuenta a Amazon y Nvidia como clientes. "Nuestros clientes están evaluando realmente su ecosistema de proveedores".
Prolific, con sede en el Reino Unido, que proporciona freelancers verificados para investigaciones académicas y comerciales de IA, también está utilizando la neutralidad como un punto de venta, dijo su CEO, Phelim Bradley.
"No construimos modelos. No competimos con nuestros clientes. No tenemos incentivos contradictorios", dijo Bradley.
Agregó que los clientes ahora son reacios a comprometerse por completo con un único proveedor de entrenamiento de IA. Las grandes empresas a menudo diversifican su trabajo entre proveedores, como los de servicios en la nube.
"Scale se benefició mucho de ser sinónimo de etiquetado de datos para las grandes empresas tecnológicas", dijo Bradley. "Ahora, es una pregunta mucho más fácil de responder: '¿Cómo te diferencias de Scale?'"
Un vocero de Scale AI dijo a BI que "no ha cambiado nada" sobre su protección de datos de clientes.
"Mucha de esta confusión está siendo impulsada por competidores más pequeños que buscan beneficiarse al promover afirmaciones falsas", añadieron. "La seguridad y la confianza del cliente siempre han sido fundamentales para nuestro negocio, y seguiremos asegurando que las protecciones adecuadas estén en su lugar para ayudar a salvaguardar todo nuestro trabajo con los clientes".
Meta no respondió a una solicitud de comentarios.
Jonathan Siddharth, CEO de Turing, que entrena modelos para importantes laboratorios de IA, incluidos Meta, Anthropic y Google, dijo que las discusiones con clientes han aumentado diez veces a medida que los laboratorios fronterizos se dan cuenta de que necesitan "talento de primera clase y socios imparciales".
"Los laboratorios quieren cada vez más un colaborador tipo Suiza, alguien agnóstico al modelo, que pueda ayudarles a ganar la carrera hacia la AGI, en lugar de estar atados a un solo jugador", dijo, refiriéndose a la inteligencia artificial general (AGI). Añadió que las compañías de anotación de datos suelen estar trabajando en las capacidades exactas que diferencian un modelo de IA de otro.
Los competidores de Scale AI también se están moviendo para captar a sus trabajadores freelance, algunos de los cuales han tenido proyectos pausados después de que clientes como Google los detuvieran.
Scale cuenta con al menos 240,000 trabajadores freelance en todo el mundo que llevan a cabo proyectos de entrenamiento de IA, como marcar respuestas dañinas de chatbots. Tras la pausa de algunos de los proyectos de Scale AI, el mercado se inundó de freelancers buscando trabajo.
El CEO de Sapien AI, Rowan Stone, dijo a BI que su empresa recibió la incorporación de 40,000 nuevos anotadores en 48 horas tras el acuerdo de Scale AI con Meta.
"Nuestros servidores se están derritiendo actualmente", dijo Stone la semana pasada. "Nuestro equipo de ingeniería pasó todo el fin de semana reforzando balanceadores de carga, creando nueva infraestructura y preparándonos para la carga que estamos viendo".
Muchos de estos nuevos registros provenían de India y Filipinas, regiones donde Scale AI había sido líder durante mucho tiempo, añadió Stone. "El cambio en el patrón de inscripción de usuarios coincide bastante bien con las noticias de Scale", comentó.
El jefe de productos de Mercor AI, Osvald Nitski, dijo que la startup ha recibido aplicaciones de empleados a tiempo completo de Scale, añadiendo: "Nuestra barra de contratación es extremadamente alta, solo estamos tomando a las mejores personas".
Mercor afirma que trabaja con seis de las "Magníficas Siete" empresas tecnológicas y está asumiendo proyectos de clientes que dejan a Scale.
En términos de contratistas, Nitski dijo que la compañía se está enfocando en reclutar anotadores de nivel élite, como medallistas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, becarios Rhodes y estudiantes de doctorado.
Nitski mencionó que ha sido una semana muy ocupada en Mercor, ya que ha visto un aumento drástico en el interés entrante de importantes clientes tecnológicos.
"Simplemente no hubo tiempo para podcasts y publicaciones de blog estas últimas semanas con toda la demanda que hay que cumplir", concluyó Nitski.
La guerra del talento
Los competidores de Scale AI también se están moviendo para captar a sus trabajadores freelance, algunos de los cuales han tenido proyectos que pausaron después de que clientes como Google los detuvieron.
El CEO de Sapien AI, Rowan Stone, mencionó que su empresa tuvo la incorporación de 40,000 nuevos anotadores dentro de 48 horas después del acuerdo entre Scale y Meta.
Mercor AI, que trabaja con seis de las "Magníficas Siete" empresas tecnológicas, está enfocándose en reclutar anotadores de alta calidad, incluyendo ganadores de medallas de la Olimpiada Internacional de Matemáticas, becados Rhodes y estudiantes de doctorado.
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