Los Artistas Gráficos en China se Oponen a la IA y su Efecto Promedio
Una diseñadora que dirige su propio estudio entre Pekín, China y Londres, Inglaterra, afirma que utiliza principalmente generadores de IA como DALL-E para hacer fotos falsas para paneles de fondo o sitios web cuando sus clientes no tienen acceso a imágenes reales. Esto ha beneficiado a clientes con presupuestos limitados, pero también ha expuesto cuánto de el proceso creativo puede ser reemplazado por la IA. Recientemente, un cliente potencial que trabaja en una universidad se puso en contacto con Jia acerca de crear el logo para un nuevo proyecto. Luego cambiaron de opinión. Habían usado IA para hacerlo, dijeron.
Los artistas gráficos chinos están experimentando rápidamente el impacto de los generadores de imágenes en su trabajo diario: la tecnología permite a los copiadores y transforma profundamente la percepción de los clientes sobre su trabajo, específicamente en términos de cuánto cuesta ese trabajo y cuánto tiempo lleva producirlo. Los artistas freelance o diseñadores que trabajan en industrias cuyos clientes invierten en gráficos estilizados y llamativos, como la publicidad, son especialmente vulnerables.
Mucho antes de que los generadores de imágenes de IA se hicieran populares, los diseñadores gráficos en grandes empresas tecnológicas y los diseñadores internos para grandes clientes corporativos a menudo eran instruidos por gerentes para copiar estéticas de competidores o de redes sociales, según un empleado de una plataforma de compras en línea en China que pidió permanecer en el anonimato por miedo a represalias de su empleador.
Donde un humano necesitaría entender y reconstruir un estilo distintivo para recrearlo, los generadores de imágenes de IA simplemente crean mutaciones aleatorias de este. A menudo, los resultados aparecerán como copias obvias e incluirán errores, pero otros diseñadores gráficos pueden editarlos en un producto final.
“Creo que sería más fácil reemplazarme si no adoptara [la IA],” dice el empleado de la plataforma de compras. En sus inicios, a medida que herramientas como Stable Diffusion y Midjourney se hicieron más populares, sus colegas que hablaban bien inglés fueron seleccionados para estudiar generadores de imágenes de IA para aumentar la experiencia interna sobre cómo escribir comandos exitosos e identificar qué tipos de tareas eran útiles para la IA. En última instancia, fue útil para copiar estilos de artistas populares que, en el pasado, llevarían más tiempo estudiar.
“Creo que esto obliga tanto a diseñadores como a clientes a repensar el valor de los diseñadores”, dice Jia. “¿Se trata solo de producir un diseño? ¿O se trata de consulta, creatividad, estrategia, dirección y estética?”
En las agencias publicitarias, por ejemplo, los diseñadores gráficos trabajan en estrategias completas para campañas, con el objetivo de crear identidades visuales icónicas y reconocibles en una variedad de formatos. Como tal, los generadores de imágenes de IA son menos útiles porque no producen nada particularmente único, según Erbing, un diseñador gráfico en Pekín que ha trabajado con varias agencias y pidió ser llamado por su apodo.
“Cada proyecto enfrenta diferentes problemas, y los diseñadores están ahí para resolver problemas específicos, no para crear imágenes idénticas,” dice. “A veces, el proceso de pensar a través de un proyecto lleva más tiempo que realmente crear las imágenes.”
Cuando se enfrenta a tareas más complejas, la utilidad de la IA disminuye. Los generadores de imágenes pueden crear muchas imágenes, pero eso no reemplaza el trabajo de entender lo que una campaña publicitaria necesita para establecer una identidad visual y comunicar lo que el cliente está vendiendo y por qué las personas deberían comprarlo. Luego, traducir esos conceptos a la IA productivamente es su propio desafío. Entre los diseñadores gráficos en China, hay una broma que dice que usar un generador de imágenes de IA es como gacha, refiriéndose a juegos adictivos en los que los usuarios gastan dinero para recibir objetos aleatorios y descubrir qué ganaron.
“Puedes obtener un buen resultado, pero inevitablemente habrá docenas o incluso cientos de pobres,” dice Erbing. “Personalmente, veo [los generadores de imágenes de IA] más como un juguete que como una herramienta.”
A lo largo y ancho del sector, los artistas y diseñadores afirman que el entusiasmo por la IA ha impactado negativamente la percepción que tienen los clientes sobre el valor de su trabajo. Ahora, los clientes esperan que un diseñador gráfico produzca trabajo en un plazo más corto y por menos dinero, lo que también tiene su propio impacto de promediado, bajando el límite de lo que los diseñadores pueden entregar. A medida que los clientes recortan presupuestos y comprimen plazos, la calidad de las producciones de los diseñadores disminuye.
“Ahora hay una percepción errónea significativa sobre la carga de trabajo de los diseñadores,” dice Erbing. “Algunos clientes piensan que como la IA debe haber mejorado la eficiencia, pueden reducir a la mitad su presupuesto.”
Pero esta percepción va en contra de lo que los diseñadores pasan la mayor parte de su tiempo haciendo, que no necesariamente es solo hacer cualquier imagen, dice Erbing.
Erbing, como otros diseñadores, espera que los generadores de imágenes de IA puedan volverse más útiles para los diseñadores gráficos en el futuro, y señala que la percepción de las personas sobre su utilidad supera su aplicación real. Mientras tanto, está distorsionando la visión de los clientes sobre la utilidad de los propios artistas.
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