El Cambio de Hollywood hacia Videos de IA Enfrenta un Problema de Prompts
Bryn Mooser, cofundador de Asteria, sueña con un futuro donde los cineastas y los modelos de IA generativa puedan coexistir como socios creativos.
Se ha vuelto casi imposible navegar por internet sin que un video generado por IA se interponga en tu camino. Abre prácticamente cualquier plataforma de redes sociales y no pasará mucho tiempo antes de que un extraño clip de un desastre natural falso o de animales haciendo cosas imposibles se deslice por tu pantalla. La mayoría de los videos se ven absolutamente terribles. Pero casi siempre vienen acompañados de cientos, si no miles, de likes y comentarios de personas insistiendo en que el contenido generado por IA es una nueva forma de arte que va a cambiar el mundo.
Esto ha sido especialmente cierto en el caso de los clips de IA que se supone que deben parecer realistas. No importa cuán extraño o estéticamente inconsistente pueda ser el metraje, generalmente hay alguien proclamando que es algo de lo que la industria del entretenimiento debería tener miedo. La idea de que el video generado por IA es tanto el futuro de la producción cinematográfica como una amenaza existencial para Hollywood se ha propagado como un fuego entre los promotores de esta tecnología relativamente nueva.
La idea de que los grandes estudios adopten esta tecnología tal cual parece dudosa cuando se considera que, muchas veces, la salida de los modelos de IA simplemente no es el tipo de material que podría convertirse en una película o serie de calidad. Esa es una impresión que el cineasta Bryn Mooser desea cambiar con Asteria, una nueva productora que lanzó el año pasado, así como una próxima película generada por IA de Natasha Lyonne (también socia de Mooser y asesora en Late Night Labs, un estudio enfocado en la IA generativa que la compañía de cine y televisión de Mooser, XTR, adquirió el año pasado).
Asteria tiene un gran punto de venta, ya que, a diferencia de la mayoría de las otras empresas de IA, el modelo generativo que construyó con la empresa de investigación Moonvalley es "ético", lo que significa que solo ha sido entrenado con material debidamente licenciado. Especialmente tras las demandas de Disney y Universal contra Midjourney por infracción de derechos de autor, el concepto de IA generativa ética puede convertirse en una parte importante de cómo se adopte más ampliamente la IA en la industria del entretenimiento.
Sin embargo, durante una charla reciente, Mooser me enfatiza que la clara comprensión de la compañía sobre lo que es y lo que no es la IA generativa ayuda a distinguir a Asteria de otros actores en el espacio de la IA. “A medida que comenzamos a pensar en construir Asteria, fue obvio para nosotros como cineastas que había grandes problemas con la forma en que se estaba presentando la IA a Hollywood,” dice Mooser. “Era evidente que las herramientas no estaban siendo construidas por nadie que hubiera hecho una película antes. El factor de forma de texto a video, donde dices ‘hazme una nueva película de Star Wars’ y salta, es algo que Silicon Valley pensó que la gente quería y que realmente creía que era posible.”
En la visión de Mooser, parte de la razón por la que algunos entusiastas han sido rápidos en llamar a los modelos de video generativo una amenaza para los flujos de trabajo de cine tradicionales se debe a suposiciones de que el metraje creado a partir de solicitudes puede replicar la realidad tan eficientemente como lo que hemos visto con la música generada por IA. Ha sido fácil para las personas replicar las voces de cantantes utilizando IA generativa y producir canciones aceptables. Pero Mooser cree que, en su afán de normalizar la IA generativa, la industria tecnológica confundió la producción de audio y visual de una manera que está en desacuerdo con lo que realmente hace que sean buenas las películas.
“No puedes decirle a Christopher Nolan, ‘Usa esta herramienta y crea un texto sobre La Odisea’,” dice Mooser. “A medida que la gente en Hollywood tuvo acceso a estas herramientas, hubo un par de cosas que fueron realmente claras: una fue que el formato no puede funcionar porque la cantidad de control que un cineasta necesita llega hasta el nivel de píxeles en muchos casos.”
Un enfoque diferente a la creación en la industria cinematográfica
Para ofrecer a sus socios de filmmaking más ese control granular, Asteria utiliza su modelo generativo central, Marey, para crear nuevos modelos específicos del proyecto entrenados en material visual original. Esto, por ejemplo, permitiría a un artista construir un modelo que pudiera generar una variedad de activos en su estilo distintivo y luego usarlo para poblar un mundo lleno de diferentes personajes y objetos que se adhieran a una estética única. Ese fue el flujo de trabajo que Asteria utilizó en su producción del corto animado “Una carta de amor a LA” del músico Cuco. Al entrenar el modelo de Asteria con 60 ilustraciones originales dibujadas por el artista Paul Flores, el estudio pudo generar nuevos activos en 2D y convertirlos en modelos 3D utilizados para construir la ciudad ficticia del video. El corto es impresionante, pero su fuerte estilización habla sobre la forma en que los proyectos con IA generativa a su núcleo a menudo tienen que trabajar dentro de las limitaciones visuales de la tecnología. Aún no se siente que este flujo de trabajo ofrezca control hasta el nivel de los píxeles.
[Media: Cuco]
Mooser dice que, dependiendo del acuerdo financiero entre Asteria y sus clientes, los cineastas pueden retener la propiedad parcial de los modelos después de que se completen. Además de las tarifas de licencia originales que Asteria paga a los creadores del material con el que se entrena su modelo central, el estudio está “explorando” la posibilidad de un sistema de reparto de ingresos también. Pero por ahora, Mooser está más enfocado en ganar a los artistas con la promesa de costos iniciales de desarrollo y producción más bajos. “Si estás haciendo una película animada de Pixar, podrías estar entrando como director o escritor, pero no es común que tengas ninguna propiedad de lo que estás haciendo, regalías, o parte de lo que el estudio hace cuando venden un lunchbox,” me dice Mooser. “Pero si puedes usar esta tecnología para reducir los costos y hacerlo financieramente independiente, entonces tienes un mundo donde puedes tener un nuevo modelo de financiamiento que haga posible la verdadera propiedad.”
Proyectos futuros en la mira
Asteria planea poner a prueba muchas de las creencias de Mooser sobre el potencial transformador de la IA generativa con Uncanny Valley, un filme que será coescrito y dirigido por Lyonne. La película de acción en vivo gira en torno a una adolescente cuya inestable percepción de la realidad la lleva a comenzar a ver el mundo como más parecido a un videojuego. Muchos de los elementos visuales fantásticos al estilo Matrix de Uncanny Valley serán creados con los modelos internos de Asteria. Ese detalle en particular hace que Uncanny Valley suene como un proyecto diseñado para presentar las inconsistencias alucinatorias que la IA generativa ha llegado a ser conocida, como características estéticas ingeniosas en lugar de errores. Pero Mooser me dice que espera que “nadie nunca piense en la parte de la IA en absoluto” porque “todo va a tener el toque humano del director.”
“No es como si estuvieras simplemente mandando un texto que diga, ‘Luego van a un videojuego,’ y mirar lo que sucede, porque a nadie le gustaría ver eso,” dice Mooser. “Eso quedó muy claro mientras pensábamos en esto. No creo que a nadie le gustaría ver qué es lo que los computadores sueñan.”
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