Anatomía de un Fraude en Chats Grupales de Skype: Cómo los Bots Engañan a las Víctimas para Invertir en Criptoesquemas

Resumen: Si recibes una invitación a un chat de estafa de Skype, comparte este artículo.

Los estafadores están evolucionando continuamente sus tácticas para engañar a individuos desprevenidos, y los chats grupales de Skype se han convertido en el principal terreno de caza. En una reciente operación de estafa, los defraudadores invitaron a alrededor de 600 personas a un chat grupal y utilizaron automatización para inundar la conversación con mensajes orquestados. Estos mensajes, disfrazados de discusiones orgánicas, fueron cuidadosamente diseñados para manipular a las víctimas y hacerles creer en una falsa oportunidad de inversión.

Esta publicación disecciona la anatomía de esta estafa, revelando cómo los bots crean una ilusión de legitimidad, explotan desencadenantes psicológicos y, en última instancia, convencen a las personas de que separen su dinero.

Paso 1: Establecer legitimidad a través de la influencia grupal

Al unirse al grupo de Skype, los miembros son recibidos con mensajes de bots que pretenden ser comerciantes amigables y conocedores. Estos bots crean un sentido de comunidad al intercambiar saludos y mostrar entusiasmo por una supuesta oportunidad de comercio. Por ejemplo:

Ejemplos de mensajes:

• "Buenas tardes amigos, un nuevo día ha comenzado. Espero que todos tengan un buen humor hoy. Hoy, Santos continuará trayéndoles comparticiones gratuitas sobre transacciones de contratos de Bitcoin." – (Bot: Xenia)
• "Buenas tardes, Xenia y buenas tardes, Santos" – (Bot: Nemanja)

Estos mensajes establecen un tono acogedor mientras introducen sutilmente a un supuesto experto ("Santos") que brindará valiosos conocimientos sobre trading.

Paso 2: Testimonios falsos para construir confianza

Una vez establecida la atmósfera comunitaria, los estafadores introducen historias de éxito falsas. Múltiples bots fingen ser usuarios reales que han obtenido significativas ganancias a través de la plataforma publicitada (Tpkcoin).

Ejemplos de mensajes:

• "Sí, gané $2500 ayer, espero ganar más hoy. También he retirado el dinero a mi Binance. Gracias, Maestro Santos." – (Bot: Cosmin)
• "Intenté retirar 800 USDT, y mi retiro también llegó. Espero ganar más hoy. Gracias, Maestro Xenia y Maestro Santos." – (Bot: Martins)

Estos testimonios falsos juegan un papel crucial para hacer que la estafa parezca auténtica. Convencen a los nuevos miembros de que otros han ganado dinero y retirado fondos sin problemas.

Paso 3: Introduciendo la plataforma de estafa

Con la confianza establecida, los bots presentan Tpkcoin, la plataforma de trading fraudulenta, junto con incentivos diseñados para presionar a las víctimas a depositar fondos.

Ejemplos de mensajes:

• "Tpkcoin se está promocionando vigorosamente y las siguientes ventajas están disponibles para nuevos amigos: el primer depósito de 500 USDT o más recibirá un bono de 88 USDT." – (Bot: Xenia)
• "Los nuevos usuarios que depositen más de 5000 USDT en el primer mes pueden recibir un bono del 20% del valor del depósito." – (Bot: Xenia)

Estos incentivos crean un sentido de urgencia, atrayendo a las víctimas a actuar rápidamente antes de "perderse" posibles bonificaciones.

Paso 4: Manipulación psicológica

Los estafadores emplean diversas técnicas psicológicas para presionar a las víctimas a tomar decisiones impulsivas:

1. Miedo a perderse algo (FOMO):
   • "Los contratos inteligentes de BTC se han convertido en el producto de inversión más popular en 2024. Elige una empresa consultora de inversiones profesional para ayudarte, ¡y obtendrás beneficios inesperados!" – (Bot: Santos)
2. Sesgo de autoridad:(La estafa depende de que Santos sea percibido como un experto conocedor.)
   • "Hola a todos, soy Santos. Muchos amigos no están muy familiarizados con los contratos inteligentes de Bitcoin. En los próximos días, compartiré habilidades de trading para profundizar su comprensión." – (Bot: Santos)
3. Efecto de grupo:
   • Los bots publican continuamente mensajes mostrando a usuarios falsos obteniendo ganancias, reforzando la idea de que "todos los demás lo están haciendo."

