Cómo McDonald's, Taco Bell y Domino's Utilizan IA para Mejorar la Eficiencia de la Cadena de Suministro
Las cadenas de comida rápida, como Juici Patties, Domino's y otras, utilizan el análisis de datos de inteligencia artificial para optimizar el inventario y aumentar las ventas.
Juici Patties, que opera más de 70 locales en Florida, Nueva York y Jamaica, comenzó como una cocina familiar en 1978. Cuando la cadena se expandió a Estados Unidos el año pasado, experimentó desabastecimientos. Los ejecutivos sabían que necesitaban una estrategia diferente: una con tecnología avanzada para escalar su negocio, gestionar franquicias y vender miles de empanadas cada día, dijo Stuart Levy, el director de tecnología de la empresa, en una entrevista con Business Insider.
Hoy en día, Juici Patties utiliza las funciones predictivas y proactivas de la IA para prevenir interrupciones antes de que ocurran. "La IA está ayudando a mantener nuestros centros de distribución abastecidos con suficiente empaque de nuestra marca para satisfacer la demanda", dijo Levy.
De hecho, la tecnología de IA se está integrando en las operaciones de restaurantes de servicio rápido y de comida casual. La IA puede usar datos para hacer predicciones sobre los pedidos de los clientes, y luego generar información para que los líderes gestionen el inventario y las operaciones.
Domino's Pizza se ha asociado con Microsoft para crear un asistente de IA generativa que ahorra tiempo a los gerentes en la gestión de inventarios y pedidos de ingredientes. Starbucks también firmó un acuerdo con Microsoft para utilizar IA en su desarrollo de productos. Además, Yum Brands, la empresa matriz de KFC, Taco Bell y otros, se asoció con Nvidia para utilizar IA en tareas internas como la gestión laboral y el procesamiento de análisis.
Restaurantes ricos en datos implementan IA
Los restaurantes son "extremadamente ricos en datos", dijo Michiel, lo que los convierte en candidatos ideales para adoptar IA. Las principales cadenas de comida rápida ya tienen procedimientos operativos estándar para comprar según la demanda, pero la IA lleva eso al siguiente nivel con capacidades de pronóstico que predicen con mayor precisión la demanda y orientan el suministro.
Con las capacidades de pronóstico de IA, los restaurantes pueden predecir qué podrían pedir los clientes y usar estos datos para comprar ingredientes, una parte notoriamente complicada de la gestión de la cadena de suministro de restaurantes.
"Lo que los restaurantes hacen mal es la compra", dijo Stephen Zagor, un consultor centrado en restaurantes y negocios de alimentos, y profesor adjunto de negocios en la Escuela de Negocios de Columbia.
La IA utiliza los datos internos del punto de venta de los restaurantes de servicio rápido, como tendencias de ventas y qué productos suelen comprar los clientes al mismo tiempo. Luego, un algoritmo de IA combina estos datos con factores externos como el clima o eventos locales.
"La belleza de la IA es que toma la demanda pronosticada y la convierte en una reacción a lo largo de toda la cadena de suministro", dijo Zagor.
Por ejemplo, la IA puede ofrecer datos granulares por ubicación. Para un restaurante justo al lado de una carretera interestatal, la IA podría predecir que el tráfico disminuirá en ciertos días. Viendo esa predicción, los gerentes de restaurante podrían decidir reducir sus niveles de inventario y comprar menos artículos, dijo Zagor.
Nombró a McDonald's como una de las cadenas de servicio rápido que utiliza IA para maximizar todo, desde su punto de venta hasta su cadena de suministro. El gigante de la comida rápida se ha asociado con Google Cloud y IBM en diversas soluciones de IA.
Cuando se trata de datos y IA, el nivel de estandarización entre las grandes cadenas les otorga una ventaja sobre las franquicias más pequeñas y los restaurantes independientes. Un restaurante familiar puede no tener "el tiempo, la capacidad, las habilidades, el conocimiento" para recopilar datos y crear un plan de acción, dijo Michiel. Suscribirse a un software puede costar cientos de dólares al mes, lo que supone barreras financieras para los pequeños negocios. Cualquier nuevo software de retaguardia o de cadena de suministro tendría que integrarse con los sistemas de punto de venta ya existentes. Si se hace incorrectamente, el resultado podría ser la pérdida de datos o retraso, "y será frustrante", agregó Michiel.
Sirviendo eficiencia y ganancias financieras
El poder predictivo de la IA también puede ayudar a minimizar el desperdicio en las cadenas de suministro de restaurantes. Si un restaurante pide demasiado, puede tener que desechar alimentos no utilizados o caducados. Esto podría requerir que la empresa aumente el costo de las comidas para compensar la pérdida, según Michiel. "El desperdicio de alimentos es un killer.". "Sobrecomprar es pura pérdida. No hay forma de recuperar ese costo", agregó.
Controlar costos es especialmente crítico para las cadenas de comida rápida, que compran a gran escala y venden productos a precios bajos. Ganar solo 5 centavos más por un artículo, o ganar 5 centavos menos, "es un gran problema", dijo Zagor.
La IA también puede promover ahorros de costo al señalar si un intercambio de ingredientes particular podría resultar en mayores ganancias sin sacrificar el sabor o la calidad. La tecnología "suaviza" la capacidad de un restaurante para adquirir inventario mientras aún mantiene la satisfacción del cliente en mente, dijo Zagor. "Puede obtener una buena ganancia, y el cliente estará feliz", agregó. "Es un ganar-ganar".
Levy dijo que la implementación de IA de Juici Patties en su sistema de punto de venta y cadena de suministro fue un proceso que consumió tiempo, implicó algunos dolores de crecimiento y despertó temores sobre reemplazar la mano de obra con IA. Reconoció que "la IA no es infalible". Ahora que la tecnología está en su lugar, sin embargo, Juici Patties Ha visto un aumento en la eficiencia operativa, dijo Levy. En un caso, la IA reveló que los clientes querían comprar comida más temprano en el día, antes de que los locales de Juici Patties abrieran.
"Estábamos perdiendo ventas potenciales durante las horas más tempranas del día", dijo Levy. La cadena de restaurantes actuó sobre esa información y ajustó sus horarios de apertura. El resultado: "un aumento consistente en las ventas diarias", concluyó Levy.
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