Centros de Datos de IA Podrían Requerir 30 Veces Más Energía para 2035: Deloitte
Aunque hay mucha atención en lo que los gigantes tecnológicos están gastando en centros de datos de IA este año, las empresas también deben pensar mucho más allá
Las demandas eléctricas de los centros de datos de IA están a punto de explotar en la próxima década, pasando de 4 gigavatios hoy a 123 gigavatios para 2035, según muestra nueva investigación de Deloitte.
Ese aumento de treinta veces no ocurrirá sin importantes obstáculos. El informe identifica siete brechas críticas en el desarrollo de la infraestructura de IA que la empresa dice podrían restringir el crecimiento de la tecnología si no se abordan.
El mayor desafío es el tiempo. Si bien los centros de datos pueden construirse en uno o dos años, los proyectos de plantas de energía a gas que no hayan contratado equipos aún no se espera que estén disponibles hasta la década de 2030, según el informe. Algunas regiones están experimentando esperas de siete años para nuevas conexiones a la red, mientras que las empresas de servicios públicos que ordenan hoy tecnología de red necesaria, como turbinas de combustión, no las recibirán hasta 2029.
Aunque hay mucha atención en lo que los gigantes tecnológicos están gastando en centros de datos de IA este año, las empresas también deben pensar mucho más allá, dijo Kelly Marchese, líder de infraestructura de Deloitte y coautora del informe. "Cuando nuestros clientes están buscando hacer una inversión, no es un horizonte a corto plazo", dijo. "Estas son inversiones importantes que requieren planificación más allá de solo unos pocos años."
El largo plazo se vuelve aún más crítico a la luz de otras limitaciones. La industria también enfrenta una grave falta de mano de obra, con un 63 % de los ejecutivos de centros de datos citando la escasez de trabajadores cualificados como un desafío principal. La competencia con otras industrias por los trabajadores se intensifica a medida que las empresas corren para construir infraestructura, creando lo que el informe llama un "desafío principal" para el sector.
Quizás lo más preocupante es la falta de cooperación entre los operadores de centros de datos y las empresas energéticas. Solo el 15 % de los ejecutivos de centros de datos y el 8 % de los ejecutivos de empresas energéticas describen sus asociaciones como "altamente efectivas", a pesar de que el 72 % de ambos grupos consideran que las limitaciones de capacidad energética y de red son muy o extremadamente desafiantes.
Los cuellos de botella en la cadena de suministro están contribuyendo a retrasos, con los costos de materiales de construcción que han aumentado un 40 % en los últimos cinco años. Componentes críticos para la infraestructura energética aún están sujetos a tarifas y dependencias de importación, lo que podría ralentizar aún más la construcción.
Para superar estos desafíos, ya se están planificando inversiones masivas. Se espera que las empresas de servicios eléctricos y de gas gasten más de un billón de dólares en los próximos cinco años, mientras que las empresas de infraestructura a gran escala podrían alcanzar ese mismo umbral en solo tres años. La industria tecnológica también está planeando invertir más de un billón de dólares en la fabricación de supercomputadoras, chips y servidores de IA en EE. UU. solo en los próximos cuatro años.
Mientras tanto, los centros de datos ya están tensionando la red eléctrica, con algunas instalaciones consumiendo tanta electricidad como cientos de miles de hogares, y las utilidades cobrando millones solo para estudiar si pueden manejar nuevas conexiones. Con construcciones tan masivas planeadas, la industria está corriendo para encontrar eficiencias donde sea posible.
Los desafíos no terminan ahí. Deloitte identificó varios otros cuellos de botella en la infraestructura que complican la construcción de IA. Las preocupaciones de ciberseguridad están aumentando a medida que los centros de datos de IA se vuelven más vulnerables a ataques en la cadena de suministro, con hackers potencialmente dirigiéndose a todo, desde servidores hasta equipos de refrigeración.
El ritmo de desarrollo está superando la capacidad de los reguladores para mantenerse al día, según Marchese, con el informe señalando que los retrasos regulatorios también están ralentizando el progreso. Las declaraciones de impacto ambiental, por ejemplo, tardan más de dos años en completarse, mientras que las restricciones a nivel estatal en proyectos renovables se han duplicado más del año pasado.
Aún más, la infraestructura de gas natural está tensa, con muchos de los principales mercados de centros de datos enfrentando capacidad de tuberías restringidas a pesar de los planes para más de 99 gigavatios de nuevas plantas de energía a gas en 38 estados.
No todo son malas noticias. El informe sugiere que la IA podría ayudar a resolver algunos de estos desafíos de infraestructura. El ochenta y tres por ciento de los encuestados espera que las tecnologías que mejoran la red desempeñen un papel creciente en satisfacer las demandas energéticas de los centros de datos hasta 2035. La tecnología también podría permitir operaciones más flexibles en los centros de datos: el 68% de los ejecutivos de la industria creen que la flexibilidad de la demanda de los centros de datos se convertirá en un compromiso aceptable para asegurar conexiones más rápidas a la red.
Sin embargo, de la crisis, puede surgir algo nuevo. Las industrias que tradicionalmente operaban en silos se ven obligadas a trabajar juntas de maneras sin precedentes que podrían reconstruir cómo se construye la infraestructura importante en el futuro. "Las utilidades y los operadores de centros de datos a gran escala están teniendo que resolver algunos de estos problemas juntos", dijo Marchese. "Podría crear un tipo diferente de innovación".
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