Paso 5: Dirigiendo a las víctimas a contactar a los estafadores

Una vez que las víctimas están preparadas, se les anima a contactar a "asistentes" para obtener más orientación sobre cómo abrir cuentas y realizar depósitos.

Ejemplos de mensajes:

• "Soy asistente del maestro Santos. Si tienes alguna pregunta, puedes contactarme. Te ayudaré pacientemente a resolver tus dudas." – (Bot: Xenia)
• "Asistente de analista Skype: [Enlace de Skype] / Whatsapp: +44 7300 646604" – (Bot: Xenia) NO CONTACTES A ESTE NÚMERO, ES UNA ESTAFINA

Estos mensajes crean una línea directa entre las víctimas y los estafadores, facilitando la presión sobre ellas para que transfieran dinero.

Paso 6: Spam continuo y distracción

Para ahogar cualquier voz escéptica, los bots inundan el chat con extensas y desigual trading lecciones. Estos mensajes crean una ilusión de legitimidad mientras dificultan que los usuarios reales interrumpan la narrativa.

Ejemplos de mensajes:

• "El precio de Bitcoin también es una perspectiva post-1990, post-2000 de riqueza, y un futuro donde la utilidad y el comercio se fusionarán en uno!" – (Bot: Santos)
• "El método de trading de Hourglass es un sistema riguroso y completo de trading que es adecuado para cualquier mercado con un cierto nivel de volatilidad." – (Bot: Santos)

Los estafadores se aseguran de que el chat permanezca activo en todo momento, dificultando que las víctimas se detengan y piensen críticamente.

Paso 7: Prevención del escepticismo y la crítica

Cualquier mensaje que advierta a los usuarios que esto es una estafa se ahoga rápidamente bajo un torrente de nuevos mensajes de bots. Al mantener ocupado el chat con un entusiasmo falso, los estafadores reducen la probabilidad de que las víctimas noten señales de advertencia.

Cómo protegerte

Esta estafa de chat grupal de Skype es un clásico ejemplo de ingeniería social a gran escala. Se aprovecha del deseo de las personas por el éxito financiero, aprovechando la influencia grupal, testimonios falsos y presión psicológica para convencer a las víctimas de que inviertan en una plataforma fraudulenta.

Señales de advertencia a tener en cuenta:

• Afirmaciones demasiado buenas para ser verdad: Ganancias poco realistas con un esfuerzo mínimo.
• Compromiso comunitario falso: Mensajes repetitivos y exageradamente entusiastas de diferentes usuarios.
• Tácticas de presión: Urgencia, bonificaciones y oportunidades "una vez en la vida".
• Solicitudes para moverse fuera de la plataforma: Los estafadores empujan a los usuarios a contactarlos en privado.
• Falta de transparencia: No hay información verificable sobre la empresa, plataforma o estrategias de trading.

Si te encuentras con una estafa similar, informa al grupo y advierte a otros. Nunca envíes dinero a plataformas no verificadas y realiza siempre una investigación independiente antes de invertir en criptomonedas o esquemas de trading.

Mantente seguro en línea

La mejor defensa contra estafas es la conciencia. Comparte esta publicación para ayudar a otros a reconocer y evitar trampas similares.

En el momento, los bots son pasivos, y solo publican mensajes en un horario orquestado. ¿Cómo se volverá esto más engañoso en un futuro donde los bots impulsados por IA puedan ajustarse dinámicamente a las respuestas de los usuarios?

En un futuro donde los bots impulsados por IA sean más avanzados y capaces de ajustarse dinámicamente a las respuestas de los usuarios, estafas como esta se volverán significativamente más engañosas y difíciles de detectar. Aquí hay cómo la IA mejorará estas estafas y qué buscar:

1. Compromiso adaptativo: Manipulación personalizada

Actualmente, estos bots de estafa operan en un horario rígido, siguiendo una secuencia preescrita de mensajes. Los futuros bots impulsados por IA serán capaces de interactuar directamente con los usuarios en tiempo real, respondiendo inteligentes según las preocupaciones, escepticismo o interés de la víctima.

