El CEO de Nvidia Asegura que la IA Transformará los Flujos de Trabajo, No los Empleos
A medida que la IA transforma industrias, Jensen Huang afirma que el éxito no provendrá de resistir el cambio, sino de dominarlo más rápido que nadie.
Foto de Chesnot/Getty Images
Si tu trabajo parece a salvo de la IA, probablemente no lo esté. Sin embargo, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no está sonando la alarma. Está buscando trazar el plano de lo que vendrá.
En una reciente entrevista en “Fareed Zakaria GPS” de CNN, el líder de la empresa más valiosa del mundo no habló mucho sobre despidos relacionados con la IA o la posible obsolescencia masiva de los trabajadores humanos. En lugar de eso, Huang habló sobre el cambio, no el tipo que despeja los escritorios, sino el que reescribe silenciosamente lo que significa trabajar, hasta el último punto de tu descripción laboral.
“Estoy seguro de que 100% de los trabajos de todos van a cambiar”, dijo Huang a Zakaria. “El trabajo que hacemos en nuestros empleos cambiará. El trabajo va a cambiar, pero es muy probable que — bueno, mi trabajo ya ha cambiado... pero sigo haciendo mi trabajo.”
Los comentarios de Huang contrastan notablemente con algunas de las previsiones más dramáticas de otros líderes en IA. Dario Amodei de Anthropic ha estado advirtiendo sobre una “masacre” causada por la IA en trabajos de oficina en campos como el derecho, la contabilidad y la consultoría. En cambio, la opinión de Huang es menos distópica y más histórica. Señala cambios tecnológicos previos — desde la revolución industrial hasta la era de la computación personal — que elevaron la productividad sin reducir el empleo general. La clave, le dijo a Zakaria, son las ideas.
“Si el mundo se queda sin ideas, entonces las ganancias de productividad se traducen en pérdida de empleos”, dijo. “Pero a lo largo de los últimos 300 años, 100 años, 60 años, incluso en la era de las computadoras, no solo la productividad aumentó, el empleo también aumentó.”
Esta dinámica, sostiene, depende de cómo se use la IA. En lugar de eliminar empleos, la tecnología abre capacidades a personas que antes no podían acceder a ellas. Huang describe la IA como “el mayor igualador tecnológico que hemos visto” porque “eleva a las personas que no entienden de tecnología.”
“Si no estás seguro de cómo usarla, le preguntas a ChatGPT, ‘¿Cómo te uso?’” dijo Huang. “Escribirá la pregunta de manera correcta para ti y luego le pides que responda.” Para él, la evidencia está en cuán rápidamente los usuarios cotidianos han adoptado herramientas de IA como ChatGPT y en lo fácil que esas herramientas enseñan a las personas a usarlas.
Esto, dice, es cómo la IA reduce la brecha tecnológica.
“La IA empodera a las personas. Eleva a las personas”, afirmó Huang. “Y, como resultado, cada vez más personas podrán hacer más cosas.” Sus comentarios a Zakaria reflejan una entrevista realizada en febrero con World Wide Technology, donde Huang dijo: “Ninguna IA puede reemplazar el 100% de un trabajo, pero muchas pueden reemplazar el 80% de lo que hacemos.”
El impacto de la IA no es teórico. La tecnología ya está afectando casi todo. Las tareas están cambiando, los flujos de trabajo se están transformando, y los usuarios están obteniendo más con menos. El software puede ser complejo, pero la barrera de entrada es más baja que nunca. Lo que emerge no se trata tanto de automatización, sino de acceso. Y los ganadores, sugiere Huang, no serán aquellos que resisten a la IA — serán los que descubran cómo usarla más rápido, mejor y más creativamente.
El multimillonario dijo que trata la IA “como si estuviera obteniendo las opiniones de tres médicos.” Hace la misma pregunta a varias IA, les pide que se critiquen entre sí, y luego sintetiza la mejor respuesta — un proceso que considera que agudiza las habilidades cognitivas, no las erosiona. Comentó que “como CEO, paso la mayor parte de mi tiempo haciendo preguntas, y el 90% de mis instrucciones en realidad se mezclan con preguntas.”
Huang no niega que habrá interrupción y pérdida de empleos. Algunos trabajos desaparecerán. Pero millones más podrían ser creados, especialmente en áreas con escasez de mano de obra. Si la IA mejora la productividad en diversos sectores — especialmente en aquellas industrias que enfrentan escasez de mano de obra — podría ayudar a impulsar el crecimiento, no solo la eficiencia. “A nivel mundial, nos faltan entre 30 y 40 millones de trabajadores calificados”, afirmó. “Si llenamos esos trabajos con robots, las industrias crecerán, la economía crecerá. Creará más prosperidad. Creará más oportunidades.”
Con herramientas y robótica impulsadas por IA llenando algunos de esos vacíos en la fuerza laboral, las industrias se expanden. Y lo mismo ocurre con las economías.
Si eso suena a techno-idealismo, es más bien como posicionamiento estratégico. Nvidia se ha convertido en la empresa de semiconductores más valiosa del mundo sobre la base de esa premisa exacta: que el futuro del trabajo no es totalmente automatizado — es aumentado. Y quien construya las herramientas para ese futuro ganará. Pero, nuevamente, el futuro del trabajo depende en gran medida de las ideas. La innovación es la palanca y, sin ella, la IA podría de hecho reducir la necesidad de trabajo humano. Con ella, la productividad se convierte en una posibilidad, no en una redundancia.
“Creo que lo fundamental es esto: ¿tenemos más ideas en la sociedad?” dijo Huang. “Y si lo tenemos, si somos más productivos, podremos crecer.”
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