El CEO de la Joint Commission analiza la nueva certificación de IA
He decidido mi palabra de la semana: transparencia. Durante los últimos siete días, mi agenda ha parecido un mosaico, abarcando varios sectores distintos de la industria de la salud. Desde la mesa redonda del gobierno sobre la reforma de autorización previa hasta mi conversación con el CEO de la Comisión Conjunta, el Dr. Jonathan Perlin (lee más sobre ambos temas), la transparencia ha surgido como un hilo común.
Los sistemas de salud y las compañías de seguros deben ser transparentes entre sí; los sistemas de salud y las compañías de seguros deben ser transparentes con los pacientes. Y, por supuesto, las compañías de salud deben ser transparentes con sus empleados y clientes—especialmente cuando despliegan IA.
De lunes a miércoles, muchos de mis colegas estuvieron en la soleada Sonoma, California, para la Cumbre de Impacto de IA de Newsweek. Las reporteras senior Lauren Giella y Katherine Fung se mantuvieron al tanto del lado de la salud de la agenda, que incluyó a ponentes de Kaiser Permanente, Hospital for Special Surgery, AdventHealth y UMass Medical.
“La transparencia fue un gran tema para la adopción de IA en la salud—no solo al tratar con registros médicos y datos personales, sino también para el porqué y cómo las organizaciones están implementando herramientas de automatización”, escribió Giella.
Dr. Allen Chang, ACMIO de UMass Medical, advirtió a la audiencia que no descuide las preocupaciones de los empleados sobre la pérdida de empleos a causa de la IA, haciendo referencia a la huelga del año pasado por parte de la Asociación de Enfermeras de California.
“Muchos de nosotros decimos que no seremos reemplazados por la IA, queremos creer eso, pero en medicina, no podemos simplemente invocar esto y esperar que aborde los impulsores subyacentes sobre por qué la gente está preguntando sobre esto”, dijo Chang en el panel de atención médica del martes.
¿Cuáles podrían ser esos impulsores subyacentes? Encontré algunas pistas en el nuevo informe de preparación para la IA generativa de Wolters Kluwer Health, publicado a principios de este mes. Su encuesta de las partes interesadas en atención médica encontró que el 76 por ciento cita reducir el agotamiento de los clínicos como una gran prioridad, y el 85 por ciento dice que reclutar y retener al personal de enfermería está en su mente.
Pero solo el 45 por ciento de las enfermeras respondieron “sí” cuando se les preguntó si la IA generativa puede reducir el agotamiento clínico.
Le pregunté al Dr. Peter Bonis, director médico de Wolters Kluwer Health, que me ayudara a entender esa brecha—o “desconexión”, como él lo llamó. “Nuestra encuesta indica que hay una oportunidad para trabajar con profesionales de salud aliados y clínicos para comprender profundamente sus necesidades y dónde algunas de estas tecnologías pueden ayudar; para tenerlos en juntas participativas a medida que ellos mismos se educan sobre lo que estas herramientas pueden hacer; y seleccionar estas herramientas para que optimicen sus flujos de trabajo y tengan poder en este proceso”, dijo.
He estado informando sobre muchas “desconexiones” relacionadas con la IA últimamente, tanto dentro de los esfuerzos de implementación de IA de los sistemas de salud como en las comunicaciones externas con proveedores. Le pregunté a Bonis: ¿Indican estos lapsos que estamos tomando el camino equivocado en la implementación de IA en la industria de la salud?
Él me dijo que esto no es exclusivo de la industria de la salud y que cada negocio está lidiando con el mismo tipo de problemas. (Uf.) Pero, reconoció, la atención médica es un juego de alto riesgo, y es importante desplegar la IA de forma segura (y transparente) para el beneficio de los empleados, la atención al paciente y la equidad en la salud.
Él cree que los sistemas de salud tendrán éxito si se centran en la atención al paciente y refuerzan esa base con operaciones sólidas y un modelo de negocio exitoso.
“La fusión de esas dos directrices es lo que crea un sistema de salud preparado para el futuro que entiende cómo usar estas tecnologías avanzadas para avanzar en sus operaciones—hacer eso de manera reflexiva—y luego tener un camino coherente para comenzar a usar estas herramientas para avanzar en ese dominio de alto riesgo”, dijo Bonis, “y esa es la jornada en la que estamos”.
También hablé con el Dr. Perlin, cabeza de la Comisión Conjunta, sobre el viaje hacia un camino de IA "coherente". Lee la sección de Pulse Check para ver lo que él dijo.
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