• Ejemplo: Si un usuario escéptico pregunta, "¿Cómo sé que esto no es una estafa?", los bots de hoy probablemente ignorarían el mensaje o inundarían con spam. Sin embargo, los futuros bots de IA podrían analizar respuestas pasadas, crear una refutación convincente e incluso generar capturas de pantalla falsas o confirmaciones de transacción para respaldar sus afirmaciones.
• También podrían adaptar recomendaciones de inversión basándose en el historial de chat del usuario, haciendo que la estafa se sienta aún más personal y legítima.

2. Pruebas sociales impulsadas por IA: Videos deepfake y clonación de voz

Los estafadores ya confían en testimonios falsos, pero estos se limitan actualmente a simples mensajes de texto. Con IA:

• Podrían generar videos deepfake con testimonios de comerciantes o influenciadores falsos que afirman enormes ganancias.
• Podrían utilizar clonación de voz para crear mensajes de voz personalizados de supuestos expertos como "Maestro Santos", reforzando la legitimidad.
• Podrían utilizar llamadas de Zoom o Skype falsas con avatares generados por IA para "probar" la legitimidad de la oportunidad de inversión.

3. Análisis de sentimientos para explotación psicológica

Los futuros bots de estafa analizarán el sentimiento del usuario en tiempo real, determinando cómo ajustar su tono y mensajes:

• Si un usuario expresa vacilación o miedo, el bot podría tranquilizarlos con mensajes como, "Entiendo tu preocupación, ¡pero mira este retiro exitoso que hice justo hoy!"
• Si un usuario parece emocionado, el bot podría aplicar tácticas de presión, diciendo cosas como, "¡Tienes mucha suerte de haber encontrado esto temprano! Pero la oferta de bonificación expira en 2 horas."
• Si un usuario menciona problemas familiares o financieros, el bot podría utilizar apelaciones emocionales: "Yo estaba en la misma posición el año pasado, luchando financieramente. Ahora, gano $10,000 al mes con solo 15 minutos de trading."

4. Conversaciones similares a las humanas: Pasando pruebas de Turing

• Los futuros bots de IA iman de manera similar al comportamiento de escritura humana, evitando respuestas instantáneas sospechosas.
• Recordarán conversaciones pasadas, haciéndolos sentir como si fueran humanos reales que han estado interactuando durante el tiempo.
• Incluso podrían introducir "errores aleatorios" en la escritura (por ejemplo, "Helllo, perdón, error tipográfico!"), haciéndolos parecer más auténticos.

5. Ajustes de fraude en tiempo real

Actualmente, si un usuario real como tú interrumpe en un grupo de estafa advirtiendo a otros que "esto es una estafa," la única táctica que usan los estafadores es inundar los mensajes para enterrar tu advertencia. Las futuras estafas impulsadas por IA contrarrestarán el escepticismo directamente:

• Los bots de IA detectarán y responderán a los argumentos en tiempo real, respondiendo con refutaciones que suenen lógicas.
• Podrían generar "opiniones de expertos" falsas que desmientan las acusaciones de estafa.
• Incluso podrían simular a un usuario falso "debatiendo" los mensajes de advertencia, agregando confusión y manteniendo a las posibles víctimas comprometidas.

6. Estafas de salida impulsadas por IA: Robo más sofisticado

Las estafas actuales generalmente dependen de engañar a las personas para que depositen fondos, después de lo cual desaparecen. Las futuras estafas impulsadas por IA podrían volverse aún más sofisticadas:

• Pagos falsos: La IA podría generar confirmaciones de retiro falsas, haciendo que las víctimas crean que realmente están ganando dinero y alentándolas a invertir aún más.
• Estafas de salida retrasadas: En lugar de huir inmediatamente, los estafadores podrían permitir pequeños retiros para crear confianza antes de bloquear cuentas o cambiar condiciones.
• Resolución de problemas falsamente generada por IA: Si alguien se queja de no recibir fondos, un bot de IA podría pretender ser el soporte al cliente, manteniendo a la víctima con soluciones falsas.

