5 Estrategias para Ser un Gran Gerente de Agentes de IA, Según Líderes Empresariales
Los agentes están cada vez más presentes en el ámbito laboral. A continuación, se presentan las claves para asegurarse de que estas emergentes tecnologías funcionen como verdaderos socios en el trabajo.
1. Asegurarse de que las decisiones sean confiables
Antony Hausdoerfer, CIO del especialista en asistencia en carretera The AA, afirma que los gestores exitosos deben demostrar que los agentes pueden aportar valor y operar de manera segura. "Estoy muy abierto a la IA y quiero ver cómo podemos usarla. He escuchado muchas conversaciones sobre la IA, y se puede aplicar a absolutamente cualquier cosa," comentó. "Sin embargo, ¿esa aplicación generará un resultado real para ti, tu negocio y tus clientes? Responder a esa pregunta de manera efectiva significa que debes centrarte en cómo utilizar a los agentes."
En materia de seguridad en el uso de la IA, Hausdoerfer enfatizó que los ejecutivos deben asegurarse de que las tecnologías hechas por agentes tomen buenas decisiones. "¿Cómo puedes auditar esas decisiones y mejorar al agente para que no esté creando sesgos y esté tomando decisiones seguras y efectivas?" Hausdoerfer se refirió a las operaciones de su empresa, sugiriendo que los gestores eficaces deben asegurarse de que los agentes sean confiables. "Nosotros cuidamos a las personas en la carretera. Necesito estar seguro, antes de aplicar IA a ese proceso, que la tecnología está lista," afirmó.
2. Desarrollar una mezcla de atributos
Bev White, CEO de Nash Squared, un proveedor de soluciones tecnológicas y talento, mencionó que los líderes exitosos deben adaptarse a un nuevo paradigma donde los sistemas de IA toman decisiones y realizan acciones de forma autónoma. "Más que simplemente responder a los comandos, la IA agentica tomará cada vez más la iniciativa y gestionará procesos enteros por sí sola," dijo.
White indicó que cuatro atributos serán clave: primero, la adaptabilidad; los líderes exitosos comprenderán las características únicas de los sistemas de IA y cómo integrarlos en sus equipos. Segundo, la gobernabilidad y la responsabilidad; los líderes tendrán que desafiar las suposiciones de la IA y guiar las decisiones de sus equipos para mantener los estándares éticos y la alineación organizacional. Tercero, los líderes deben tener una mentalidad proactiva, anticipando los impactos potenciales de la IA en su industria y organización. Finalmente, la empatía, ya que el elemento humano sigue siendo crítico para la adopción y adaptación exitosa de la IA. "Los líderes deben centrarse en el bienestar de sus miembros del equipo, asegurando que la IA se utilice para aumentar las capacidades humanas en lugar de reemplazarlas," afirmó.
3. Adoptar el cambio constante
Vivek Bharadwaj, CIO de Happy Socks, afirmó que los líderes efectivos serán pensadores sistémicos que entenderán la importancia de su papel en una era de automatización cada vez mayor. "En un mundo nuevo y valiente, donde el esfuerzo está commodificado por estos sistemas de IA, el valor que proporcionas será el verdadero diferenciador," comentó.
Bharadwaj señaló que los gestores efectivos en este nuevo mundo también se sentirán cómodos abrazando el cambio. "Lo que quiero decir con esto es que quien quiera tener éxito debe estar bien con el hecho de que las cosas siguen cambiando," enfatizó. "Debes ser el agente del cambio tú mismo, en lugar de tener miedo a ello.".
4. Establecer el equilibrio adecuado
Rom Kosla, CIO de Hewlett Packard Enterprise, dijo que la gestión de agentes será una de las preocupaciones más importantes de nuestro tiempo. Se refirió a los comentarios del CEO de Nvidia, Jensen Huang, en la CES de enero, quien afirmó que el área de TI se convertirá en la RRHH de los agentes de IA en el futuro. Huang sugirió que los equipos de TI tendrán la tarea de incorporar agentes y asegurarse de que se mantengan alineados, similar a cómo los equipos de RRHH gestionan a los empleados.
En resumen, los profesionales de TI pronto supervisarán flotas de trabajadores digitales, y esa es una sugerencia que resonó con Kosla: "Habrá un concepto interesante de, '¿Cómo administramos a los agentes?'
5. Crear un enfoque federado
Manish Jethwa, CTO de Ordnance Survey (OS), el servicio de mapeo nacional del Reino Unido, dijo que la gestión de los agentes es poco probable que recaiga en la responsabilidad de un individuo o equipo. "Tendrá que ser algún tipo de enfoque federado," comentó. "No creo que haya una única función responsable de todos los agentes. Creo que los agentes acabarán siendo expertos dentro de cada organización." Jethwa compartió que espera que OS construya agentes a largo plazo que ayuden a la organización a acceder y gestionar datos.
Además, anticipó un escenario en el que las preguntas sean respondidas por expertos en agentes en funciones de línea de negocio que extraen información de un repositorio. "Ese parece ser el enfoque correcto, uno en el que cada organización posea su propia experiencia y extraiga de una capa de normalización a ese nivel," dijo. "Debido a que los agentes deben estar afinados a la interfaz a la que se están conectando, es correcto que el mantenimiento de esos AIs de agente viva lo más cerca posible de aquellos que están ampliando esas capacidades".
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