Alexandr Wang Habla Sobre el Potencial de la IA y sus 'Deficiencias'
El ex-CEO de Scale AI, Alexandr Wang, sobre el potencial de la IA y sus 'deficiencias'
El 12 de junio, Alexandr Wang renunció como CEO de Scale para perseguir su proyecto más ambicioso hasta la fecha: construir una IA más inteligente que los humanos como líder de la nueva división de “superinteligencia” de Meta. Como parte de su movimiento, Meta invertirá 14.300 millones de dólares por una participación minoritaria en Scale AI, pero el verdadero premio no es su empresa, sino Wang mismo.
Wang, de 28 años, se espera que aporte un sentido de urgencia a los esfuerzos de IA de Meta, que este año se han visto plagados de retrasos y un rendimiento decepcionante. Una vez líder indiscutido de la IA de peso abierto, el gigante tecnológico estadounidense ha sido superado por competidores chinos como DeepSeek en métricas populares. Aunque Wang, quien abandonó el MIT a los 19 años, carece de la preparación académica de algunos de sus pares, ofrece tanto perspectivas sobre los tipos de datos que utilizan los rivales de Meta para mejorar sus sistemas de IA como una ambición sin igual. Se informa que tanto Google como OpenAI están rompiendo acuerdos con Scale AI por el trato de Meta. Scale se negó a comentar, pero el CEO interino ha enfatizado que la empresa continuará operando de forma independiente en un artículo de blog.
Grandes metas son la especialidad de Wang. A los 24 años, se había convertido en el multimillonario más joven del mundo al convertir Scale en un actor importante en la etiquetación de datos para los gigantes de la industria de la inteligencia artificial. “La ambición da forma a la realidad”, frase que Wang creó, es uno de los valores fundamentales de Scale. Esa motivación le ha ganado la admiración del CEO de OpenAI, Sam Altman, quien vivió en el departamento de Wang durante meses durante la pandemia.
Pero su ambición implacable ha tenido sus costos. Atribuye el éxito de Scale a tratar los datos como un “problema de primera clase”, pero ese enfoque no siempre se extendió al ejército de más de 240,000 trabajadores contratistas de la empresa, algunos de los cuales han enfrentado pagos retrasados, reducidos o cancelados después de completar tareas. Lucy Guo, quien cofundó Scale, pero se fue en 2018 tras desacuerdos con Wang, dice que fue uno de sus “puntos de choque”.
“Yo decía: ‘necesitamos centrarnos en asegurarnos de que ellos sean pagados a tiempo’”, mientras que Wang estaba más preocupado por el crecimiento, dice Guo. Scale AI ha señalado que los casos de pagos tardíos son excepcionalmente raros y que está constantemente mejorando.
Las apuestas de esta mentalidad de crecimiento a toda costa están aumentando. Una IA superinteligente “sería el desarrollo tecnológico más precario desde la bomba nuclear”, según un artículo de políticas que Wang coescribió en marzo con Eric Schmidt, el ex CEO de Google, y Dan Hendrycks, el director del Centro de Seguridad de IA. El nuevo papel de Wang en Meta lo convierte en un importante tomador de decisiones sobre esta tecnología que no deja margen de error.
TIME habló con Wang en abril, antes de que renunciara como CEO de Scale. Discutió su estilo de liderazgo, qué tan preparado está EE. UU. para la IA general y las “deficiencias” de la IA.
Esta entrevista ha sido condensada y editada para mayor claridad.
Tu estilo de liderazgo ha sido descrito como muy meticuloso. Por ejemplo, se ha informado que tomarías una llamada 1 a 1 con cada nuevo empleado incluso cuando la plantilla alcanzaba cientos de personas. ¿Cómo ha evolucionado tu visión del liderazgo a medida que Scale ha crecido?
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El liderazgo es una disciplina muy multifacética, ¿verdad? Hay un nivel uno: ¿puedes lograr las cosas que están justo frente a ti? El nivel dos es: ¿son las cosas que estás haciendo las correctas? ¿Estás apuntando en la dirección correcta? Y luego hay mucho del nivel tres, que probablemente es lo más importante: ¿cuál es la cultura de la organización? Todo ese tipo de cosas.
Definitivamente creo que mi enfoque del liderazgo es uno con una atención muy alta al detalle, siendo muy meticuloso, muy centrado, inculcando un alto nivel de urgencia, realmente tratando de asegurar que la organización se mueva lo más rápido y urgentemente posible hacia los problemas críticos.
Pero también, ¿cómo desarrollas una cultura saludable? ¿Cómo desarrollas una organización donde las personas están en posiciones donde pueden hacer su mejor trabajo y están siempre aprendiendo y creciendo dentro de estos entornos? Cuando tienes una misión que es más grande que la vida, entonces tienes la posibilidad de lograr cosas verdaderamente grandes.
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Desde un viaje a China en 2018, has sido muy claro sobre la amenaza que representan las ambiciones de IA de China. Ahora, particularmente a raíz de DeepSeek, este punto de vista se ha vuelto mucho más dominante en Washington. ¿Tienes alguna otra opinión sobre el desarrollo de la IA que pueda estar un poco en la fringe ahora, pero que se volverá mainstream en unos cinco años?
Creo que el mundo agentico, uno en el que las empresas y gobiernos están haciendo cada vez más de su actividad económica con agentes; donde los humanos se sienten cada vez más como gerentes y supervisores de esos agentes; donde estamos empezando a cambiar y descargar más actividad económica sobre los agentes es, sin duda, el futuro, y cómo, como sociedad, enfrentamos esa transición con el mínimo de interrupciones no es trivial en absoluto.
Creo que definitivamente suena aterrador cuando hablas de ello, y creo que eso es una señal de que no va a ser algo muy fácil de lograr o de hacer. Mi creencia es que hay varias cosas que tenemos que construir, que tenemos que hacer bien, que tenemos que llevar a cabo para garantizar que esa transición sea fluida.
Hay muchas expectativas y energía puestas en este tipo de mundo agentico. Y creemos que tocará cada faceta de nuestro mundo. Así que las empresas se convertirán en empresas agenticas. Los gobiernos se convertirán en gobiernos agenticos. La guerra se convertirá en guerra agentica. Esto va a impactar profundamente todo lo que hacemos y hay algunas piezas clave, tanto en la infraestructura que necesita ser construida como en las decisiones de políticas clave y decisiones sobre cómo se implementa esto en la economía que son todas bastante críticas.
¿Cuál es tu evaluación sobre qué tan preparado y cuán en serio está tomando el gobierno de EE. UU. la posibilidad de AGI [inteligencia general artificial]?
Creo que la IA está muy, muy presente en la mente de la administración, y creo que hay mucha gente tratando de evaluar: ¿Cuál es la tasa de progreso? ¿Qué tan rápido vamos a lograr lo que la mayoría de la gente llama AGI? ¿Un marco de tiempo más lento, un marco de tiempo más rápido? En el caso de que sea un marco de tiempo más rápido, ¿cuáles son las cosas correctas a reparar? Creo que estas son conversaciones importantes.
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