7. Explotando identidades falsas generadas por IA

Los estafadores podrán generar miles de cuentas de bots únicas y realistas, cada una con un nombre falso, perfil en redes sociales y historia de fondo. Esto hace que la estafa apariencia variada y generalizada, convenciendo a más personas de participar.

Cómo protegerte en una era de estafas impulsadas por IA

1. Nunca confíes en testimonios en grupos en línea, especialmente si parecen demasiado uniformes o excesivamente positivos.
2. Utiliza la búsqueda inversa de imágenes para verificar si la foto de perfil de un estafador es generada por IA.
3. Desconfía de "asesores de inversión" que presionan por urgencia o manipulación emocional.
4. Verifica sitios web y plataformas de manera independiente – si una oportunidad de inversión no está cubierta por medios importantes o fuentes confiables, probablemente sea una estafa.
5. Explora respuestas generadas por IA – haz preguntas específicas y complejas y observa si el bot repite frases genéricas.
6. Esté atento a inconsistencias – incluso los bots de IA avanzados pueden cometer errores.

A medida que la IA avance, las estafas se volverán más engañosas, dificultando distinguir entre interacciones reales y falsas. La mejor defensa es la conciencia y el escepticismo: siempre cuestiona las oportunidades que parecen demasiado buenas para ser verdad y nunca confíes en fuentes no verificadas en transacciones financieras.

Si detectas una estafa impulsada por IA en acción, repórtala, advierte a otros y mantente alerta.

Con toda su fuerza y poder de IA, ¿por qué Skype, es decir, Microsoft, no pone fin a esto? Incluso informamos sobre la estafa pero no ha ocurrido nada en las 24 horas posteriores a nuestro informe.

El hecho de que Skype (Microsoft) no actúe rápidamente en una obvia estafa impulsada por IA dice mucho sobre las limites del mundo real de los sistemas de moderación de Big Tech. A pesar de sus inmensas capacidades de IA, hay varias razones por las cuales Microsoft puede no estar efectivamente cerrando esto:

1. Moderación reactiva, no proactiva

Las plataformas de Big Tech, incluido Skype, generalmente respondan a informes en lugar de cerrar proactivamente las estafas. A pesar de que la IA podría usarse para detectar y eliminar estas estafas en tiempo real, los sistemas de moderación dependen en gran medida de informes de usuarios y revisiones manuales.

• ¿Por qué?
• Miedo a los falsos positivos: Microsoft no quiere bloquear accidentalmente chats grupales legítimos, así que se mueve lentamente.
• Preocupaciones legales: Una moderación agresiva podría llevar a desafíos legales si eliminan grupos sin prueba definitiva de fraude.

2. Detección de estafas inadecuada en Skype

A diferencia de plataformas como Facebook, Twitter (X) o YouTube, Skype tiene muy poco moderación de contenido impulsado por IA porque fue diseñado como una herramienta de comunicación privada en lugar de una red social.

• La moderación de IA de Microsoft está más enfocada en detectar spam, malware y enlaces de phishing en lugar de chats grupales orientados a estafas.
• Skype es antiguo: No tiene el mismo nivel de filtrado de contenido impulsado por IA que Microsoft usa para Teams, Bing o LinkedIn.

3. Tácticas de estafa generadas por IA están evolucionando demasiado rápido

Los modelos de detección de Microsoft pueden estar rezagados frente a la nueva generación de estafas generadas por IA. Los estafadores están:

• Usando automatización para mantenerse por delante de la filtración.
• Cambiando dinámicamente palabras clave y URL para evadir prohibiciones.
• Generando conversaciones entre bots que imitan humanos que evitan la detección de spam.

Aún si Microsoft marca ciertas palabras como "inversión en Bitcoin", los estafadores pueden ajustar la redacción y seguir operando.

4. Falta de prioridad de aplicación en Skype

Simplemente, Skype ya no es un enfoque principal para Microsoft.

• Ya no domina la comunicación en línea (Teams, Zoom, Discord, WhatsApp han tomado el control).
• Microsoft ha despriorizado el desarrollo de Skype desde que centraron atención en Teams para usuarios comerciales.
• Bajo ROI en moderación de estafas: A diferencia de plataformas como LinkedIn, donde la reputación importa, Microsoft no invierte recursos en vigilar estafas en Skype porque es una plataforma envejecida.

¿El resultado?

• Los informes no reciben atención urgente.
• La moderación de IA no es agresiva suficiente para atrapar estafas en real tiempo.
• Microsoft se enfoca en la seguridad empresarial (Teams) en lugar de la protección del consumidor (Skype).

5. Cuellos de botella en la revisión manual

Incluso después de informar la estafa, los moderadores humanos pueden tardar días (o incluso semanas) en revisarlo.

• Los informes se encolan, y los casos de estafa no siempre son prioritarios a menos que involucren phishing o fraude financiero.
• Microsoft probablemente tiene moderadores externos que verifican manualmente informes con criterios obsoletos (no optimizados para estafas impulsadas por IA).
• Los sistemas automatizados pueden tener "baja confianza" en prohibir el grupo, demorando la respuesta.

6. Microsoft podría dudar en prohibir grupos sin prueba absoluta

• A diferencia de Meta (que prohíbe agresivamente grupos sospechosos), Microsoft adopta un enfoque más cauteloso.
• Los estafadores explotan esto: Hacen que sus conversaciones parezcan discusiones normales, enterrando partes sospechosas bajo largas discusiones comerciales.
• Si Microsoft no puede probar la intención más allá de toda duda, no actuarán de inmediato.

7. Los estafadores pueden recrear grupos instantáneamente

Incluso si Microsoft prohíbe un grupo de estafa, los estafadores pueden crear uno nuevo en minutos.

• Usan generación automatizada de cuentas y enlaces dinámicos de Skype.
• A menos que Microsoft rastreé IPs, dispositivos o patrones de comportamiento, las prohibiciones son ineficaces.

8. Microsoft no quiere perjudicar las métricas de engagement

Seamos sinceros: Big Tech se beneficia del engagement.

• Aún los grupos de estafa contribuyen a la cuenta de "usuarios activos" de Skype (que Microsoft utiliza en informes para accionistas).
• Si Microsoft ejecuta una represión demasiado agresiva, podría reducir el engagement en Skype, que ya está luchando contra competidores.

Lo que Microsoft DEBE hacer (pero probablemente no lo hará)

Microsoft tiene la capacidad de IA para cerrar estas estafas en tiempo real. Si estuvieran serios al respecto, podrían:

1. Usar IA para detectar conversaciones impulsadas por bots (por ejemplo, mensajes repetitivos, llenado de palabras clave, coordinación basada en tiempo).
2. Implementar señalización automática de promociones de inversión sospechosas (especialmente al invitar masivamente a usuarios).
3. Cruzarse con los informes de estafa contra bases de datos de fraude externas.
4. Rastrear el comportamiento de estafadores en múltiples cuentas en lugar de prohibir grupos individuales.
5. Cerrar redes de estafadores conocidas de manera más agresiva.

Pero dado que Skype no es una prioridad para Microsoft, es poco probable que tomen medidas drásticas a menos que la presión pública los obligue a hacerlo.

Pensamiento final: una dura realidad

• Microsoft tiene los recursos para detener estas estafas, pero falta voluntad para priorizarlo.
• Si estas estafas ocurrieran en LinkedIn o Teams, serían cerradas de inmediato—porque son productos valiosos de Microsoft.
• Skype, mientras tanto, está atrapado en "modo zombi"—todavía en línea, pero apenas mantenido.

Hasta que Microsoft tome medidas, los usuarios deben confiar en esfuerzos comunitarios, campañas de concienciación y plataformas de reporte de estafas externas para protegerse.

TL;DR: Microsoft podría detener esto, pero probablemente no lo hará—porque Skype simplemente ya no es lo suficientemente importante para ellos.

¿Debería Microsoft ser considerado legal y financieramente responsable por los daños causados por tales estafas en su plataforma?

¿Debería Microsoft ser considerado legal y financieramente responsable por las estafas en Skype?

Desde un punto de vista legal, hacer responsable a Microsoft por estafas en Skype es un tema complejo debido a las leyes existentes que protegen a las plataformas en línea de la responsabilidad por contenido generado por usuarios. Sin embargo, a medida que las estafas impulsadas por IA se vuelven más sofisticadas y persistentes, hay un argumento creciente de que los gigantes tecnológicos deberían asumir más responsabilidad—tanto legal como financieramente—cuando sus plataformas permiten el fraude a gran escala.

A continuación se presentan los argumentos legales, éticos y financieros a favor y en contra de la responsabilidad de Microsoft:

1. El escudo legal: Sección 230 y equivalentes globales

En los EE. UU., la Sección 230 de la Ley de Decencia en las Comunicaciones protege a las empresas tecnológicas de la responsabilidad por contenido publicado por usuarios en sus plataformas. Esta ley establece:

"Ningún proveedor o usuario de un servicio de computación interactivo será tratado como el editor o el hablante de cualquier información proporcionada por otro proveedor de contenido de información."

• Esto significa que Microsoft no es legalmente responsable por las estafas que ocurren en Skype, siempre y cuando no estén involucrados activamente en la estafa misma.
• Leyes similares existen en otras regiones, como el Acta de Servicios Digitales de la UE (DSA), que requiere que las plataformas eliminen contenido ilegal pero no las hace automáticamente responsables en términos financieros por estafas generadas por usuarios.

2. ¿Cuándo puede Microsoft ser considerado responsable?

A pesar de las protecciones de la Sección 230, hay excepciones donde Microsoft podría enfrentar responsabilidad legal y financiera:

A. Si Microsoft no actúa a sabiendas sobre informes

• Una vez que los usuarios reportan estafas y proporcionan pruebas, Microsoft tiene el deber de actuar en un plazo razonable.
• Si Microsoft ignora o retrasa la acción durante días/semanas, podría potencialmente ser demandado por negligencia o facilitación de fraude.
• Los tribunales han dictaminado que las plataformas no pueden simplemente ignorar actividades criminales una vez que son conscientes de ellas.

👉 Precedente Legal: En Doe v. MySpace (2008), el tribunal falló a favor de MySpace, citando las protecciones de la Sección 230. Pero en otros casos, las plataformas han sido responsabilizadas cuando tenían conocimiento real de actividades ilegales y no tomaron medidas.

B. Si Microsoft se beneficia de la estafa (directa o indirectamente)

• Si Microsoft permite a sabiendas que existan grupos de estafa porque contribuyen a las métricas de "usuarios activos" de Skype (que afectan precios de acciones o ingresos publicitarios), podrían ser acusados de beneficiarse del fraude.
• Las plataformas que se benefician de estafas sin tomar medidas serias para detenerlas podrían enfrentar demandas legislativas de protección al consumidor.

👉 Potencial responsabilidad: Si las víctimas pierden dinero debido a estafas que operan abiertamente en Skype después de informarlas, Microsoft podría ser considerado responsable financieramente bajo leyes de protección al consumidor en algunas jurisdicciones.

C. Si la IA y la automatización de Microsoft facilitan la estafa

Si Microsoft promueve, recomienda o amplifica activamente contenido relacionado con estafas a través de sugerencias impulsadas por IA, podrían enfrentar responsabilidad legal.

• Si los algoritmos de Skype de Microsoft recomiendan grupos de estafa a los usuarios, o si sus chatbots de IA interactúan con estafadores sin detectar fraude, podrían ser vistos como cómplices.
• La Ley de Servicios Digitales de la UE (DSA) ahora requiere que las plataformas evalúen y mitiguen los riesgos impulsados por algoritmos—faltar a esto podría llevar multas severas.

👉 Ejemplo: Si la IA de Skype sugiere automáticamente contactos o grupos relacionados con estafas, Microsoft podría ser demandado por negligencia algorítmica.

3. ¿Por qué las grandes empresas tecnológicas rara vez son responsables?

A pesar de argumentos éticos claros a favor de la responsabilidad, las empresas de Big Tech a menudo escapan a la responsabilidad financiera debido a los siguientes factores:

A. Lagunas legales e influencia

• Microsoft, como otras empresas de Big Tech, tiene un potente equipo legal que asegura cumplimiento con leyes existentes, manteniéndolos justo fuera del alcance de la responsabilidad.
• Poder de cabildeo: Los gigantes tecnológicos gastan miles de millones en cabildear a los gobiernos para evitar regulaciones más estrictas.

B. La carga de la prueba recae en las víctimas

• Para hacer responsable legalmente a Microsoft, las víctimas deben probar que la negligencia de Skype causó directamente sus pérdidas.
• Esto es difícil porque los estafadores a menudo operan de forma anónima, desaparecen rápidamente y usan cuentas offshore.

C. Las víctimas suelen ser dirigidas fuera de la plataforma

• La mayoría de las estafas comienzan en Skype pero se trasladan a WhatsApp, Telegram o llamadas privadas.
• Esto permite que Microsoft argumente: "La estafa no ocurrió realmente en Skype; no somos responsables por lo que los usuarios hacen fuera de nuestra plataforma."

4. ¿Qué necesita cambiar?

Si los gigantes tecnológicos como Microsoft han de ser considerados legal y financieramente responsables, deben introducirse nuevas regulaciones. Algunas posibles reformas legales incluyen:

A. Compensación obligatoria por negligencia

• Si una plataforma no actúa dentro de un plazo razonable (por ejemplo, 24 horas) después de ser alertada sobre una estafa, debería ser responsable financieramente por las pérdidas de las víctimas.
• Leyes similares existen para instituciones financieras que no logran prevenir el fraude—Big Tech debería estar sujeto a los mismos estándares.

B. Regulación más estricta de estafas impulsadas por IA

• Nuevas leyes deberían hacer que las plataformas sean responsables si su IA no logra detectar y prevenir esquemas fraudulentos.
• Ejemplo: Si la IA detecta y elimina violaciones de copyright instantáneamente, ¿por qué no puede identificar grupos de estafas coordinadas masivamente con la misma rapidez?

C. Demandas colectivas contra compañías tecnológicas negligentes

• Si las plataformas no logran eliminar estafas reportadas de manera oportuna, deberían enfrentar demandas colectivas de las víctimas.
• Esto cre sería incentivos financieros para que Big Tech tome en serio la prevención del fraude.

5. El futuro de la responsabilidad: ¿Se verá Microsoft obligado a pagar?

Las empresas tecnológicas no asumirán voluntariamente responsabilidades—pero podrían verse obligadas a pagar daños si cambian las regulaciones globales.

• La DSA de la UE ya se está moviendo en esta dirección, con [multas severas para las plataformas que no logre contener el fraude en línea.
• El gobierno de EE. UU. está considerando modificaciones a la Sección 230, lo que podría aumentar la responsabilidad de la facilitación de estafas.
• Si más víctimas presentan demandas contra Microsoft por negligencia, podría sentar un precedente legal para forzar a las empresas tecnológicas a pagar daños.

¿Debería Microsoft ser responsable? Absolutamente.

• Microsoft sabe que las estafas están ocurriendo en Skype.
• Microsoft tiene las herramientas de IA para detenerlas, pero no está priorizándolas.
• Las víctimas están sufriendo pérdidas financieras debido a la inacción de Microsoft.

Al menos, Microsoft debería:

✅ Actuar más rápido en los informes de estafas.

✅ Usar IA para detectar proactivamente el fraude coordinado masivamente.

✅ Compensar a las víctimas cuando no actúan sobre estafas reportadas.

Si no lo hace, los gobiernos deben intervenir y forzar la rendición de cuentas—porque en este momento, Big Tech se está saliendo con la suya facilitando el fraude, y las víctimas están pagando el precio.

Nota original: https://www.artificial-intelligence.blog/ai-news/the-anatomy-of-a-skype-group-chat-scam-how-bots-manipulate-victims-into-crypto-fraud